Посты с тэгом биржа


Оптимизации портфеля с помощью Python и PyPortfolioOpt

Портфельная теория Марковица(далее ПТМ) (Modern portfolio theory) — разработанная Гарри Марковицем методика формирования инвестиционного портфеля, направленная на оптимальный выбор активов, исходя из требуемого соотношения доходность/риск. Сформулированные им в 1950-х годах идеи составляют основу современной портфельной теории.

Основные положения портфельной теории были сформулированы Гарри Марковицем при подготовке им докторской диссертации в 1950—1951 годах.

Рождением же портфельной теории Марковица считается опубликованная в «Финансовом журнале» в 1952 году статья «Выбор портфеля». В ней он впервые предложил математическую модель формирования оптимального портфеля и привёл методы построения портфелей при определённых условиях. Основная заслуга Марковица состояла в предложении вероятностной формализации понятий «доходность» и «риск», что позволило перевести задачу выбора оптимального портфеля на формальный математический язык. Надо отметить, что в годы создания те



Поиск известных паттернов на Forex с Python

Технический анализ биржевых графиков основывается на гипотезе существования повторяющихся моделей, паттернов, способных приносить прибыль. Увидели две черные свечки и три белые в определенном порядке - открывайтесь и получите деньги. Но почему-то мало информации (или она отсутствует вовсе) именно о доказательстве данной гипотезы и как и на основе чего она вообще была сформирована. Т.е. сколько раз на исторических данных та или иная фигура отработала как надо. Откуда и кто решил, что существует ниспадающий треугольник, тоннели, голова с плечами и т.д. Кем проверялось на скопившихся за все время существования биржи котировках их прибыльность? Почему не две параллельные линии и параллелепипед или кружок с овалом? Об этом доказательстве мы и поговорим в данной статье, т.е. запустим скрипт python по поиску паттернов, исторические данные получим путем копирования графиков из румуса.

Начнем с одной из самых популярных моделей - голова и плечи на 6-часовых графиках по 10 валют



Использование метода Монте-Карло для создания портфеля

Начинающие (да и не только) инвесторы часто задаются вопросом о том, как отобрать для себя идеальное соотношение активов входящих в портфель. Часто (или не очень, но знаю про двух точно) у некоторых брокеров эту функцию выполняет торговый робот. Но заложенные в них алгоритмы не раскрываются.

В этом посте будет рассмотрено то, как оптимизировать портфель при помощи Python и симуляции Монте Карло. Под оптимизацией портфеля понимается такое соотношение весов, которое будет удовлетворять одному из условий:
Читать дальше →



Общий финансовый анализ на Python (Часть 3)

После всех вычислений, приведенных в этой и этой публикациях, можно углубиться в статистический анализ и рассмотреть метод наименьших квадратов. Для этой цели используется библиотека statsmodels, которая позволяет пользователям исследовать данные, оценивать статистические модели и выполнять статистические тесты. За основу были взяты эта статья и эта статья. Само описание используемой функции на английском доступно по следующей ссылке.
Читать дальше →



Общий финансовый анализ на Python (Часть 2)

Ну что продолжим?

Скользящее окно(Moving Windows)

В заголовке я привел дословный перевод. Если кто меня поправит, и другой термин более применим — то спасибо.

Смысл скользящего окна– с каждым новым значением функция пересчитывается за заданный период времени. Этих функций большое количество. Для примера: rolling.mean(), rolling.std(), которые чаще всего и используют при анализе движения акций. rolling.mean() — это обычная скользящая средняя, которая сглаживает краткосрочные колебания и позволяет визуализировать общую тенденцию.
Читать дальше →