Посты с тэгом блог компании конференции олега бунина (онтико)


Разработка python module, чтобы продакшн радовал

Всем привет! Я представляю команду разработчиков некоммерческой организации CyberDuckNinja. Мы создаём и поддерживаем целое семейство продуктов, которые позволяют облегчить разработку backend-приложений и сервисов машинного обучения.
Сегодня хотелось бы затронуть тему интеграции Python в C++.



Все началось со звонка друга в два часа ночи, который пожаловался: «У нас под нагрузкой ложится продакшн ...» В разговоре выяснилось, что код продакшена написан с использованием ipyparallel (пакет Python, который позволяет производить параллельные и распределённые вычисления) для обсчета модели и получения результатов в режиме онлайн. Мы решили разобраться в архитектуре ipyparallel и провести профайлинг под нагрузкой.
Читать дальше →



Исправь код, продай техническую фигню, покрути рулетку на Russian Python Week 2020

Рефакторинг — сложная вещь. У каждого разработчика свои критерии хорошего, плохого и красивого кода. Из-за двух строк можно развернуть холивар на две страницы комментариев на Хабре. Почему бы тогда не сделать «Битву рефакторинга»? Мы и сделаем — с 14 по 18 сентября на Russian Python Week 2020 запускаем такую битву. На битве каждый может улучшить или «разбомбить» код своего коллеги в прямом эфире. Что это за формат и как пройдет, расскажем дальше.


Читать дальше →



«Я что-то накодил и все упало»: провалы в Python-разработке на Russian Python Week 2020

На конференциях обычно принято рассказывать об успехах: «Мы обучили нейросеть на пяти миллионах Террабайт данных, чтобы отличать красную машину от белой и продали проект Amazon за 5 млрд долларов» Об ошибках при этом не принято рассказывать. Максимум, что встречается: «Мы немного напортачили, но за полчаса разобрались, ничего особенного».



Когда вокруг только истории «успешного успеха» даже сеньоры и техлиды чувствуют себя неуверенно — ведь они сравнивают успех спикера со своими ошибками. И сравнение не в пользу участников. Мы решили сломать эту тенденцию и на Russian Python Week запускаем целую секцию под кодовым названием «FailPy». Она будет посвящена провалам Python-разработчиков. Расскажем зачем и для кого это нужно.
Читать дальше →



Какая асинхронность должна была бы быть в Python

В последние несколько лет ключевое слово async и семантика асинхронного программирования проникла во многие популярные языки программирования: JavaScript, Rust, C#, и многие другие. Конечно, в Python тоже есть async/await, они появились в Python 3.5.

В этой статье хочу обсудить проблемы асинхронного кода, порассуждать об альтернативах и предложить новый подход поддерживать и синхронные, и асинхронные приложения одновременно.
Читать дальше →



Священный холивар «Python vs Go»

Выбери, на какой стороне ты, и встань на защиту своего любимого языка в решающей битве на Russian Python Week.



Что будет?


Бескомпромиссная интеллектуальная битва двух противоборствующих лагерей. Никто заранее не знает, кто победит.

Холивар «Python vs Go» на Russian Python Week не будет:

  • мнением одного «эксперта»;
  • выступлением одного спикера, в котором, пускай и аргументированно, победитель заранее известен;
  • сравнением на синтетических тестах;
  • набором бенчамрков, которые заведомо выгодны для одного участника.

Битву начнут два представителя Python- и Go-сообщества, но каждый участник сможет повлиять на её ход. Конечное решение останется за вами.


Microsoft ♥️ Python

Традиционно считается, что Microsoft хорошо поддерживает языки программирования на платформе .NET: C# или F#. Но это не совсем так — облако Azure поддерживает целый спектр языков, среди которых Python занимает почетное место. А если речь заходит о машинном обучении, то Python здесь любимчик.



Какие сервисы в Microsoft ориентированы на Python, как их использовать и почему Microsoft и Python вместе навсегда, расскажет Дмитрий Сошников (@shwars).

