Посты с тэгом covid-19


Правильные графики Covid-19

Во времена повсеместной одержимости библиотеками и веб-фреймворками мы стали забывать радость от решения задач минимальными средствами. В этой статье, мы запилим веб-сервис на актуальную тему, используя ванильные Python и JavaScript, а также, задеплоим его в GitLab Pages. Быстро, минималистично, без лишних зависимостей, и максимально элегантно.
Вдохновившись видосом How To Tell If We're Beating COVID-19 от minutephysics, я набросал в свободное (от удаленной работы и домашних дел) время сервис, который на основе данных с Карты распространения коронавируса в России и мире от Яндекса строит графики, аналогичные тем, что на странице Covid Trends. Вот, что из этого вышло:



Создаем Python Flask сервис с актуальными данными по COVID-19 из Википедии


Наша команда занимается созданием информационного сервиса по поиску оптимальных направлений для путешествия — Routitude. К концу февраля этого года стремительное распространение коронавируса по всему миру и ограничительные меры, принимаемые во многих странах, побудили нас внедрить дополнительный функционал для мониторинга ситуации в наше приложение. Помимо визуализации данных в веб-интерфейсе, основным компонентом реализации этой задачи стал микросервис, написанный на Python с использованием популярного веб-фреймворка Flask.


Сервис регулярно обновляет данные из различных источников и по запросу отдает необходимую информацию для визуализации в веб-интерфейсе. Основным источником данных являются страницы Википедии, посвященные распространению вируса в странах и территориях. Таблицы с показателями на этих страницах оперативно обновляются и от



Telegram бот на python против COVID-19


Вступление


В связи с обстановкой тотальной паники и дезинформации которая льется к нам из абсолютно всех каналов таких как мессенджеры, новостные сайты, радио, телевидение было принято решение показать как можно победить коронавирус с помощью бота на python и других интересных ингредиентов для Telegram (шутка)!


Читать дальше →


[Из песочницы] Симуляция пандемии COVID-19 на Python


Введение


Коронавирус. Пандемия. Самоизоляция. Все эти слова наводняют новостной фон последних недель, и сложно себе представить человека, который ничего не слышал об этой эпидемии. Но насколько всё это страшно и угрожающе? Когда всё это кончится и мы наконец вернёмся к привычной жизни? Многие расходятся во мнениях, пытаясь ответить на эти вопросы. И действительно: прогнозировать ситуацию трудно, особенно, если принять во внимание, что многое зависит от грамотных действий региональных властей. Но, тем не менее, само по себе явление эпидемии подчиняется вполне определённым фундаментальным законам и некоторую схожесть в динамике пандемии мы можем уже сегодня наблюдать в разных странах. Ниже в этой статье я постараюсь построить модель, заложив в неё основные принципы теории распространения вируса, а также произвести компьютерную симуляцию, сопоставив



[Из песочницы] Коронавирус: мы все умрём?

Что мы говорим Богу смерти? — Не сегодня.
Сирио Форель, сериал «Игра престолов».


Насколько действительно опасен коронавирус COVID-19? Сколько людей умрёт от коронавируса в мире? А сколько – в России? Так ли необходимы жесткие меры, принимаемые для борьбы с коронавирусом в большинстве стран мира? Что принесет больше ущерба: смерть людей от коронавируса или падение экономики, вызванное ограничительными мерами?

Чтобы ответить на эти актуальные вопросы, необходимо провести математическое моделирование и спрогнозировать ущерб от коронавируса для отдельных стран и для мира в целом. Построению таких прогнозов посвящена данная статья.

Чтобы сделать материал доступным для всех читателей, в начале статьи мы сконцентрируемся на качественном анализе, и красивых картинках. А в самом конце для интересующихся приведем исходный код для расчетов, выполненных на языке Python.


Когда пандемия пойдёт на спад? Оцениваем на Python с помощью Pandas


Всем привет.

Видел несколько дашбордов по COVID-19, но не нашёл пока главного — прогноза времени спада эпидемии. Поэтому написал небольшой скрипт на Python. Он забирает данные из таблиц ВОЗ на Github'е, раскладывает по странам, строит линии тренда. И по ним делает прогнозы — когда в каждой стране из ТОП 20 по количеству заболевших COVID-19 можно ожидать спада заражений. Писал на скорую руку, так что не обессудьте. Если интересуют результаты — добро пожаловать под cut.
Читать дальше →


COVID-19 Telegram-бот // Отвечаем на FAQ вопросы автоматически

В контексте всеобщего хайпа на Коронавирусе, я решил сделать хоть что-нибудь полезное (но не менее хайповое). В данной статье я расскажу о том, как за 2.5 часа (именно столько у меня ушло) создать и развернуть Telegram Бота с использованием Rule-Based NLP методов, отвечающего на FAQ-вопросы на примере с кейсом COVID-19.

В ходе работы, мы будем использовать старый добрый Python, Telegram API, пару стандартных NLP-библиотек, а также Docker.


Читать дальше →