Посты с тэгом фреймворк


[Перевод] Асинхронный Python-код медленнее обычного кода

Большинство программистов понимают, что асинхронный Python-код имеет более высокий уровень конкурентности, чем обычный синхронный код. Это даёт некоторые основания полагать, что асинхронный код способен показывать более высокий уровень производительности при решении распространённых задач вроде выдачи динамических веб-страниц или поддержки веб-API.



Но, к сожалению, Python-интерпретатор не выполняет асинхронный код быстрее синхронного.

В реалистичных условиях асинхронные веб-фреймворки показывают немного худшую пропускную способность (выраженную в запросах в секунду), чем обычные, и отличаются гораздо более сильной изменчивостью задержек.
Читать дальше →



Руководство для начинающих по машинному обучению и структуре Data Science

Для всех, кому интересна тематика работы с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта и для тех, кто только начинает свой путь в изучении — этот пост для вас. Все библиотеки ниже бесплатны, и большинство из них с открытым исходным кодом и выложены на GitHub. Используйте с любовью и делитесь с коллегами.



Machine Learning


  • Scikit-learn — машинное обучение на Python;
  • Shogun — инструментарий машинного обучения;
  • xLearn — высокопроизводительный, простой и масштабируемый пакет для машинного обучения;
  • Reproducible Experiment Platform (REP) — набор инструментов машинного обучения;