Публикации о языке Python страница 7

[Перевод] Полный список вопросов с собеседований по Python для дата-сайентистов и инженеров

Snake and flowers 2 by pikaole

Бывает, что компания ищет дата-сайентиста, а на самом деле ей нужен Python-разработчик. Поэтому при подготовке к собеседованию есть смысл освежить в памяти информацию по Python, а не только штудировать алгоритмы.

Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела статью разработчика, который не раз попадал в такую ситуацию и на основе своего опыта составил список из 53 вопросов и ответов для подготовки к собеседованию. Большинство исследователей данных пишут много кода, поэтому такой список пригодится и дата-сайентистам, и инженерам. Он будет полезен и для соискателей, и для тех, кто проводит собеседования, и для тех, кто просто

[Перевод] 8 трюков в Python, используемых опытными программистами

Вот восемь изящных приемов Python, которые, я уверен, вы еще не видели. Примените эти приемы в своем коде на Python, чтобы сделать его более лаконичным и производительным!

1. Сортировка объектов по нескольким ключам

Предположим, мы хотим отсортировать следующий список словарей:

people = [
{ 'name': 'John', "age": 64 },
{ 'name': 'Janet', "age": 34 },
{ 'name': 'Ed', "age": 24 },
{ 'name': 'Sara', "age": 64 },
{ 'name': 'John', "age": 32 },
{ 'name': 'Jane', "age": 34 },
{ 'name': 'John', "age": 99 },
]

Но мы не просто хотим сортировать их по имени или возрасту, мы хотим отсортировать их по обоим полям. В SQL это будет такой запрос:

SELECT * FROM people ORDER by name, age

На самом деле существует очень простое решение этой проблемы, благодаря гарантии Python, ч

Блог python на хабрахабре 30 Jun 14:29

python, программирование, учебный процесс в it, учебный процесс, блог компании skillfactory

прочитать оригинал

Ресурсы для получения датасетов изображений, о которых вы могли не знать

Привет, Хабр! Как известно, топливом для машинного обучения являются наборы данных. В качестве источников для получения датасетов, которыми люди обычно пользуются и которые у всех на слуху, являются такие сайты как Kaggle, ImageNet, Google Dataset Search и Visual Genom, но довольно редко встречаю людей, которые для поиска данных используют такие сайты как Bing Image Search и Instagram. Поэтому в этой статье я покажу как легко получить данные с этих источников, написав две небольшие программы на Python.

Блог python на хабрахабре 30 Jun 13:43

парсинг, python, открытые данные, обработка изображений, данные, машинное обучение, dataset, датасет

прочитать оригинал

[Из песочницы] О сложностях менторства новичков в программировании

Ещё до начала пандемии коронавируса в России мне пришла в голову мысль: "Могу ли я как-то ослабить экономические последствия эпидемии?". Идея возникла почти сразу: "Если многие люди могут потенциально потерять работу, значит, я должен им помочь с освоением новых навыков в области с большим спросом на рабочую силу". А так как я уже довольно долгое время программировал на C/C++, то решил в свободное время обучать людей программированию на...python.

Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 30 Jun 08:37

python, учебный процесс в it, обучение программированию

прочитать оригинал

Подключение к session в Java и Python. HttpURLConnection и CookieManager (Java). Requests(Python)

Допустим, что нам надо подключиться к серверу, авторизоваться и поддерживать сессию. В браузере это выглядит следующим образом:

На адрес http://localhost:8080/login отправляется пустой GET запрос.
Сервер присылает формочку для заполнения логина и пароля, а также присылает Cookie вида «JSESSIONID=094BC0A489335CF8EE58C8E7846FE49B».
Заполнив логин и пароль, на сервер отправляется POST запрос с полученной ранее Cookie, со строкой в выходном потоке «username=Fox&password=123». В Headers дополнительно указывается «Content-Type: application/x-www-form-urlencoded».
В ответ сервер нам присылает новую cookie c новым «JSESSIONID=». Сразу же происходит переадресация на http://localhost:8080/ путём GET запроса с новой Cookie.
Далее можно спокойно использовать остальное API сервера, передавая последнее Cookie в каждом запросе.

