Посты с тэгом microsoft azure


[Перевод] Расширьте возможности машинного обучения Azure с помощью расширения VS Code

Привет сообществу Python! Прошло много времени с тех пор, как мы последний раз писали об этом, но мы рады представить новые возможности, добавленные в расширение VS Code Azure Machine Learning (AML). Начиная с версии 0.6.12, мы представили изменения в пользовательском интерфейсе и способы, которые помогут вам управлять хранилищами данных, наборами данных и вычислениями прямо из любимого редактора!

Возможно некоторые из вас читают о Azure ML и расширении впервые — не волнуйтесь, мы здесь, чтобы рассказать об этом больше.

Azure ML — это сервис машинного обучения, который предоставляет исследователям, работающим с данными, широкий набор инструментов для создания, обучения и развертывания моделей. Расширение AML — это сопутствующий инструмент, который обеспечивает управляемый опыт, помогающий создавать ресурсы и управлять ими непосредственно из VS Code. Расширение направлено на оптимизацию задач, таких как проведение экспериментов, создание вычислительных целей и управ



8 причин, по которым вы обязательно захотите использовать Azure Notebooks

Если Вы data scientist, или занимаетесь машинным обучением, как я — наверняка Вы пишете большую часть кода в Jupyter Notebooks. Для всех остальных поясню: Jupyter — это замечательная система, позволяющая Вам сочетать исполняемый программный код и текстовые фрагменты на основе Markdown в едином документе, который можно редактировать и выполнять прямо через браузер. Такой документ называется ноутбуком (теперь вы знаете, как подарить другу ноутбук на день рождения и не сильно потратиться)



Большинство дата-сайнтистов обычно устанавливают себе на компьютер Python-окружение (например, Anaconda или Miniconda), а затем запускают локальный Jupyter server и создают ноутбуки на своём локальном компьютере. Если вдруг нужен очень высокопроизводительный компьютер, мо



Начало работы со службой «Машинное обучение Azure» с использованием пакета SDK для Python

В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure.


Читать дальше →


[Перевод] Python Developer Tools от Microsoft. Начало работы

Последние несколько лет специалисты Microsoft трудились над тем, чтобы добавить поддержку инструментов разработчика Python в одни из наших самых популярных продуктов: Visual Studio Code и Visual Studio. В этом году все заработало. В статье мы познакомимся с инструментами разработчика Python в Visual Studio, Visual Studio Code, Azure и т. д. Заглядывайте под кат!

Читать дальше →



[Перевод] Докеризация веб-служб на R и Python

Привет, Хабр! Контейнеризация — это подход к разработке программного обеспечения, при котором приложение или служба, их зависимости и конфигурация (абстрактные файлы манифеста развертывания) упаковываются вместе в образ контейнера. В этой статье рассмотрим создание docker-образа и его использование для запуска оболочки R, Python и много другого. Присоединяйтесь!

Читать дальше →



Python’ом по машинлернингу

Сегодня только ленивый не говорит (пишет, думает) про машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект в целом. Всего лишь в прошлом году ML сравнили с подростковым сексом — все хотят, но никто не занимается. Сегодня все озабочены тем, что ИИ нас оставит без работы. Хотя, судя по последним исследованиям Gartner, можно успокоиться, так как к 2020 году благодаря ИИ появится больше рабочих мест, чем ликвидируется. Так что, дорогой друг, учи ML, и будет тебе счастье.


Читать дальше →


Как управлять облачными ресурсами с помощью Python? Поднимаем кластеры по запросу через несколько строк кода




Библиотека Simple Azure позволяет управлять облачными ресурсами, в том числе созданием, управлением и удалением виртуальных машин в облачном окружении. Вы можете использовать данную библиотеку для любых целей: от развертывания песочницы для целей Dev&Test до размещения и управления решениями в промышленной эксплуатации.

С помощью Simple Azure вы можете легко поднять ipython notebook и кластеры ipython в облачном окружении, развернуть готовые виртуальные машины на выбор из сотен представленных в каталоге VMDepot.

Ниже представлено краткое введение и примеры использования Simple Azure для простых задач и задачи развертывания кластера IPython в облаке.
Читать дальше →


Облачные вычисления от гигантов IT-рынка

С активным развитием веб-приложений начался буйный рост технологий облачных вычислений. Об этом я уже писал в своём предыдущем посте, где сделал краткий обзор основных видов облаков. Теперь же попробую быстро проскочить по cloud-сервисам, предоставляемым ключевыми вендорами на рынке.

Первым серьёзным и доступным cloud-хостингом явился Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Сейчас Amazon является одним из наиболее крупных игроков на рынке облачных вычислений. Множество компаний пользуется облачным сервисом именно от Amazon. Насколько мне известно, даже известный сервис для микроблоггинга Twitter решил проблему масштабирования с Amazon EC2. Услуги, связанные с облачными вычислениями, Amazon предоставляет под единым брендом Web Services. Кроме Amazon EC2 туда входят:

Simple DB – сервис, предоставляющий ядро функций базы данных,