Посты с тэгом блог компании mail.ru group


Подборка @pythonetc, январь 2020



Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие публикации


Порядок блоков except имеет значение: если исключение может быть поймано несколькими блоками, то его поймает верхний блок. Этот код не будет работать так, как задумано:
Читать дальше →


Подборка @pythonetc, декабрь 2019



Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие публикации


Очевидно, что разные asyncio-задачи используют разные стеки. Можно в любой момент просмотреть их все, получив с помощью asyncio.all_tasks() все выполняемые сейчас задачи, а с помощью task.get_stack() получив стеки для всех задач.
Читать дальше →


Подборка @pythonetc, ноябрь 2019


Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Previous publications



PATH — это переменная окружения, в которой хранятся пути, по которым ищутся исполняемые файлы. Когда вы просите оболочку выполнить ls, она сначала ищет исполняемый файл ls по всем путям, указанным в PATH.
Читать дальше →


Tips and tricks from my Telegram-channel @pythonetc, November 2019


Tips and tricks from my Telegram-channel @pythonetc, November 2019

It is a new selection of tips and tricks about Python and programming from my Telegram-channel @pythonetc.

Previous publications.



PATH is an environment variable that stores paths where executables are looked for. When you ask your shell to run ls, the shell looks for the ls executable file across all paths that are presented in PATH.
Читать дальше →


Подборка @pythonetc, октябрь 2019


Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие подборки


Если хотите итерировать сразу несколько итерируемых объектов, то можете использовать функцию zip (не имеет никакого отношения к файловому формату ZIP):
Читать дальше →


Подборка @pythonetc, сентябрь 2019



Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие подборки
Читать дальше →


Разработка ТамТам-бота на Python


Привет, Хабр! Позвольте представиться: меня зовут Сергей Агальцов, и я "программист по жизни". Это значит, что я давно уже IT-менеджер, а вовсе не программист по профессии, но программирование использую постоянно, как в своей основной деятельности, так и как хобби. Как часто говорил один из моих бывших начальников — "Серёга! Ты опять скатился в программирование!" Правда, не могу сказать, что этим был сильно не доволен он или кто-то другой когда-либо.


После появления Bot API у мессенджера ТамТам, я как истинный, а значит ленивый программист, создал 2 библиотеки Python для работы с ним:




Подборка @pythonetc, август 2019



Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие подборки


Если у экземпляра класса нет атрибута с заданным именем, то он пытается обратиться к атрибуту класса с тем же именем.

>>> class A:
...     x = 2
...
>>> A.x
2
>>> A().x
2
Читать дальше →


Применение машинного обучения и Data Science в промышленности

Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и для запуска своего интересного стартапа.



Отмечу, что если среди читателей есть желающие помочь, и добавить в любую из подотраслей подходящий проект, пожалуйста, свяжитесь со мной. Я их добавлю в список. Итак, давайте начнём изучение списка.
Читать дальше →



Автоматическое определение эмоций в текстовых беседах с использованием нейронных сетей


Одна из основных задач диалоговых систем состоит не только в предоставлении нужной пользователю информации, но и в генерации как можно более человеческих ответов. А распознание эмоций собеседника – уже не просто крутая фича, это жизненная необходимость. В этой статье мы рассмотрим архитектуру рекуррентной нейросети для определения эмоций в текстовых беседах, которая принимала участие в SemEval-2019 Task 3 “EmoContext”, ежегодном соревновании по компьютерной лингвистике. Задача состояла в классификации эмоций (“happy”, “sad”, “angry” и “others”) в беседе из трех реплик, в которой участвовали чат-бот и человек.

В первой части статьи мы рассмотрим поставленную в EmoContext задачу и предоставленные организаторами данные. Во второй и третьей частях разберём предварительную обработку текста и способы векторного