Посты с тэгом для начинающих


Django Rest Framework для начинающих: создаём API для записи и обновления данных (часть 1)

Продолжаем изучать Django Rest Framework с точки зрения новичка. Мы уже разобрали создание REST API для получения данных из БД, включая отдельную статью о работе сериалайзера.

В этой статье расскажу, как с помощью сериалайзера проверить поступившие данные для записи в БД. Валидация в DRF состоит из множества этапов с массой нюансов. Если при чтении покажется, что деталей очень много и картинка в голове начинает плыть, в конце статьи есть обобщающая таблица с кратким описанием последовательности всех проверок.



Читать дальше →



Django Rest Framework для начинающих: создаём API для чтения данных (часть 2)

В прошлой части мы в общих чертах рассмотрели, как устроен REST API на DRF при работе на чтение. Едва ли не самый сложный для понимания этап — сериализация. Вооружившись исходным кодом, полностью разберем этот этап — от приема набора записей из модели до их преобразования в список словарей.


Важный момент: мы говорим о работе сериалайзера только на чтение, то есть когда он отдаёт пользователю информацию из базы данных (БД) сайта. О работе на запись, когда данные поступают извне и их надо сохранить в БД, расскажем в следующей статье.


Код учебного проекта, который используется в этой статье, доступен в репозитории на Гитхабе.




Django Rest Framework для начинающих: создаём API для чтения данных (часть 1)

Меня зовут Стас Гаранжа, я выпускник курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме. Я хочу помочь начинающим разработчикам, которые приступили к изучению Django Rest Framework (DRF) и хотят разобраться, как устроен этот фреймворк.


Я готовлю цикл статей, в которых расскажу о разных сторонах работы DRF. У меня пока нет значимого практического опыта для описания всех изюминок при работе с этим фреймворком, поэтому в основе статьи — исследование, обобщение и по возможности непротиворечивое изложение того, что у DRF под капотом.


В этой статье разберёмся, как сделать REST API на базе Django Rest Framework, чтобы получить по GET-запросу набор записей из базы данных (БД). Иными словами, рассмотрим, как dr



[Перевод] Полиморфизм в Python

В этой статье мы изучим полиморфизм, разные типы полиморфизма и рассмотрим на примерах как мы можем реализовать это в Python.

Что такое полиморфизм?

В буквальном значении полиморфизм означает наличие разных форм.

Полиморфизм — очень важная идея в программировании. Она заключается в использовании единственной сущности(метод, оператор или объект) для представления различных типов в различных сценариях использования.

Давайте посмотрим на пример:

Пример 1: полиморфизм оператора сложения

Читать далее


[Из песочницы] 3D картинка на питоне с (почти) нормальной производительностью

Можно считать эту статью ответом на вот эту, где речь идет о написании подобной вещи на C++, с прицелом на новичков, то есть с упором на простой читаемый код вместо высокой производительности.

После прочтения статьи у меня возникла идея повторить написанную автором программу. Я знаком с C++, но никогда не писал на нем сколь-нибудь сложных программ, предпочитая python. Вот тут и родилась идея писать на нем. Особенно интересовала производительность — я был почти уверен, что пара-тройка кадров в секунду это предел для python. Я ошибался.


Читать дальше →


[Из песочницы] Создаем прототип для Sentiment Analysis с помощью Python и TextBlob


Что важно для команды разработчиков, которая только начинает строить систему, базирующуюся на машинном обучении? Архитектура, компоненты, возможности тестирования с помощью интеграционных и юнит тестов, сделать прототип и получить первые результаты. И далее к оценке трудоемкости, планированию разработки и реализации.

В этой статье речь пойдет как раз о прототипе. Который был создан через некоторое время после разговора с Product Manager: а почему бы нам не «пощупать» Machine Learning? В частности, NLP и Sentiment Analysis?
Читать дальше →


[Перевод] Аналоги в Python и JavaScript. Часть четвертая

Четвертая часть серии статей про аналогии в Python и JavaScript.


В этой части: аргументы функций, создание и работа с классами, наследование, геттеры-сеттеры и свойства класса.


Краткое содержание предыдущих частей:


  1. Часть первая: приведение к типу, тернарный оператор, доступ к свойству по имени свойства, словари, списки, строки, конкатенация строк.
  2. Часть вторая: JSON, регулярки, ошибки-исключения
  3. Часть третья: современные Python и JS: строковые шаблоны (f-строки), распаковка списков, лямбда-функции, итерации по спискам, генераторы, множества.
Читать дальше →


[Перевод] Аналоги в Python и JavaScript. Часть третья

Продолжаем перевод серии статей про аналоги в Python и JavaScript


В прошлых выпусках мы опирались на синтаксис классических версий Питона (2.7) и JS на основе ECMAScript 5. В этот раз мы будем использовать новые функции которые появились в Питоне 3.6 и JS стандарта ECMAScript 6.
ECMAScript 6 — относительно новый стандарт поддерживаемый большинством современных браузеров. Для использования стандарта 6 в старых браузерах вам понадобиться Babel для перевода современных конструкций JS6 на кросс-браузерную поддержку.


В сегодняшней статье: переменные в строках, распаковка списков, лямбда-функции, итерирование без индексов, генераторы и множества (sets).

Читать дальше →


Аналоги в Python и JavaScript. Часть вторая

Продолжаем публикацию перевода серии статей о схожести и различии двух языков.


Сегодня поговорим о сериализации словарей, JSON, регулярках, об ошибках и исключениях.

Читать дальше →


Пишем простой счётчик уникальных слов на Python с GUI на Tkinter

Данная статья написана для тех, кто только начал изучать Python. В ней я пошагово опишу создание простого счетчика слов из txt-файлов, применяя Tkinter. Исходный код написан под Python 2.7, в конце статьи я добавлю несколько комментариев относительно того, как перенести его под 3.6

С чего начинаем?


Никаких незаурядных лестниц в программе не будет, так что рекомендую писать в IDLE; конечно же, без проблем можно писать и в PyCharm'е, и в Эклипсе.
Читать дальше →