Публикации о языке Python   страница 5

Выращивание Магических Квадратов с помощью Python

Всем доброго времени суток.

В этой статье я опишу метод получения нормальных магических квадратов порядка nm, где n и m - положительные натуральные числа, при условии, что нам известен нормальный магический квадрат порядка n

Однажды, еще в школе, я заинтересовался магическими квадратами, как весьма хардкорной заменой судоку. По-сути, все свободное время в школе я проводил за составлением магических квадратов. Здесь и в дальнейшем, под магическим квадратом я подразумеваю нормальный магический квадрат.

Читать далее



[Перевод] Наглядно о том, как работает NumPy

Есть тексты, похожие на вино или динамит: с годами они не стареют, а напротив приобретают вес и значимость. Сегодня, к старту флагманского курса о Data Science, мы решили поделиться переводом визуального учебного руководства о NumPy 2019 года, прочитав которое даже не слишком близкий к математике человек поймёт, как работает эта библиотека Python. Если вы не хотите долго объяснять NumPy, но делать это всё равно приходится, положите статью в закладки и она сэкономит ваше время.

Читать далее



[Перевод] Решаем систему линейных алгебраических уравнений с Python-пакетом scipy.linalg (не путать с numpy.linalg)



Аппарат линейной алгебры применяют в самых разных областях — в линейном программировании, эконометрике, в естественных науках. Отдельно отмечу, что этот раздел математики востребован в машинном обучении. Если, например, вам нужно поработать с матрицами и векторами, то, вполне возможно, на каком-то шаге вам придётся решать систему линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). 

СЛАУ — мощный инструмент моделирования процессов. Если некая хорошо изученная модель на основе СЛАУ годится для формализации задачи, то с высокой вероятностью её можно будет решить. А вот насколько быстро — это зависит от вашего инструментария и вычислительных мощностей.

Я расскажу про один из таких инструментов — Python-пакет scipy.linalg из библиотеки SciPy, который позволяет быстро и эффективно решать многие задачи с использованием аппарата линейной алгебры.

В



[Перевод] Андрей Карпати: Bitcoin на Python (часть 1)



Андрей Карпати — директор по искусственному интеллекту и Autopilot Vision в Tesla.

Я считаю, что блокчейн — классная штука, потому что он расширяет open source разработку софта до open source + state. Это кажется интересным нововведением в компьютерных парадигмах; Мы не просто делиться кодом, мы можем предоставить общий доступ к работающему компьютеру, и любой человек в любом месте может использовать его открыто и без разрешения. Семена этой революции, возможно, начались с биткойна, поэтому мне стало любопытно вникнуть в него более подробно, чтобы получить интуитивное понимание того, как он работает. И в духе «то, что я не могу создать, я не понимаю», что может быть лучше, чем реализовать биткойна с нуля?

Мы собираемся создать, поставить цифровую подпись и транслировать биткойн-транзакцию на чистом Python, с нуля и с нулевыми з



ABBYY NeoML 2.0: Python и многое другое



Прошел почти год с тех пор, как мы опубликовали на GitHub библиотеку для машинного обучения NeoML. О чем, конечно же, была статья на Хабре. Мы обещали поддерживать и развивать ее. Свое обещание мы сдержали, и на днях свет увидела вторая версия библиотеки!

С первой версии в жизни проекта произошло много интересного: мы продолжили разработку на GitHub, освоили Azure DevOps для регулярных сборок, поддержали новые платформы, добавили немало новых и не столь новых, но очень нужных алгоритмов, добавили производительности и — самое главное — сделали для библиотеки Python интерфейс! Собственно, после окончания работ над Python оберткой библиотека и получила номер версии 2.0.

Ниже я подробнее расскажу о том, как это все происходило.



EDA становится проще, если есть SWEETVIZ

Sweetviz — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая генерирует отчеты с удобной визуализацией для выполнения EDA с помощью всего двух строк кода. Библиотека позволяет быстро создать подробный отчет по всем характеристикам набора данных без особых усилий. В возможности Sweetviz также входит целевой анализ, сравнение двух датасетов, сравнение двух частей датасета, выделенных по определенному признаку, выявление корреляций и ассоциаций, также sweetviz создает позволяет создавать и сохранять отчет как HTML файл.

Использование библиотеки

Установить библиотеку можно с помощью менеджера пакетов pip следующей командой:

Читать далее



Что вернёт эта функции в Python?

Всем привет! Сегодня хотел бы обсудить очень простой, но, на мой взгляд, интересный вопрос по Python и его внутреннему устройству. Как вы думаете, что вернёт эта функция:

def foo():
try:
return 1
finally:
return 2

Если вам интересно, что получится в результате и как это работает, добро пожаловать под кат.

Читать далее



Python-скрипт для импорта банковских расходов в Splitwise

Если для вас важен вопрос ведения личного или семейного бюджета, или если вы часто ездите в совместные поездки с друзьями, то вы либо уже слышали про Splitwise, либо вам может быть полезно про него услышать. Splitwise - это довольно удобный сайт + приложения для iOS и Андроид, которые позволяют вести учёт совместных расходов.
В статье я рассказываю про написанную на коленке программу, которая позволяет мне упростить внесение своих трат, используя выгрузку операций из интернет-банка в формате CSV.

Читать далее



Python-digest #391. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [14 июня 2021 — 20 июня 2021]

Добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest



Поддержите проект рублем или руками




[Перевод] 22 полезных примера кода на Python


Python — один из самых популярных языков программирования, чрезвычайно полезный и в решении повседневных задач. В этой статье я вкратце расскажу о 22 полезных примерах кода, позволяющих воспользоваться мощью Python.

Некоторые из примеров вы могли уже видеть ранее, а другие будут новыми и интересными для вас. Все эти примеры легко запоминаются.
Читать дальше →