Посты с тэгом микросервисы


[Из песочницы] Serverless телеграм бот с использованием Яндекс облака

Всем привет! Меня зовут Павлов Виктор, я являюсь практикантом-преподавателем информатики в одном из колледжей России. Так вот, для студентов мы стараемся внедрить в учебный процесс новейшие технологии и «Serverless» боты являются одним из таких направлений.

Эта статья навеяна популярностью ресурса среди студентов-программистов, но я постараюсь рассказать всё максимально просто для совсем начинающих программистов. В итоге создадим простого Эхо-бота, как заготовку для различных модификаций.

P.S. Также статья навеяна отсутствием туториала на языке Python, на Nodejs есть хороший туториал.

Ссылка на документацию Yandex Cloud Functions
Ссылка на документацию Telegram API.




Функциональные тесты в Циан


Привет!


Меня зовут Тимофей, я Python-разработчик в команде Платформа компании Циан. Наша команда занимается разработкой инструментов для продуктовых разработчиков. Это и библиотеки: HTTP-клиент, веб-сервер, библиотеки доступа к базам данных, и средства мониторинга микросервисов и сайта в целом, и интеграция с CI/CD и многое другое.


Сегодня я расскажу про новый инструмент, который мы не так давно разработали — фреймворк для функциональных тестов.


Но для начала...

Читать дальше →


Правильные графики Covid-19

Во времена повсеместной одержимости библиотеками и веб-фреймворками мы стали забывать радость от решения задач минимальными средствами. В этой статье, мы запилим веб-сервис на актуальную тему, используя ванильные Python и JavaScript, а также, задеплоим его в GitLab Pages. Быстро, минималистично, без лишних зависимостей, и максимально элегантно.
Вдохновившись видосом How To Tell If We're Beating COVID-19 от minutephysics, я набросал в свободное (от удаленной работы и домашних дел) время сервис, который на основе данных с Карты распространения коронавируса в России и мире от Яндекса строит графики, аналогичные тем, что на странице Covid Trends. Вот, что из этого вышло:



Создаем Python Flask сервис с актуальными данными по COVID-19 из Википедии


Наша команда занимается созданием информационного сервиса по поиску оптимальных направлений для путешествия — Routitude. К концу февраля этого года стремительное распространение коронавируса по всему миру и ограничительные меры, принимаемые во многих странах, побудили нас внедрить дополнительный функционал для мониторинга ситуации в наше приложение. Помимо визуализации данных в веб-интерфейсе, основным компонентом реализации этой задачи стал микросервис, написанный на Python с использованием популярного веб-фреймворка Flask.


Сервис регулярно обновляет данные из различных источников и по запросу отдает необходимую информацию для визуализации в веб-интерфейсе. Основным источником данных являются страницы Википедии, посвященные распространению вируса в странах и территориях. Таблицы с показателями на этих страницах оперативно обновляются и от



[Перевод] Alpine собирает Docker билды под Python в 50 раз медленней, а образы в 2 раза тяжелей



Alpine Linux — часто рекомендованный как базовый образ для Docker`а. Вам говорят, что использование Alpine сделает ваши билды меньше, а процесс сборки быстрей.

Но если вы используете Alpine Linux для Python приложений, то он:

  • Делает ваши билды намного медленней
  • Делает ваши образы больше
  • Тратит ваше время
  • И в итоге может стать причиной ошибок в рантайме

Читать дальше →


[Из песочницы] Строим домашний CI/CD при помощи GitHub Actions и Python

Как то вечером, придя домой с работы, я решил немного позаниматься домашним проектом. Я сделал несколько правок и сразу захотел поэкспериментировать с ними. Но до экспериментов мне пришлось заходить на VPS, пулить изменения, пересобирать контейнер и запускать его. Тут я и решил, что пора разобраться с непрерывной доставкой.

Читать дальше →


Опыт построения инфраструктуры на микросервисной архитектуре


За последний год публикаций о микросервисах стало так много, что рассказывать что это и зачем нужно было бы пустой тратой времени, так что дальнейшее изложение будет сконцентрировано на вопросе — каким способом бы реализовали эту архитектуру и почему именно так и с какими проблемами столкнулись.


У нас в небольшом банке были большие проблемы: 3 python монолита связанных чудовищным количеством синхронных RPC взаимодействий с большим объемом legacy. Что бы хотя бы отчасти решить все возникающие при этом проблемы было принято решение перейти на микросервисную архитектуру. Но прежде чем решиться на такой шаг нужно ответить на 3 основных вопроса:


  • Как разбить монолит на микросервисы и какими критериями следует при этом руководствоваться.
  • Каким образом микросервисы будут взаимодействовать?
  • Как осуществлять мониторинг?

Собственно кратким



Tornado vs Aiohttp: путешествие в дебри асинхронных фреймворков

Привет! Я Дима, и я довольно давно и плотно сижу на Python. Сегодня хочу показать вам отличия двух асинхронных фреймворков — Tornado и Aiohttp. Расскажу историю выбора между фреймворками в нашем проекте, чем отличаются корутины в Tornado и в AsyncIO, покажу бенчмарки и дам немного полезных советов, как забраться в дебри фреймворков и успешно оттуда выбраться.



Читать дальше →



Очень простой чат-бот для Telegram для самых маленьких



Есть 100500 способов и инструментов создать простого serverless чат-бота для телеграм. А наш все-равно будет проще, хотя бы по числу кликов в интерфейсе. Сам бот будет написан на Python, а выполнятся будет на serverless движке Swifty. Читать дальше →