Публикации о языке Python

[Перевод] Python Developer Tools от Microsoft. Начало работы

Последние несколько лет специалисты Microsoft трудились над тем, чтобы добавить поддержку инструментов разработчика Python в одни из наших самых популярных продуктов: Visual Studio Code и Visual Studio. В этом году все заработало. В статье мы познакомимся с инструментами разработчика Python в Visual Studio, Visual Studio Code, Azure и т. д. Заглядывайте под кат!

Читать дальше →




[Из песочницы] Применение Python для анализа смежных востребованных навыков у разработчиков


Сегодня в Сети можно найти огромное количество разнородной информации о наиболее востребованных языках программирования, библиотеках, фреймворках, операционных системах и прочих сущностях — назовём их технологиями. Число этих технологий постоянно растёт и становится ясно, что каждому, желающему пойти путём разработчика, необходимо фокусироваться на изучении некоторого наиболее востребованного стека, связанного с какой-либо ключевой технологией.

Читать дальше →



[Из песочницы] Задача с небоскрёбом и яйцами — не бином Ньютона?

На самом деле, он самый. Но обо всём по порядку.

Постановка задачи


Осваиваю питон, решаю всякое на Codewars. Сталкиваюсь с известной задачей про небоскрёб и яйца. Разница лишь в том, что исходные данные — не 100 этажей и 2 яйца, а чуть побольше.
Дано: N яиц, M попыток их бросить, бесконечный небоскрёб.

Определить: максимальный этаж, с которого можно бросить яйцо, не разбив. Яйца сферические в вакууме и, если одно из них не разбилось, упав, например, с 99-го этажа, то остальные тоже выдержат падение со всех этажей меньше сотого.

0 <= N, M <= 20000.
Время прогона двух десятков тестов — 12 секунд.
Читать дальше →



Python-digest #247. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [10 сентября 2018 — 16 сентября 2018]

Оставляйте свои комментарии к выпуcкам, пишите нам в Slack (инвайт по ссылке), добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest



Поддержите проект рублем или руками




Находки недели [3].

Python / ML

  1. Analyzing a photographer's flickr stream using pandas.
  2. Deep Learning Tutorial to Calculate the Screen Time of Actors in any Video (with Python codes).
  3. Google's Python Class.

GCP

  1. superQuery - BigQuery AI optimization engine.
    Расширение для Chrome, добавляющее редактору запросов в BigQuery разные крутые оптимизации, подсветку индекса и прочее. Автор называет расширение - мощной IDE с искусственным интеллектом (сайт автора).

AWS




Находки недели [3].

Python / ML

  1. Analyzing a photographer's flickr stream using pandas.
  2. Deep Learning Tutorial to Calculate the Screen Time of Actors in any Video (with Python codes).
  3. Google's Python Class.

GCP

  1. superQuery - BigQuery AI optimization engine.
    Расширение для Chrome, добавляющее редактору запросов в BigQuery разные крутые оптимизации, подсветку индекса и прочее. Автор называет расширение - мощной IDE с искусственным интеллектом (сайт автора).

AWS




Диаризация на основе модели GMM-UBM и алгоритма MAP adaptation

Привет, Хабр.
Я бы хотел рассказать об одном из подходов в решении задачи диаризации дикторов и показать, как этот метод можно реализовать на языке python. Чтобы не отпугивать читателя, я не буду приводить сложные математические формулы (отчасти потому что я и сам «не настоящий сварщик»), а постараюсь изложить всё простым языком и рассказать всё так, чтобы понял разработчик, никогда прежде не сталкивавшийся с машинным обучением.
Читать дальше →




Настраиваем Web Push Notifications использованием pywebpush шаг за шагом

Зачем еще одно руководство?


Когда передо мной поставили задачу сделать черновой вариант push notifications, быстрый поиск показал, что на хабре уже есть много статей по настройке push notifications. Вот наиболее, на мой взгляд, годные:
Как работает JS: веб push-уведомления
Web PUSH Notifications быстро и просто924/
Service Workers. Web Push и где они обитают
Это все прекрасно, но лично мне очень не хватало простого и понятного руководства, которое позволило бы сразу, практически методом копипаста сделать так, чтобы все сразу заработало. Ну и кроме того среди руководств нет адаптированного под бек на питоне.
Настройка уведомлений в итоге заняла три дня и мне кажется, что это несколько многовато. Надеюсь, моя статья поможет кому-то настроить push notifications за три часа вместо трех дней.



Подкасты о Python: вот все, что мы нашли



Запрос “Алиса, что послушать о Python”, заданный Гуглу, скорее всего приведет вас в ступор, на статьи многолетней давности, которые не очень актуальны, либо на давно закрытые темы, которые просто нельзя (или некому) обновить.

Так и родилась идея сделать список тематических аудио-видео-кастов и постараться поддерживать его в актуальном виде. Хотя бы год. Если вы читаете это в 2020-м, тоже стучитесь в личку или пишите о своем подкасте в комментарии — добавим.

13 подкастов и немного Испании



UniSharping: конвертирование кода C# в Java и Python

Введение


С 70-х годов развивается Simplified English, цель которого — определение подмножества языка, понятного широкому кругу неносителей языка. Рекомендуется, например, для технической документации. Автоматические переводчики на таком подмножестве будут работать заведомо корректнее, в идеале генерируя текст, не требующий ручной корректуры.
Если применить этот подход к C# для задачи автоматической конвертации кода в другие языки программирования, то можно выделить подмножество конструкций языка, системных библиотек и технологий, которые потенциально могут транслироваться в широкий круг других языков. Причём конвертации не однократной (миграция), а постоянной для расширения интеграционных возможностей проекта на C# — чтобы в любой момент можно было получить рабочий код на другом языке без необходимости какой-либо его правки.


Позвольте представить: UniSharping


Ограничение