Посты с тэгом github


Масштабируемый Продакшн-реди Телеграм бот на Django

На хабре очень много статей о том, как создать простейшего Телеграм бота с кнопками и логикой. Есть инструкции, как это все запустить на сервере. В этой статье я расскажу, как делать масштабируемых ботов "для продакшена", которыми смогут пользоваться сотни тысяч пользователей.

Читать далее


[Перевод] Делаем тесты частью приложения

Сегодня я собираюсь обсудить абсолютно новую для многих пользователей (особенно для питонистов) идею: интеграцию тестов в ваше приложение.

Итак, давайте начнем.

Читать далее


[Перевод] 57 отборных репозиториев для всех разработчиков Python

Специально к старту нового потока курса «Python для веб-разработки» представляем подборку из 57 репозиториев, которые будут полезны как начинающему, так и опытному разработчику: это репозитории с ответами на вопросы собеседований, репозитории с книгами, небольшие, но полезные консольные инструменты и проекты, которые вдохновят вас написать красивый, работающий и полезный код.


Приятного чтения!



Внедряем оплату BTC куда угодно (Python)

Внедряем оплату BTC куда угодно (Python)

- генерация кошелька на основе seed фразы

- проверка баланса и транзакций

- отправка BTC на другие кошельки

- создаем телеграм бота для выполнения операций с BTC

- исходники бота (github)

Читать далее


[Перевод] 25 лучших репозиториев GitHub для разработчиков Python

Согласно опросу разработчиков на StackOverflow в 2020 году*, Python — один из самых любимых языков в мире. Что еще более интересно, Python — это язык, который разработчики больше всего хотят попробовать в своей работе. Если вы один из тех, кто использует Python и хочет прокачать свои знания, или один из тех, кто хочет изучить Python, вы попали в нужное место. Под катом 25 лучших репозиториев Python на GitHub.

Читать дальше →



Как проанализировать рынок фотостудий с помощью Python (3/3). Аналитика

Каждый, кто открывает свой бизнес, хочет угадать идеальный момент открытия, найти идеальное место и выполнить точные, эффективные действия для того, чтобы бизнес выжил и приумножился. Найти идеальные параметры невозможно, но оценить наилучшие возможности помогают инструменты статистического анализа.

В открытых источниках содержится огромное количество полезной информации. Правильный ее сбор, хранение и анализ помогут найти оптимальные возможности для бизнеса.

Группа молодых предпринимателей рассматривала вариант открытия своей фотостудии в Москве. Им необходимо было узнать:

  • какое общее состояние рынка фотостудий: растет, стабильный или падает?
  • какова сезонность рынка?
  • сколько они смогут заработать?
  • где лучше открывать залы?
  • какую сумму вкладывать в проект?
  • на сколько сильная конкуренция на рынке?

Ответить на эти и многие другие вопросы им помогли


Как проанализировать рынок фотостудий с помощью Python (2/3). База данных

В предыдущей статье в рамках коммерческого проекта по анализу рынка фотостудий рассмотрел создание парсинга: выгрузка списка фотостудий, списка залов, данных по бронированию с момента открытия зала до последней брони.

Полученную информацию в кэше хранить нецелесообразно, необходимо использовать базу данных.

В статье рассмотрю:

  • создание простой SQLite базы данных;
  • запись информации с помощь Python;
  • чтение данных и перевод в формат DataFrame;
  • обновление парсинга с учетом данных БД.


Читать дальше →


Как проанализировать рынок фотостудий с помощью Python (1/3). Парсинг данных

В интернете огромное количество открытых данных. При правильном сборе и анализе информации можно решить важные бизнес-задачи. Например, стоит ли открыть свой бизнес?

С таким вопросом ко мне обратились клиенты, желающие получить аналитику рынка услуг фотостудий. Для них было важно понять: стоит ли открывать фотостудию, где отрыть, какая площадь помещения, сколько залов открыть вначале, в какой месяц лучше стартовать и многие другие вопросы.

По итогу выполнения проекта написал серию статей с подробным поэтапным описанием выполняемых задач, используемых инструментов и полученных результатов.

В данной статье, первой из трех, опишу планирование и написание парсинга на Python.
Во второй статье опишу алгоритм взаимодействия парсинга с базой данных и обновления данных.
В третьей статье рассмотрю процесс анализа собранных данных и ответы на вопросы клиента, желающего открыть фотостудию.



Telegram бот на python против COVID-19


Вступление


В связи с обстановкой тотальной паники и дезинформации которая льется к нам из абсолютно всех каналов таких как мессенджеры, новостные сайты, радио, телевидение было принято решение показать как можно победить коронавирус с помощью бота на python и других интересных ингредиентов для Telegram (шутка)!


Читать дальше →


[Из песочницы] Как избавиться от размытых фотографий с помощью Python

Когда мы делаем большую серию снимков, часть из них получается нечеткими. С такой же проблемой столкнулась крупная автомобильная компания. Часть фотографий при осмотре авто получались размытой, что могло негативно влиять на продажи.

Некачественные снимки напрямую снижают прибыль.


  • Как приложению распознавать нечеткие фотографии на уровне алгоритма?
  • Как измерить четкость RGB-изображения?


Читать дальше →