Публикации о языке Python   страница 5

[Перевод] Python Testing с pytest. ГЛАВА 3 pytest Fixtures

Вернуться Дальше


Эта книга — недостающая глава, отсутствующая в каждой всеобъемлющей книге Python.


Frank Ruiz
Principal Site Reliability Engineer, Box, Inc.


Читать дальше →



[Перевод] Python Testing с pytest. Глава 2, Написание тестовых функций

Вернуться Дальше


Вы узнаете, как организовать тесты в классы, модули и каталоги. Затем я покажу вам, как использовать маркеры, чтобы отметить, какие тесты вы хотите запустить, и обсудить, как встроенные маркеры могут помочь вам пропустить тесты и отметить тесты, ожидая неудачи. Наконец, я расскажу о параметризации тестов, которая позволяет тестам вызываться с разными данными.


Читать дальше →



[Перевод] Python Testing с pytest. Начало работы с pytest, Глава 1

Вернуться Дальше


Я обнаружил, что Python Testing с pytest является чрезвычайно полезным вводным руководством к среде тестирования pytest. Это уже приносит мне дивиденды в моей компании.

Chris Shaver
VP of Product, Uprising Technology


Читать дальше →



[Перевод] Python Testing with pytest. Просто, Быстро, Эффективно и Масштабируемо. Предисловие и Ведение

Дальше


Систематическое тестирование программного обеспечения, особенно в сообществе Python, часто либо полностью игнорируются или выполняются специальным образом. Многие программисты на Python совершенно не подозревают о существовании pytest. Брайен Оккен берет на себя труд, доказать, что тестирование программного обеспечения с помощью pytest легко, естественно и даже интересно.

Dmitry Zinoviev
Author of Data Science Essentials in Python


Читать дальше →



[Перевод] Ищем утечки памяти в приложениях на Python

Ola! мы продолжаем серию публикаций приуроченных к запуску курса «Web-разработчик на Python» и прямо сейчас делимся с вами переводом еще одной интересной статьи.

В Zendesk мы используем Python для создания продуктов с машинным обучением. В приложениях с использованием машинного обучения одними из самых распространенных проблем, с которыми мы столкнулись, являются утечка памяти и всплески. Код на Python обычно выполняется в контейнерах с помощью фреймворков распределенной обработки, таких как Hadoop, Spark и AWS Batch. Каждому контейнеру выделяется фиксированный объем памяти. Как только выполнение кода превысит заданное ограничение памяти, контейнер прекратит свою работу из-за ошибок, возникающих по причине нехватки памяти.




SciPy, оптимизация с условиями



SciPy (произносится как сай пай) — это основанный на numpy математический пакет, включающий в себя также библиотеки на C и Fortran. С SciPy интерактивный сеанс Python превращается в такую же полноценную среду обработки данных, как MATLAB, IDL, Octave, R или SciLab.


В этой статье рассмотрим основные приемы математического программирования — решения задач условной оптимизации для скалярной функции нескольких переменных с помощью пакета scipy.optimize. Алгоритмы безусловной оптимизации уже рассмотрены в прошлой статье. Более подробную и актуальную справку по функциям scipy всегда можно получить с помощью команды help(), Shift+Tab или в официальной документации.

Читать дальше →



Реализация словаря в Python

Всем привет, 30 апреля в ОТУС стартует курс «Алгоритмы для разработчиков», именно этому приурочена публикация сегодняшнего материала. Начнём.



В этой статье вы узнаете, как в Python реализованы словари.
Словари индексируются с помощью ключей, и они могут рассматриваться в качестве ассоциированных массивов. Давайте добавим 3 пары ключ/значение (key/value) в словарь:

>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d['c'] = 3
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Читать дальше →



Определяем породу собаки: полный цикл разработки, от нейросети на Питоне до приложения на Google Play

Прогресс в области нейросетей вообще и распознавания образов в частности, привел к тому, что может показаться, будто создание нейросетевого приложения для работы с изображениями — это рутинная задача. В некотором смысле, так и есть — если вам пришла в голову идея, связанныя с распознаватием образов, не сомневайтесь, что кто-то уже что-то подобное написал. Все, что от вас требуется, это найти в Гугле соответствующий кусок кода и «скомпилировать» его у автора.

Однако, все еще есть многочисленные детали, делающие задачу не столько неразрешимой, сколько… нудной, я бы сказал. Отнимающей слишком много времени, особенно если вы — новичок, которому нужно руководство, step-by-step, проект, выполненный прямо на ваших глазах, и выполненный от начала и до конца. Без обычных в таких случаях «пропустим эту очевидную часть» отговорок.

В этой статье мы рассмотрим задачу создания определителя пород собак (Dog Breed Identifier): создадим и обучим нейросеть, а затем портируем ее на




[Из песочницы] Пишем telegram бота на python с помощью библиотеки telebot

Лирическое отступление


Боты сегодня — это многофункциональный инструмент, как для бизнеса, так и для развлечений. Лично я считаю, что за ними будущее. Конечно, прочитав эту статью, вы не сможете создавать большие проекты, но заинтересоваться и начать — вполне.

Установка и настройка


Для начала давайте скачаем сам python. Сделать это можно на официальном сайте. Не забудьте поставить галочку add to PATH во время установки! После установки python'a нам понадобится хороший редактор кода. На помощь приходит компания JetBrains со своим бесплатным PyCharm. Мы уже близко, осталось скачать библиотеку telebot. Для этого заходим в командную строку и пишем:

pip install telebot

Если всё прошло успешно, мы можем продолжать!
Читать дальше →



Python-digest #277. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [8 апреля 2019 — 14 апреля 2019]

Добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest



Поддержите проект рублем или руками