Дмитрий Сошников работает в Microsoft 13 лет, 10 из которых — технологическим евангелистом. В Microsoft Дмитрий защищает пользователей продуктов для разработчико



Как писать безопасный Python-код. Отвечает Кушал Дас

Here is the original English version of this interview.

В этом году компания спикеров Moscow Python Conf++ подобралась что надо (то есть как, подобралась — Программный комитет подобрал). Но кому интересно изучать достижения, куда интереснее, что спикер думает по поводу волнующих нас самих вопросов. Чтобы это узнать, получить инсайдерскую информацию или совет более опытного разработчика, и нужно общаться на конференциях. Но я воспользовался положением и взял небольшое интервью у нашего докладчика Кашала Даса (Kushal Das).

Отличительная черта выступлений Кушала в том, что он регулярно обнародует «секретные» способы сломать Python-код и в противовес показывает, как написать код так, чтобы АНБ не смогло его взломать. На нашей конференции Кушал расскажет, как безопасн


Инструменты Domain Driven Design

Синий кит — отличный пример того, как проектирование сложного проекта пошло не по плану. Кит внешне похож на рыбу, но он млекопитающее: кормит детенышей молоком, у него есть шерсть, а в плавниках до сих пор сохранились кости предплечья и кистей с пальцами, как у сухопутных. Он живет в океанах, но не может дышать под водой, поэтому регулярно поднимается на поверхность глотнуть воздуха, даже когда спит. Кит самое большое животное в мире, длиной с девятиэтажный дом, а массой как 75 автомобилей Volkswagen Touareg, но при этом не хищник, а питается планктоном.

Когда разработчики работали над китом, то не стали писать все с нуля, а использовали наработки из старых проектов. Он словно слеплен из несовместимых частей кода, которые не тестировались, а все проектирование сводилось к выбору фреймворка и к срочному «велосипедированию» уже в продакшне. В итоге получился проект красивый внешне, но с кусками дремучего легаси и костылей под капотом.



Как заставить машину написать тесты из кода за тебя

Мы живем в неидеальном мире. Здесь код пишут люди, а люди по своей природе склонны совершать ошибки. Все бы ничего, ошибки можно отловить на этапе тестирования и не дать им никому навредить. Можно, если писать тесты. Чего люди делать почему-то не любят. Но возможно, есть надежда — автогенерация тестов из написанного кода.

Юлия Волкова хочет проверить идею в реальности и пробует переложить на машину создание тестов на основе кода, причем без использования дополнительных инструкций или контрактов. О том, какие открытия приносит путешествие в мир метапрограммирования, AST, синтаксического анализа и токенизации, и чего это все позволило добиться в автогенерации тестов, Юлия расскажет на Moscow Python Conf++. А пока я расспросил, откуда появилась сама идея — автоматизировать тестирование, что лежит в основе прототипа и с чем еще предстоит справиться.



На Moscow Python Conf++ приходите поговорить с разработчиками языка

Мы строили-строили, и наконец построили: расписание Moscow Python Conf++ собрано, проверено, перепроверено и опубликовано. Не то чтобы работа Программного комитета на этом заканчивалась (за два-то месяца до конференции, ну-ну), но 10 месяцев явно потрачено не зря, и я с нетерпением жду результата, заложив все возможное для общения разработчиков друг с другом.

Сейчас расскажу, какой получилась программа конференции, и выбора у нас просто не останется. На площадке в центре Москвы будет: 3 потока докладов, поток воркшопов и митапов, 4 Core-разработчика (я до сих пор не знаю, считать ли Python Core-разработчиком заведующего разработкой Pytest и Hypothesis), 6 зарубежных спикеров с нетривиальным опытом, доклады от Microsoft, Wargaming, JetBrains, Parallels, EPAM, Booking.com, Tinkoff и других не менее интересных компаний. Ни одной проходной темы, я проверил. Каждый докладчик по-своему интересен, и каждая тема точно найдет