Публикации о языке Python   страница 4

Вставить подпись в pdf или как спасти деревья

В век перехода к цифровому документообороту, появляются курьёзные случаи когда цифровизация вроде есть, а вроде и нет. Одним из таких случаев оказалась ситуация, когда сотрудники распечатывали договор, присланный на электронную почту, ставили на распечатке факсимиле или печать, затем сканировали и отправляли обратно.

Исправить данное недоразумение, мне представляется возможным двумя путями: переходом на цифровые подписи, что потребует изменений в ведении документооборота у обоих сторон, либо программной вставкой изображения печати. Ввиду невозможности влиять на документооборот клиентов пришлось использовать второй путь, программной вставки изображения в документ.

Существует множество программ для работы с pdf, но вставка изображений в них, либо платная, либо лимитированная. Текущая же задача требует безлимитной возможности редактирования документов и максимально простого интерфейса, чтобы программой мог сходу пользоваться любой человек без какого-либо обучения.




[Перевод] Создание арт-объектов, игр и много чего ещё с использованием числа Пи и Python

Число Пи — пожалуй, самое знаменитое число в мире. Это единственное число, ради которого учредили особый день в году — День числа пи, отмечаемый 14 марта. В этой статье мы рассмотрим различные особенности числа π и попробуем с его помощью создать что-нибудь развлекательное, используя Python. Например арт-объекты, музыку, игры и другое. Открываем блокнот Colab и начинаем.

Читать далее



Рисуем графы в PyQT

Графовая аналитика – распространенный инструмент в поиске связей в разрозненных данных. В статье попробуем с использованием PyQT и networkx сделать простейший инструмент для визуализации связей.

Некоторое время назад я решал задачу в области графовой аналитики, искал связи между клиентами. В качестве входных данных у меня были переводы между клиентами и основной задачей было: выяснить связи между клиентами и организациями.

Алгоритм работы такой: на входе я брал *.csv файлы из базы данных, которые я сводил в pandas, и затем посредством группировок и фильтров выводил связи по каждому клиенту и организации, а после закидывал это все в networkx и получал на выходе граф, с которым уже работал совместно с аналитиком.

Аналитики, посмотрев на это все, сказали, а может сделаем что-нибудь быстрое для нас, чтобы мы сами там крутили все и смотрели. Конечно же, мой ответ был – а может что-нибудь из open-source? Возьмите Gephi, например. Прошла неделя, при




Как мы SciArt-ом логотип конференции прокачали

В прошлом году в связи с пандемией мы проводили онлайн конференцию, и для неё делали логотип, который был, мягко говоря, так себе. Под катом рассказ о том, как мы его прокачали для конференции этого года при помощи небольшого количества квантовой механики, метода Монте-Карло, Python и Gnuplot.

Читать далее



Логирование в телеграмм, или история о том, как я сделал питон библиотеку

Модуль logging в питоне - это мощный инструмент в разработки. Он помогает отследить ошибки, наблюдать за работой приложения и даже собирать статистику об использовании вашего сервиса. В этой статье я расскажу, как можно расширить возможности этого модуля и причем тут телеграмм.

Читать далее



Как обойти капчу Гугл

Ранее нам попадались относительно «простые» капчи:


В этот раз поработаем над чем-то более серьезным и давно знакомым:



Итак задача: обойти капчу, желательно с первого раза.
Читать дальше →



Студенты, лабы и python: обработка данных

В своей предыдущей заметке на тему обработки данных лабораторных работ я написал об использовании пакета gnuplot – простого и мощного инструмента для решения подобных задач и графического представления результатов. Однако довольно распространённым является мнение, что студенты, которым я советовал использовать gnuplot, вероятно, изучают программирование и способы визуализации данных, и что для них более естественным и полезным будет практическое применение уже полученных навыков в этой сфере. В этом коротком тексте мы рассмотрим применение python с использованием библиотек scipy для обработки данных и matplotlib для представления результатов.

Читать далее



Python-digest #378. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [15 марта 2021 — 21 марта 2021]

Добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest



Поддержите проект рублем или руками




Pattern matching. Теперь и в Python

Привет!

В юбилейный минор третьего питона наконец-то завезли pattern matching. Саму концепцию сложно назвать новой, она уже реализована во многих языках, причём как нового поколения (Rust, Golang), так и у тех, кому уже за 0x18 (Java).


Анонсировал pattern matching Гвидо ван Россум, автор языка программирования Python и «великодушный пожизненный диктатор»

Меня зовут Денис Кайшев, я код-ревьюер на курсе «Мидл Python-разработчик». В этом посте хочу рассказать, зачем в Python pattern matching и как с ним работать.

Синтаксически конструкция pattern matching по сути аналогична тому, как это представлено в ряде других языков:



Поддержка токенов PKCS#11 с ГОСТ-криптографией в Python. Часть II — Объекты класса Token

В предыдущей статье был представлен модуль pyp11, написанный на языке Си и обеспечивающий поддержку токенов PKCS#11 с российской криптографией. В этой статье будет рассмотрен класс Token, который позволит упростить использование функционала модуля pyp11 в скриптах, написанных на Python-е. Отметим, что в качестве прототипа этого класса был взят класс token, написанный на TclOO и который используется в утилите cryptoarmpkcs:

Читать дальше →