Рассмотрим, как это можно реализоват

Блог python на хабрахабре 29 Jun 17:51

python, http, requests, java, cookie, cookiemanager, session, httpurlconnection

прочитать оригинал

[Из песочницы] Как скомпилировать декоратор — C++, Python и собственная реализация. Часть 2

Декораторы — одна из самых необычных особенностей Python. Это инструмент, который полноценно может существовать только в динамически типизированном, интерпретируемом языке. В первой части статьи мой товарищ Witcher136 показал, как в С++ реализовать наиболее приближенную к эталонной (питоновской) версию декораторов.

Я же расскажу про то, как решил попытаться реализовать декораторы в компилируемом языке программирования, для чего в итоге написал написал собственный небольшой компилятор на Haskell на основе LLVM.

Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 29 Jun 17:47

python, функциональное программирование, компиляторы, сделай сам, haskell, llvm, closure, syntax sugar, abstract syntax tree

прочитать оригинал

[Перевод] Как я получил сертификат TensorFlow-разработчика (и как его получить вам)

В начале мая я решил получить сертификат TensorFlow-разработчика. Для этого я разработал программу обучения для совершенствования своих навыков и выполнил задания сертификационного экзамена пару дней назад (3 июня). Оказалось, что я сдал экзамен успешно.

Позвольте мне рассказать вам как я это сделал, и как вам сделать то же самое.

Погодите. Что вообще такое TensorFlow?

TensorFlow — это система численных вычислений с открытым исходным кодом, которая позволяет вам осуществлять предварительную обработку и моделирование данных (находить в них закономерности, как правило, с помощью глубокого обучения), а также разворачивать свои решения для всего мира.

Google использует TensorFlow для поддержки всех своих сервисов машинного обучения. Скорее всего, устройство, на котором вы э

Блог python на хабрахабре 29 Jun 09:41

python, учебный процесс в it, машинное обучение, учебный процесс, tensorflow, блог компании skillfactory

прочитать оригинал

Python-digest #340. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [22 июня 2020 — 28 июня 2020]

Добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest

Поддержите проект рублем или руками

Дайджест новостей о python 28 Jun 21:00

прочитать оригинал

Python и пиво — взболтать, но не смешивать

Привет, Habr! Решил описать небольшую систему автоматизации для создания чудесного напитка. Для того, чтобы пиво было вкусным важны время и температура, температура и время. Причём они настолько же необходимы, как и ингридиенты, составляющие сусло. Чтобы пройти путь до готового продукта требуется от 14 до 20 шагов с различной температурой и временем пивоварения. Для всех заинтересовавшихся этим загадочным процессом, прошу под кат.
Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 26 Jun 08:21

python, python3, diy или сделай сам, raspberry pi, разработка на raspberry pi, пивоварение

прочитать оригинал

Библиотека ASE для атомных симуляций: создаем наночастицы

Библиотека ASE

Библиотека ASE — это python-библиотека для проведения атомных манипуляций и вычислений. В данной статье мы будем создавать наночастицы с помощью этой библиотеки.

Установка

Устанавливается ASE стандартно через pip: pip install ase.
Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 25 Jun 13:29

python, физика, симуляция, наночастицы

прочитать оригинал

← Туда
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
...
473
Сюда →

Публикации о языке Python страница 7

[Перевод] Полный список вопросов с собеседований по Python для дата-сайентистов и инженеров

[Перевод] 8 трюков в Python, используемых опытными программистами

1. Сортировка объектов по нескольким ключам

Ресурсы для получения датасетов изображений, о которых вы могли не знать

[Из песочницы] О сложностях менторства новичков в программировании

Подключение к session в Java и Python. HttpURLConnection и CookieManager (Java). Requests(Python)

[Из песочницы] Как скомпилировать декоратор — C++, Python и собственная реализация. Часть 2

[Перевод] Как я получил сертификат TensorFlow-разработчика (и как его получить вам)

Python-digest #340. Новости, интересные проекты, статьи и интервью [22 июня 2020 — 28 июня 2020]

Python и пиво — взболтать, но не смешивать

Библиотека ASE для атомных симуляций: создаем наночастицы

Библиотека ASE

Установка

Обновления

Раздел «Блоги»

Тэги