Посты с тэгом jit

А что, если без Python? Julia для машинного обучения и вообще

Мы всегда хотим писать код быстро, но за это приходится платить. На обычных высокоуровневых гибких языках можно быстро разрабатывать программы, но после запуска они работают медленно. Например, чудовищно медленно cчитать что-то тяжелое на чистом Python. Си-подобные языки работают гораздо быстрее, но в них легче наделать ошибок, поиск которых сведет весь выигрыш в скорости на нет.

Обычно эта дилемма решается так: сначала пишут прототип на чем-то гибком, например, на Python или R, а потом переписывают на C/C++ или Fortran. Но этот цикл слишком длинный, можно ли обойтись без этого?

Возможно, решение есть. Julia — высокоуровневый и гибкий, но при этом быстрый язык программирования. В Julia есть множественная диспетчеризация, встроенный умный компилятор и инструменты метапрограммирования. Подробнее о том, что есть в Julia, расскажет Глеб Ивашкевич (

Блог python на хабрахабре 23 Jan 10:45

python, программирование, машинное обучение, machine learning, llvm, jit, julia, блог компании конференции олега бунина (онтико), moscow python conf++

прочитать оригинал

[Перевод] Пишем x86-64 комплятор JIT с нуля в стоковом Python

В этой статье я покажу, как написать рудиментарный, нативный x86-64 just-in-time компилятор (JIT) на CPython, используя только встроенные модули.

Код предназначен для UNIX-систем, таких как macOS и Linux, но его должно быть легко транслировать на другие системы, типа Windows. Весь код опубликован на github.com/cslarsen/minijit.

Цель — сгенерировать в рантайме новые версии нижеприведённого ассемблерного кода и выполнить их.

48 b8 ed ef be ad de  movabs $0xdeadbeefed, %rax
00 00 00
48 0f af c7           imul   %rdi,%rax
c3                    retq

В основном, мы будем иметь дело с левой частью кода — байтовой последовательностью 48 b8 ed ... и так далее. Эти 15 байтов в машинном коде составляют функцию x86-64, которая умножает свой аргум

Блог python на хабрахабре 15 Nov 05:29

python, cpython, *nix, brainfuck, c, ctypes, компиляторы, assembler, forth, jit, оптимизация кода, дизассемблер, машинный код, компилятор, x86, peachpy

прочитать оригинал

[Перевод] Почему существует так много Питонов?

Питон изумителен.

Удивительно, но это довольно неоднозначное заявление. Что я имею ввиду под “Питоном”? Может, абстрактный интерфейс Питона? Или CPython, распространенная реализация Питона (не путать с похожим по названию Cython)? Или я имею ввиду что-то совсем иное? Может, я косвенно ссылаюсь на Jython, или IronPython, или PyPy. Или может я отвлекся так сильно, что говорю о RPython или RubyPython (которые очень сильно отличаются).

Не смотря на схожесть в названиях указанных выше технологий, некоторые из них имеют совсем другие задачи (или, как минимум, работают совершенно иными способами)

При работе с Питоном я столкнулся с кучей таких технологий. Инструменты *ython. Но лишь недавно я уделил время, чтобы разобраться, что они собой представляют, как они работают и почему они (каждая по-своему) необходимы.

В этом посте я начну с нуля и пройдусь по разным реализациям Питона, а закончу по-дробным введением в PyPy, за которым, по моему мнению, буду

Блог python на хабрахабре 21 Jan 08:56

python, cpython, питон, pypy, jit

прочитать оригинал

Python / Проект PyPy представил визуализатор процесса JIT-компиляции и обрисовал ситуацию, когда PyPy быстрее языка Си

Разработчики проекта PyPy, в рамках которого развивается реализация языка Python со статической типизацией, написанная на языке Python и активно использующая JIT-компиляцию, представили систему jitviewer. Jitviewer представляет собой инструментарий для визуализации процесса преобразования кода

P.S. Не могу оформить как топик-ссылку, пришлось так.

Блог python на хабрахабре 15 Aug 13:38

python, cpython, pypy, jit, jitviewer

прочитать оригинал

Python / [Перевод] Руководство: пишем интерпретатор на PyPy

Все исходные коды и примеры из этой статьи доступны здесь.

Когда я первый раз смотрел проект PyPy, мне потребовалось некоторое время, чтобы выяснить, что он из себя представляет. Он состоит из двух вещей:

— набор инструментов для написания интерпретаторов языков программирования;
— реализация Питона с применением этого набора инструментов.

Вероятно, большинство людей думает, что PyPy это только вторая часть, но это руководство не об интерпретаторе Питона. Оно о том, как написать интерпретатор своего языка.

Я взялся за это руководство для того, чтобы лучше понять как работает PyPy и что он из себя представляет. Предполагается, что вы очень мало знаете о PyPy, поэтому я начну с самого начала.

Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 24 Jul 11:26

python, brainfuck, pypy, jit

прочитать оригинал

Посты с тэгом jit

А что, если без Python? Julia для машинного обучения и вообще

[Перевод] Пишем x86-64 комплятор JIT с нуля в стоковом Python

[Перевод] Почему существует так много Питонов?

Python / Проект PyPy представил визуализатор процесса JIT-компиляции и обрисовал ситуацию, когда PyPy быстрее языка Си

Python / [Перевод] Руководство: пишем интерпретатор на PyPy

Обновления

Раздел «Блоги»

Тэги