Публикации о языке Python   страница 6

Pygest #16. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [15 августа 2017 — 28 августа 2017]

Всем привет! Это уже шестнадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.

Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.

А теперь к делу!
Перейти к дайджесту



Python-digest #192. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [21 августа 2017 — 27 августа 2017]

Оставляйте свои комментарии к выпуcкам, пишите нам в Slack (инвайт по ссылке), добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest



Поддержите проект рублем или руками




Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования средствами Python

Введение


Следует отметить, что методы решения задач линейного программирования относятся не к экономике, а к математике и вычислительной технике. При этом экономисту нужно обеспечить максимально комфортные условия диалога с соответствующим программным обеспечением. В свою очередь такие условия могут обеспечивать только динамично развивающиеся и интерактивные среды разработки, имеющие в своём арсенале набор необходимых для решения таких задач библиотек. Одной из каких сред разработки программного обеспечения безусловно является Python.

Постановка задачи


В публикациях [1,2] рассматривались решения прямых задач оптимизации методом линейного программирования и был предложен обоснованный выбор решателя scipy. optimize.

Однако известно [3], что каждой задаче линейного программирования соответствует так называемая выделенная(двойственная)задача. В ней по сравнению с прямой задачей строки переходят в столбцы, неравенства меняют знак, вме



[Из песочницы] Точим себе инструмент на PyQt

Мне нужен был инструмент. Острый, практичный, универсальный. Отвечающий всем моим требованиям и расширяемый по моему желанию.



Но простой и удобный. Тут надо отметить, что на основной работе я не разработчик, поэтому постоянной среды программирования на рабочем компе не имею и, когда это требуется, пишу на чем придется — bat, JScript, VBA в MSOffice (да, это Windows, корпоративные системы, тут нет bash и perl «из коробки»), макросы в разном ПО и т.д. Все это помогает решить текущую задачу, но уровень и возможности маленько не те, что хотелось бы иметь.

Короче, мне нужна интегрированная среда со встроенным языком программирования, в которой я мог разбирать и конвертировать файлы, лазить в базы данных, получать отчеты, вызывать веб-сервисы, плодить запросы в джире и т.д., и т.п.

Вы скажете, что сейчас есть инструменты на любой вкус и цвет, только выбирай. Лягу




Машинное обучение: от Ирисов до Телекома



Мобильные операторы, предоставляя разнообразные сервисы, накапливают огромное количество статистических данных. Я представляю отдел, реализующий систему управления трафиком абонентов, которая в процессе эксплуатации у оператора генерирует сотни гигабайт статистической информации в сутки. Меня заинтересовал вопрос: как в этих Больших Данных (Big Data) выявить максимум полезной информации? Не зря ведь одна из V в определении Big Data — это дополнительный доход.

Я взялся за эту задачу, не являясь специалистом в исследовании данных. Сразу возникла масса вопросов: какие технические средства использовать для анализа? На каком уровне достаточно знать математику, статистику? Какие методы машинного обучения надо знать и насколько глубоко? А может лучше для начала освоить специализированный язык для исследования данных R или P



[Перевод] Управление памятью в Python


Одна из главных проблем при написании крупных (относительно) программ на Python — минимизация потребления памяти. Однако управлять памятью здесь легко — если вас вообще это волнует. Память в Python выделяется прозрачно, управление объектами происходит с помощью системы счётчиков ссылок (reference count), и память высвобождается, когда счётчик падает до нуля. В теории всё прекрасно. А на практике вам нужно знать несколько вещей об управлении памятью в Python, чтобы ваши программы эффективно её использовали. Первая вещь, надо хорошо в ней разбираться: размеры основных объектов в Python. И вторая вещь: как устроено управление «под капотом» языка.


Начнём с размеров объектов. В Python есть много примитивных типов данных: целые числа (int), long (версия int с неограниченной точностью), числа с плавающей запятой (они же числа с двойной точностью, double), кортежи (tuple), ст




Некоторые приемы функционального программирования в Python

Привет, Хабр!
В этой статье я хотел бы рассказать о том, что пришло в Python из функциональных языков программирования. Заинтерксовавшихся прошу под кат.

Читать дальше →



Библиотека python-selvpcclient



Для удобного взаимодействия с нашим сервисом Виртуальное приватное облако мы разработали библиотеку selvpcclient. Она написана на языке Python и покрывает весь API, благодаря чему вы можете управлять проектами, квотами, ресурсами из своего программного кода или консоли.
Читать дальше →



Python-digest #191. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [14 августа 2017 — 20 августа 2017]

Оставляйте свои комментарии к выпуcкам, пишите нам в Slack (инвайт по ссылке), добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest



Поддержите проект рублем или руками




Игровая модель поведения на рынке двух конкурирующих фирм на Python

Введение


Математическое моделирование в экономике позволяет предупредить возникновения ряда проблем, возникающих в реальной предпринимательской деятельности. Одной из таких проблем у производителей товаров является банкротство.

Поэтому знакомство со стратегиями, позволяющими избежать банкротство в условиях конкуренции, хотя бы на самом начальном уровне безусловно полезно. Кроме того, популярность Python растёт, и реализация задач экономической оптимизации на этом языке так же поспособствует их популярности.

Постановка задачи


Рассмотрим модель поведения на рынке двух конкурирующих фирм, выпускающих аналогичный товар в объемах х и у, пользующийся неограниченным спросом [1]. Построим следующие две функции для цены и издержек.

Листинг построения графиков функций цены и издержек
# -*- coding: utf8 -*-    
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=10
def f(q): Функция цены от объёма товара