Посты с тэгом dataframe


Получение статистики по всем клиентам из API Яндекс Директ в разрезе дней с помощью Python

В работе часто использую короткую статистику в разрезе дней чтобы отслеживать отклонения трафика.

Более подробно о написании запросов написал в статье « Получение рекламных кампаний Яндекс Директ с помощью API в DataFrame (Python)» (https://habr.com/ru/post/445734/).

В данной статье я в большей степени расскажу о том, как структурировать данные и запросы, чтобы этим можно было нормально пользоваться.

Нам следует прописать запрос к серверу как функцию.
Лично я сделал 2 файла: функция с запросом и файл с данными, которые будут передаваться в функцию.

В первом файле пишем функцию:



Я запрашиваю по всем проектам одни и те же поля, поэтому мне нужно передавать в запрос только даты, логин и токен.

Передача данных в функцию у меня выглядит следующим образом:
def rep(token,login,date_from,date_to):

Пишем запрос к серверу API Яндекс Директ



Данный запрос запрашивает данные по следующим


[recovery mode] Призрак локомотива или биржевой рынок через призму корреляций

В этой статье будет продемонстрирована техника обработки информации по биржевым котировкам с помощью пакета pandas (python), а также изучены некоторые «мифы и легенды» биржевой торговли посредством применения методов математической статистики. Попутно кратко рассмотрим особенности использования библиотеки plotly.
Одной из легенд трейдеров является понятие «локомотива». Описать ее можно следующим образом: есть бумаги «ведущие» и есть бумаги «ведомые». Если поверить в существование подобной закономерности, то можно «предсказывать» будущие движения финансового инструмента по движению «локомотивов» («ведущих» бумаг). Так ли это? Есть ли под этим основания?

Читать дальше →