Публикации о языке Python   страница 2

[Перевод] Python: 18 задач на вывод символов по заданному шаблону

Подготовка к техническому собеседованию по Python — нелёгкая задача. На таком собеседовании вам, вполне возможно, встретятся задачи на вывод символов по заданным шаблонам. Если вы хотите научиться решать такие задачи — вам может пригодиться подборка способов их решения, приведённая в этом материале.



Здесь продемонстрировано 18 примеров кода. Начинающие программисты вполне могут проработать всё по порядку, а опытные могут разобраться именно с тем, что им нужно. Главное — понять, как устроен тот или иной пример. Отсутствие чёткого понимания того, что происходит в программах, способно сыграть злую шутку с тем, кто, например, заучив фрагмент кода и воспроизведя его на собеседовании, попытается объяснить то, как именно этот код работает. А тех, кто проводит собеседование, часто интересуют именно такие вот разъяснения.




Обработка и анализ текстов на Python и Spark NLP

В наше время без анализа и обработки текстов, не обходится ни один проект, и так уже сложилось что Python обладает широким спектром библиотек и фреймворков для задач NLP. Задачи могут быть как тривиальные: анализ тональности(sentiment) текста, настроение, распознавание сущностей(NER) так и более интересные как боты, сравнение диалогов в саппорт-чатах - мониторить следует ли ваша тех. поддержка или сейлз текстовым скриптам, или постобработка текста после SpeechToText.

Для решения задач NLP имеется огромное количество инструментов.

Читать далее



[Перевод] Как сделать полнотекстовую поисковую машину на 150 строках кода Python

Полнотекстовый поиск — неотъемлемая часть нашей жизни. Разыскать нужные материалы в сервисе облачного хранения документов Scribd, найти фильм в Netflix, купить туалетную бумагу на Amazon или отыскать с помощью сервисов Google интересующую информацию в Интернете — наверняка вы сегодня уже не раз отправляли похожие запросы на поиск нужной информации в невообразимых объёмах неструктурированных данных. И что удивительнее всего — несмотря на то что вы осуществляли поиск среди миллионов (или даже миллиардов) записей, вы получали ответ за считанные миллисекунды. Специально к старту нового потока курса Fullstack-разработчик на Python, в данной статье мы рассмотрим основные компоненты полнотекстовой поисковой машины и попытаемся создать систему, которая сможет за миллисекунды находить информацию в миллионах




Python & оптимизация времени и памяти

Зачастую скорость выполнения python оставляет желать лучшего. Некоторые отказываются от использования python именно по этой причине, но существует несколько способов оптимизировать код python как по времени, так и по используемой памяти. 

Хотелось бы поделиться несколькими методами, которые помогают в реальных задачах.

Изучить статью



R vs Python в продуктивном контуре

Элегантные трюки в notebook на персональном компьютере (ноутбуке) — это хорошо и интересно. Но как только речь заходит об исполнении кода в продуктивном контуре, тут же появляются масса ограничений в виде:


  • объема доступного железа;
  • требований по производительности;
  • стабильности;
  • соблюдения требований ИБ;
  • … (добавьте специи по вкусу).

Нынче в России такая фаза, что для задач data science язык python позиционируется как "серебряная пуля". Похоже, что такой тезис выдвинули те, кто продают курсы по DS на python. А дальше маховик пошел. В целом, это вполне нормально — почти все процессы в физическом мире являются колебательными.


Но, все-таки, в этом хайпе немного недоговаривают. Есть в python ряд досадных моментов, даже в базовых DS задачах, которые сильно усложняют его использование в продуктивном контуре.




Полезности для разработчика на Django

Для написания данной статьи был изучен очень большой пласт материала, разбросанного по всему Интернету, по форумам, чатам, сайтам-блогам, stackoverflow. Я собрал все воедино, так как это пригодится и мне и очень надеюсь, что другие разработчики на Django, также, останутся довольны данным материалом. Если есть что добавить (улучшить) или поправить, пожалуйста, пишите в комментариях или в Диалоги ( личные сообщения ) Хабр.

Мы рассмотрим: "Тестирование handler 404" в окружении разработчика, "Формсеты и динамическое добавление форм", а также "Экспорт данных в PDF с поддержкой кириллицы (русских символов / букв)"

Читать далее



Impala для Python-разработчика на примере определения фрода при анализе трафика в маркетинговой платформе

Python-приложения традиционно работают с реляционными БД. Для этого у них есть нужная инфраструктура, множество различных решений и практик. Но иногда приходится использовать другие решения для хранения и обработки данных. Для разработки ETL есть много специализированных инструментов. Но что делать, если есть python-приложение и не хочется разрабатывать какие-то еще сервисы для процессинга данных? Попробуем выделить фродовые эвенты из большого массива данных, хранящихся в Impala, и сделать конструктор отчетов по таким эвентам с помощью только обычного асинхронного веб-приложения на базе python/fastapi.

Читать далее



Python-digest #380. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [29 марта 2021 — 4 апреля 2021]

Добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest



Поддержите проект рублем или руками




[Перевод] Все важные фичи и изменения в Python 3.10

Если вам хочется попробовать все фичи великолепной последний версии Python, нужно установить альфа или бета-версию. Однако учитывая, что эти версии не стабильны, мы не хотим перезаписывать дефолтную установку python. Будем устанавливать Python 3.10 рядом с текущим интерпретатором.

Читать далее



Из филолога в Python-разработчики: как переучиться и чего ждать от новой профессии

Стать разработчиком, если ты не технарь и у тебя нет профильного диплома, вполне реально — много подобных примеров можно найти в сети. Считается, что Python — один из самых простых способов войти в эту профессию, но есть масса нюансов, которые могут повлиять на обучение. О том, как его построить, чтобы не обжечься на первом языке программирования, рассказывает преподаватель Python в GeekBrains и главный инженер Сбера по разработке в Data Analytics Вероника Голубева.

Читать далее