Посты с тэгом анализ


[Перевод] 10 лайфхаков для ускорения анализа данных в Python

Советы и рекомендации, особенно в среде программирования, очень полезны. Порой небольшой лайфхак может сильно сократить время работы кода. Незначительные ярлыки или надстройки могут реально повысить производительность работы. Итак, в этой статье я собрал некоторые из моих любимых советов и приёмов, которые я использовал в своей работе. Некоторые из них достаточно известны, а некоторые могут оказаться для вас новыми, но я уверен, что они пригодятся в следующий раз, когда вы будете анализировать данные.



1. Профилирование Pandas dataframe


Профилирование — это процесс, который помогает нам понять данные, а Pandas Profiling — это пакет в Python, который помогает нам это сделать. Это простой и быстрый способ выполнить предварительный анализ данных Pandas Dataframe. Функции pandas df.describe () и df.in