Посты с тэгом финансы


Предсказываем финансовые кризисы с помощью Python

По состоянию на 9 марта 2020 мы имеем резкое снижение рынков США начиная с исторического максимума в 20-числах февраля 2020, которое на данный момент составило около -16%. Новости пестрят заголовками про надвигающуюся рецессию из-за короновируса,
Россия вышла из сделки Опек+, что ударило по ценам на нефть (-20% за день) и завтра, (10 марта 2020) ожидается снижение рынка ММВБ также на 20%, судя по котировкам наших акций на западных рынках.



Ждет ли нас глобальная рецессия? В этой статье мы попробуем разобраться как можно заранее увидеть сигналы начала рецессии средствами Python.
Читать дальше



Руководство: как использовать Python для алгоритмической торговли на бирже. Часть 2



Мы продолжаем публикацию адаптации руководства DataCamp по использованию Python для разработки финансовых приложений. Первая часть материала рассказывала об устройстве финансовых рынков, акциях и торговых стратегиях, данных временных рядов, а также о том, что понадобится для начала разработки.

Теперь, когда вы уже больше знаете про требования к данным, разобрались с понятием временных рядов и познакомились с pandas, пришло время глубже погрузиться в тему финансового анализа, который необходим для создания торговой стратегии.

Jupyter notebook этого руководства можно скачать здесь.


Руководство: как использовать Python для алгоритмической торговли на бирже. Часть 1



Технологии стали активом — финансовые организации теперь не только занимаются своим основным бизнесом, но уделяют много внимания новым разработкам. Мы уже рассказывали о том, что в мире высокочастотной торговли лучших результатов добиваются обладатели не только самого эффективного, но и быстрого софта и железа.

Среди наиболее популярных в сфере финансов языков программирования можно отметить R и Python, также часто используются C++, C# и Java. В опубликованном на сайте DataCamp руководстве речь идет о том, как начать использовать Python для создания финансовых приложений — мы представляем вам серию статей-адаптаций глав этого материала.


Руководство: как использовать Python для алгоритмической торговли на бирже. Часть 1



Технологии стали активом — финансовые организации теперь не только занимаются своим основным бизнесом, но уделяют много внимания новым разработкам. Мы уже рассказывали о том, что в мире высокочастотной торговли лучших результатов добиваются обладатели не только самого эффективного, но и быстрого софта и железа.

Среди наиболее популярных в сфере финансов языков программирования можно отметить R и Python, также часто используются C++, C# и Java. В опубликованном на сайте DataCamp руководстве речь идет о том, как начать использовать Python для создания финансовых приложений — мы представляем вам серию статей-адаптаций глав этого материала. Читать дальше →


Удобный сервис для учета личных финансов


Недавно я в очередной раз задумался над сложностью бытия, в частности о том, куда так быстро улетучиваются заработанные деньги. Вроде как зарабатываю вполне неплохо, но, деньги куда то уходят. Так, по мелочам. Захотелось посмотреть, сколько и на что уходит.

Для начала стал искать уже готовые решения. Самое простое, на первый взгляд решение – таблица в Excel. Получилось быстро, но вот что-то не то. Промучившись пару месяцев, я решил подыскать хороший сервис, но ничего не приглянулось — невзрачный интерфейс, либо наоборот слишком сложно. Поэтому, решил сам взяться за дело. Подгоняло еще и то, что как показал опрос многочисленных знакомых, не я один такой желающий наладить финансовые отношения с самим собой.

Кому интересно — сразу скажу, что написано это все на Python/Django.

Читать дальше →