Посты с тэгом anomaly detection


Детектирование аномалий с помощью автоенкодеров на Python

Детектирование аномалий — интересная задача машинного обучения. Не существует какого-то определенного способа ее решения, так как каждый набор данных имеет свои особенности. Но в то же время есть несколько подходов, которые помогают добиться успеха. Я хочу рассказать про один из таких подходов — автоенкодеры.

Читать дальше →


Необычные модели Playboy, или про обнаружение выбросов в данных c помощью Scikit-learn


Мотивированный статьей пользователя BubaVV про предсказание веса модели Playboy по ее формам и росту, автор решил углубиться if you now what I mean в эту будоражащую кровь тему исследования и в тех же данных найти выбросы, то есть особо сисястые модели, выделяющиеся на фоне других своими формами, ростом или весом. А на фоне этой разминки чувства юмора заодно немного рассказать начинающим исследователям данных про обнаружение выбросов (outlier detection) и аномалий (anomaly detection) в данных с помощью реализации одноклассовой машины опорных векторов (One-class Support Vector Machine) в библиотеке Scikit-learn, написанной на языке Python.

Читать дальше →