Посты с тэгом data analysis


Стажировка Sberseasons: Python, UX/UI, Data и ещё много чего для студентов

Привет, Хабр!

Этот пост написан специально для студентов. Если вы уже состоявшийся профессионал, лучше посмотрите, как в gif’ках выглядит жизнь Open Source разработчика, а если вы студент, да еще с
ИТ-шной специальностью, добро пожаловать под кат.

Чем хороша наша программа стажировок Sberseasons? У нас есть много больших интересных проектов на выбор. Они завязаны на современный технологический стек, и их потом можно положить в свое портфолио. Плюс, её можно совмещать с учебой. Разумеется, она у нас оплачивается.

Стажировка доступна сразу по 18 IT-направлениям. О некоторых из них рассказываем подробнее.



Читать дальше →



Работа с Anaconda на примере поиска корреляции курсов криптовалют



Цель этой статьи — предоставить легкое введение в анализ данных с использованием Anaconda. Мы пройдем через написание простого скрипта Python для извлечения, анализа и визуализации данных по различным криптовалютам.
Читать дальше →


Pygest #20. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [6 декабря 2017 — 23 декабря 2017]

Всем привет! Это уже двадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.

Присылайте свои интересные события из мира Python. Вместе мы сделаем Python еще лучше:)

С предыдущим digest можно ознакомиться здесь



Читать дальше →


Руководство к созданию собственного когортного отчёта по возвратности


Когортный анализ возвратности пользователей является мощным способом для понимания разных групп клиентов — их поведения и значимости для бизнеса. Однако итоговые таблицы бывает трудно понять с первого раза, а с ходу придумать, как их построить, ещё сложнее.


В статье будет описан относительно простой, но полезный алгоритм построения когортой таблицы, а также приведены наброски кода с Python/Pandas и SQL. Если Вам необходимо программно реализовать построение когортного отчёта или просто интересно узнать этот алгоритм — прошу под кат.

Читать дальше →


Italki. Как найти хорошего преподавателя английского языка, используя анализ данных

Предисловие

Многие из программистов хотят выучить английский язык по ряду причин. Кто то посещает курсы в оффлайне, занимается с частным репетитором в свободное от работы время. Другие же предпочитают занятия в онлайн-режиме, без траты времени на дорогу. Да и найти подходящий вариант в этом случае не так уж сложно - поскольку сейчас рынок онлайн-образования растет весьма быстро и предоставляет варианты подходящие под Ваш вкус и кошелёк. Весьма вероятно что читатель знает о компаниях которые предлагают свои услуги в этом сегменте. Если вам подходят любой из вышеупомянутых вариантов - можете не читать дальше, иным же, знакомым с Python/Pandas/Seaborn и прочие радостями анализа и визуализации данных - добро пожаловать.

Предупреждение: Действия описываемые автором сработали в его ситуации, и могут не сработать в вашей ситуации. Хотя,кто знает…