Посты с тэгом компиляторы


Как устроен парсер Python, и как втрое уменьшить потребление им памяти

Любой, кто изучал устройство языков программирования, примерно представляет, как они работают: парсер в соответствии с формальной грамматикой ЯП превращает входной текст в некоторое древовидное представление, с которой работают последующие этапы (семантический анализ, различные трансформации, и генерация кода).



В Python всё немного сложнее: парсеров два. Первый парсер руководствуется грамматикой, заданной в файле Grammar/Grammar в виде регулярных выражений (с не совсем обычным синтаксисом). По этой грамматике при помощи Parser/pgen во время компиляции python генерируется целый набор конечных автоматов, расп



Проверяем IronPython и IronRuby с помощью PVS-Studio


Совсем недавно мы выпустили новую версию нашего анализатора PVS-Studio с поддержкой проверки C# проектов. Пока на время релиза дальнейшая разработка продукта была приостановлена, я занимался тестированием анализатора. В качестве проектов для своих экспериментов я взял IronPython и IronRuby. А раз эти проекты были проверены, я решил написать небольшую статью-отчёт.



IronPython и IronRuby


IronPython и IronRuby представляют собой реализацию языков программирования Python и Ruby на платформе .NET. Исходный код этих проектов доступен на GitHub по этой ссылке. Также в комплекте идёт исходный код DLR. Начиная с .NET Framework 4.0 DLR является его частью, и IronPython и IronRuby используют её. Тем не менее я всё равно проверил с


Проверяем IronPython и IronRuby с помощью PVS-Studio


Совсем недавно мы выпустили новую версию нашего анализатора PVS-Studio с поддержкой проверки C# проектов. Пока на время релиза дальнейшая разработка продукта была приостановлена, я занимался тестированием анализатора. В качестве проектов для своих экспериментов я взял IronPython и IronRuby. А раз эти проекты были проверены, я решил написать небольшую статью-отчёт.



IronPython и IronRuby


IronPython и IronRuby представляют собой реализацию языков программирования Python и Ruby на платформе .NET. Исходный код этих проектов доступен на GitHub по этой ссылке. Также в комплекте идёт исходный код DLR. Начиная с .NET Framework 4.0 DLR является его частью, и IronPython и IronRuby используют её. Тем не менее я всё равно проверил с


[Из песочницы] Питон моей мечты


Disclaimer: это перевод статьи Армина Ронашера «The Python I Would Like To See».

Вступление


Ни для кого не секрет, что я не являюсь фанатом Python 3 и того, куда язык сейчас движется. За последние несколько месяцев мне прилетела целая гора писем с вопросами о том, что именно мне не нравится и что я хотел бы видеть. Поэтому я решил, что должен поделиться своими мыслями на эту тему, чтобы, возможно, также дать почву для размышлений будущим авторам языков программирования.

Python определенно не идеальный язык. Однако больше всего меня раздражает скорее не сам язык, а мелкие детали реализации его интерпретатора. Эти казалось бы незначительные детали становятся частью языка и поэтому имеют достаточно большое значение.

Так что позвольте пригласить вас в путешествие, которое начнется с мелкого недочета в интерпретаторе (система слотов) и закончитс


Самая короткая запись асинхронных вызовов в tornado v2, или патчим AST

Меня очень заинтересовала статья Самая короткая запись асинхронных вызовов в tornado или патчим байткод в декораторе, не столько с практической точки зрения, сколько с точки зрения реализации.
Всё-таки модификация байткода в рантайме это слишком опасная и ненадежная операция. И уж наверняка не поддерживаемая альтернативными интерпретаторами Python.

Попробуем исправить этот недостаток способом, который для этого предназначен куда больше и который применяется для схожих целей во многих других языках (я точно встречал в Lisp или Erlang). Этот способ — модификация Абстрактного синтаксического дерева (AST) программы.
Читать дальше →