Публикации о языке Python   страница 2

[Перевод] 10 предпочтительных методов рефакторинга кода на Python

Сделайте свой Python код читабельнее и производительнее



Python – язык программирования общего назначения, широко используемый в научных вычислениях, искусственном интеллекте, веб-разработке, финансовом моделировании и во многих других областях. Основная причина его популярности заключается в гибкости – есть множество решений для разного рода операций. Однако, в большинстве случаев есть всего лишь одно решение, которое считается предпочтительным среди опытных Python программистов. В этой статье я бы хотел сделать обзор 10 характерных для этого языка практических примеров, которые можно оценить и взять на вооружение для рефакторинга кода на Python.

Читать дальше →



Учимся квантовому программированию на Python с помощью примеров. Доклад Яндекса

Сегодня любой желающий может воспользоваться методами квантового программирования, написать простой код на Python и запустить его на реальном квантовом вычислителе. Ришат Ибрагимов rishat_ibrahimov разобрал основы квантовых вычислений на примерах с кодом, показал, как запускать программы на локальном симуляторе и удаленном квантовом компьютере.


— Всем привет, меня зовут Ришат. Я почти три года работаю над качеством поиска Яндекса. Но поговорить сегодня хочу не о работе, а о том, чем я занимаюсь в свободное время. Занимаюсь я квантовой информатикой, а на самом деле — самыми разными моделями вычислений, в том числе квантовыми.
Читать дальше →



[Из песочницы] Сравнение разных django filter на примере демо базы PostgreSQL

Вместо предисловия


Началось всё с того, что мне предложили в рамках предмета "Основы веб-программирования" поучаствовать в проекте, вместо проделывания лабораторных работ и курсовой, поскольку я заявил о том, что хотел быть делать нечто отдалённое от общего курса (и так уже достаточно знаний было по связке DRF + Vue, хотелось чего-то нового). И вот в одном из своих PR на github я решил использовать полнотекстовый поиск (задание намекало на это) для фильтрации контента, что заставило меня обратиться к документации Django в поисках того, каким же образом лучше это дело реализовать. Думаю, вы знаете большую часть из тех методов, что были там предложены (contains, icontains, trigram_similar). Все они подходят для каких-то конкретных задач, но не слишком хороши в, именно, полнотекстовом поиске. Пролистав чуть ниже, я наткнулся на раздел, в котором говорилось о взаимодействии Django и Pgsql для реализа




Python-digest #341. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [29 июня 2020 — 5 июля 2020]

Добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest



Поддержите проект рублем или руками




Что бы я хотел знать когда начинал изучать Django? — очень общий взгляд

Здесь на Хабре много различных инструкций по использованию Django. Эти инструкции часто включают много кода и представляют последовательность шагов, которые нужно сделать, чтобы создать проект.

Когда я начинал изучать Django и Wagtail по таким инструкциям, меня часто смущало, что пара команд создает кучу непонятных файлов (особенно на самом старте). Последующее описание этих файлов в инструкциях содержало слишком много деталей, которые трудно было усвоить за раз.

В этом посте я бы хотел посмотреть на Django с очень «философского вида» — минимум кода, максимум общих фактов. Думаю, что такой взгляд поможет тем, кто хочет начать изучать Django но теряется на старте.


Читать дальше →




[Перевод] О нет! Моя Data Science ржавеет

Привет, Хабр!

Предлагаем вашему вниманию перевод интереснейшего исследования от компании Crowdstrike. Материал посвящен использованию языка Rust в области Data Science (применительно к malware analysis) и демонстрирует, в чем Rust на таком поле может посоперничать даже с NumPy и SciPy, не говоря уж о чистом Python.


Приятного чтения!
Читать дальше →



[Перевод] Python для начинающих: как повелевать Web’ом

Путешествие в простую веб-автоматизацию


Проблема: Отправка домашних заданий требует навигации по лабиринту веб-страниц, настолько сложной, что несколько раз я отправлял задание в неправильное место. Кроме того, хоть и этот процесс занимает всего 1–2 минуты, иногда он кажется непреодолимым препятствием (например, когда я закончил задание слишком поздно ночью и едва могу вспомнить свой пароль).

Решение: Используйте Python для автоматической отправки выполненных заданий! В идеале я мог бы сохранить задание, набрать несколько клавиш и загрузить свою работу за считанные секунды. Сначала это звучало слишком хорошо, чтобы быть правдой, но потом я обнаружил Selenium, инструмент, который можно использовать с Python для навигации по сети.



[Перевод] Введение в асинхронное программирование на Python

Всем привет. Подготовили перевод интересной статьи в преддверии старта базового курса «Разработчик Python».




Введение


Асинхронное программирование – это вид параллельного программирования, в котором какая-либо единица работы может выполняться отдельно от основного потока выполнения приложения. Когда работа завершается, основной поток получает уведомление о завершении рабочего потока или произошедшей ошибке. У такого подхода есть множество преимуществ, таких как повышение производительности приложений и повышение скорости отклика.



В последние несколько лет асинхронное программирование привлекло к себе пристальное внимание, и на то есть причины. Несмотря на



[Перевод] А вы можете решить эти три (обманчиво) простые задачи на Python?

С самого начала своего пути как разработчика программного обеспечения я очень любил копаться во внутренностях языков программирования. Мне всегда было интересно, как устроена та или иная конструкция, как работает та или иная команда, что под капотом у синтаксического сахара и т.п. Недавно мне на глаза попалась интересная статья с примерами того, как не всегда очевидно работают mutable- и immutable-объекты в Python. На мой взгляд, ключевое — это то, как меняется поведение кода в зависимости от используемого типа данных, при сохранении идентичной семантики и используемых языковых конструкциях. Это отличный пример того, что думать надо не только при написании, но и при использовании. Предлагаю всем желающим ознакомиться с переводом.



Попробуйте решить эти три задачи, а потом сверьтесь с ответами в конце статьи.

Совет: у задач есть кое-что общее, поэтому освежите в памяти




[Перевод] Учебный проект на Python: интерфейс в 40 строк кода (часть 2)



Демонстрация проекта Python с пользовательским интерфейсом никогда не была такой простой. С помощью Streamlit Framework вы можете создавать браузерный пользовательский интерфейс, используя только код Python. В этой статье мы будем создавать пользовательский интерфейс для программы лабиринта, подробно описанной в предыдущей статье.

Streamlit


Streamlit — это веб-фреймворк, предназначенный для исследователей данных для простого развертывания моделей и визуализаций с использованием Python. Это быстро и минималистично, а также красиво и удобно. Есть встроенные виджеты для пользовательского ввода, такие как загрузка изображений, ползунки, ввод текста и другие знакомые элементы HTML, такие как флажки и переключатели. Всякий раз, когда пользователь взаимодействует с потоковым приложе