Публикации о языке Python   страница 7

Как прикрутить нейросеть к сайту по быстрому


В данном материале предлагается, приложив небольшие усилия, соединить python 3.7+flask+tensorflow 2.0+keras+небольшие вкрапления js и вывести на web-страницу определенный интерактив. Пользователь, рисуя на холсте, будет отправлять на распознавание цифры, а ранее обученная модель, использующая архитектуру CNN, будет распознавать полученный рисунок и выводить результат. Модель обучена на известном наборе рукописных цифр MNIST, поэтому и распознавать будет только цифры от 0 до 9 включительно. В качестве системы, на которой все это будет крутиться, используется windows 7.

Читать дальше →



[Перевод] Делаем тесты частью приложения

Сегодня я собираюсь обсудить абсолютно новую для многих пользователей (особенно для питонистов) идею: интеграцию тестов в ваше приложение.

Итак, давайте начнем.

Читать далее



«Хитрый питон» Михаил Корнеев, Григорий Петров, Илья Беда и другие классные спикеры-тезисы выступлений на PyCon Weekend

Конференции PyCon – это способ присоединиться к дружной компании единомышленников. Общение с интересными и умными людьми, обмен опытом и возможность расширить круг профессиональных знакомств.

Участники пайкона не просто слушают доклады и «мотают на ус» лайфхаки и инсайты. Главное, для чего нужны офф-лайн конференции – это живое общение. А где еще можно сначала подискутировать со спикерами во время официальной части мероприятия, а потом обсуждать код за распитием кружки глинтвейна?

PyCon Weekend состоится уже через 2 недели (19-20 марта 2021). А пока мы попросили спикеров рассказать вам о своих докладах.




Михаил Корнеев
BestDoctor


Тема доклада: как автоматические проверки помогают нам делать код лучше
«Как и любой растущий проект, мы столкнулись с несколькими проблемами:
— кода становится больше, он стано



Бесплатный удобный ETL инструмент с открытым кодом на основе Python — фантастика или нет?

Сегодня я хочу рассказать об open-source инструменте, который позволяет извлекать и очищать данные для широкого спектра задач. В этом посте речь пойдет о ViXtract, нашей собственной сборке открытых технологий для работы с данными. Под катом — рассуждения о том, каким должен быть идеальный ETL, рассказ о том, почему его лучше делать на Python (и почему это совсем не сложно), мысли о скриптовом и графическом подходе.

Читать далее



Тестирование скриншотами

Здравствуйте! Сегодня хочу рассказать о нашем опыте тестирования скриншотами с использованием python, selenium, и Pillow.

Зачем? У нас был довольно большой (~1000) набор тестов на стеке python, pytest, selenium, которые отлично проверяли, что кнопки кликаются, а статистика отправляется (с использованием browserup proxy), но пропускали баги типа таких:  

Читать далее



[Перевод] Как за 60$ создать систему распознавания лиц с помощью Python и Nvidia Jetson Nano 2GB

Новый набор инструментов для разработчиков Nvidia Jetson Nano 2GB представляет собой одноплатный компьютер с графическим ускорителем стоимостью 59$, работающий под управлением программного обеспечения с искусственным интеллектом.

Производительность, которую вы можете получить от одноплатного компьютера за 59$ в 2020 году, просто потрясающая. Давайте попробуем использовать этот продукт, чтобы собрать простой вариант домофона, который будет отслеживать всех людей, подходящих ко входной двери вашего дома. С помощью алгоритма распознавания лиц система мгновенно узнает, приближался ли когда-нибудь в прошлом к вашей двери этот человек, даже если в прошлый визит он был одет по-другому.

Приятного чтения!



Книга «Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python»

Привет, Хаброжители! Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.

Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
Читать дальше →



[Перевод] Новое тестирование фичей в Django 3.2

Пару недель назад Django 3.2 выпустил свой первый альфа-релиз, а финальный релиз выйдет в апреле. Он содержит микс новых возможностей, о которых вы можете прочитать в примечаниях к релизу. Эта статья посвящена изменениям в тестировании, некоторые из которых можно получить на более ранних версиях Django с пакетами backport.

Читать далее



Архитектура в Django проектах — как выжить

Думаю, ни для кого не секрет, что в разговорах опытных разработчиков Python, и не только, часто проскальзывают фразы о том, что Django это зло, что в Django плохая архитектура и на ней невозможно написать большой проект без боли. Часто даже средний Django проект сложно поддерживать и расширять. Предлагаю разобраться, почему так происходит и что с Django проектами не так.

Читать далее



Облегчаем себе жизнь с помощью BeautifulSoup4

Приветствую всех. В этой статье мы сделаем жизнь чуточку легче, написав легкий парсер сайта на python, разберемся с возникшими проблемами и узнаем все муки пайтона что-то новое.

Статья ориентирована на новичков, таких же как и я.
Читать дальше →