Посты с тэгом orm


Snaql. Raw SQL в Python-проектах


В последний год у меня появилось новое правило — каждые 3 месяца изучать новый язык программирования и его экосистему. На это есть несколько причин: новые парадигмы, концепции, инструменты, да и просто интересно что там, по ту сторону набившего с годами оскомину Python. Это простое правило позволило изучить за текущий год современные хипстерские Go, Clojure и Rust, проникнуться их идеями и best practices, что, кстати, очень положительно влияет на стиль и качество кода, когда я пишу на своём основном языке.

Рассматривая стек Luminus, я наткнулся на простую и в то же время шикарную, на мой вкус, библиотеку Yesql для организации SQL-запросов в проекте на Clojure и я не увидел чего-то похожего для Python (может плохо искал). Идея этой библиотеки простая — не морочьте себе голову, используйте обычные SQL-запросы, у вас есть возможность именования этих запросов и мапинга на соответст


Django ORM. Добавим сахарку




Фреймворк Django, пожалуй, самый популярный для языка Python. Однако, при всей его популярности, часто критикуют его ORM — а именно lookup синтаксис через подчеркивания. На самом деле, такой выбор синтаксиса вполне обоснован — он легок в понимании, расширяем, а главное — прост, как швабра. Тем не менее, хочется красоты, или даже прямо изящества. Но красота — понятие относительное, поэтому будем отталкиваться из конкретных задач. Если заинтриговал — добро пожаловать под кат.
Читать дальше →


Django ORM. Добавим сахарку




Фреймворк Django, пожалуй, самый популярный для языка Python. Однако, при всей его популярности, часто критикуют его ORM — а именно lookup синтаксис через подчеркивания. На самом деле, такой выбор синтаксиса вполне обоснован — он легок в понимании, расширяем, а главное — прост, как швабра. Тем не менее, хочется красоты, или даже прямо изящества. Но красота — понятие относительное, поэтому будем отталкиваться из конкретных задач. Если заинтриговал — добро пожаловать под кат.
Читать дальше →


Django ORM и решение проблем с конкурентным доступом к данным


Всем привет!

Про Django ORM уже много статей на хабре, но хочется поделится с общественностью, как эффективно использовать ORM и не наступать на грабли.

Стартовые данные


  • 2 сервера с Django, запущенные под uWSGI
  • 1-2k запросов в секунду
  • Проект с движением денег внутри

Читать дальше →


Peewee – лёгкая, гибкая и очень быстрая ORM на Python




Предлагаю всем джангистам/алхимистам немного отвечься и почитать вольную интерпретацию вводного туториала и частично документации по Peewee – stand-alone ORM, обязательной к ознакомлению любому питонщику и, в особенности, фласкеру. Пишут о ней мало, а зря. С Peewee очень просто подружиться, особенно если вы уже знакомы с какой-нибудь ORM на ActiveRecord. Что более важно – с ней приятно дружить :) Ну, начнём.


Установка
С pip:
pip install peewee


Из репозитория:
git clone https://github.com/coleifer/peewee.git cd peewee python setup.py install


Тесты:
python setup.py test


Есть обвязка для flask:
pip install flask-peewee



Определение моделей или «попахивает джангой»



Борьба с производительностью Tastypie API

Как я перетащил пакет Tastypie на Pony ORM и что из этого получилось.

Данная статья продолжает историю моей борьбы за производительность приложений на python и django.

Читать дальше →



Внедрение высокопроизводительного Pony ORM в проект Django

Предыдущий пост посвященный производительности, описывал Pony ORM, показавший фантастические результаты по сравнению с Django ORM и SQLAlchemy.

Впечатленный столь неординарными результатами и озабоченный производительностью собственного проекта, я решил внедрить Pony ORM в свой проект. Что из этого получилось, см подкатом.

Читать дальше →



[Перевод] Мега-Учебник Flask, Часть 4: База данных

Это вторая статья в серии, где я описываю свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask.

Цель данного руководства — разработать довольно функциональное приложение-микроблог, которое я за полным отсутствием оригинальности решил назвать microblog.

Оглавление
Часть 1: Привет, Мир!
Часть 2: Шаблоны
Часть 3: Формы
Часть 4: База данных
Часть 5: Вход пользователей
Часть 6: Страница профиля и аватары
Часть 7: Unit-тестирование
Часть 8: Подписчики, контакты и друзья
Часть 9: Пагинация
Часть 10: Полнотекстовый поиск
Часть 11: Поддержка e-mail
Часть 12: Реконструкция
Часть 13: Дата и время
Часть 14: I18n and L10n
Часть 15: Ajax
Часть 16: Отладка, тестирование и профилирован


Снова о производительности ORM, или новый перспективный проект — Pony ORM

В своей первой статье на Хабрахабре я писал об одной из основных проблем существующих ORM (Object-Relational-Mapping, объектно-реляционных отображений) — их производительности. Рассматривая и тестируя две из наиболее популярных и известных реализаций ORM на python, Django и SQLAlchemy, я пришел к выводу: Использование мощных универсальных ORM приводит к очень заметным потерям производительности. В случае использования быстрых движков СУБД, таких как MySQL — производительность доступа к данным снижается более чем в 3-5 раз.

Недавно со мной связался один из разработчиков нового движка ORM под названием pony и попросил поделиться своими соображениями по поводу этого движка. Я подумал, что эти соображения могут быть интересны и сообществу Хабрахабр.
Читать дальше →



Реляционное отображение коллекций — альтернатива объектно-реляционному отображению?

Данный текст рассматривает вкратце особенности объектно-реляционного отображения (Object-Relational Mapping — ORM) и вводит новое понятие реляционного отображения коллекций (Collection-Relational Mapping — CoRM), предлагая обсудить перспективы и возможности технической реализации новой концепции долговременного хранения состояния объектов
Читать дальше →