Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Web-разработчик на Python».
Создать классный проект с машинным обучением – это одно дело, другое дело, когда вам нужно, чтобы другие люди тоже смогли его увидеть. Конечно, вы можете положить весь проект на GitHub, но как ваши бабушка с дедушкой поймут, что вы сделали? Нет, нам нужно развернуть нашу модель глубокого обучения в виде веб-приложения, которое будет доступно любому человеку в мире.
В этой статье мы узнаем, как написать веб-приложение, которое использует обученную рекуррентную нейронную сеть Keras и позволяет пользователям создавать новые патентные аннотации. Этот проект основан на работе из статьи «Recurrent Neural Networks by Example», однако знать, как строится
Создать классный проект с машинным обучением – это одно дело, другое дело, когда вам нужно, чтобы другие люди тоже смогли его увидеть. Конечно, вы можете положить весь проект на GitHub, но как ваши бабушка с дедушкой поймут, что вы сделали? Нет, нам нужно развернуть нашу модель глубокого обучения в виде веб-приложения, которое будет доступно любому человеку в мире.
В этой статье мы узнаем, как написать веб-приложение, которое использует обученную рекуррентную нейронную сеть Keras и позволяет пользователям создавать новые патентные аннотации. Этот проект основан на работе из статьи «Recurrent Neural Networks by Example», однако знать, как строится
