Посты с тэгом ml






Находки недели [5].

Я пропустил выпуск прошлой недели из-за своего дня рождения, поэтому далее ссылки за 2 недели.

Python

  1. Getting Started With Python inside PostgreSQL.
  2. Create your chatbot using Python NLTK.
  3. What is Public Key Cryptography?
  4. The mystery behind del() and why it works.
  5. Understanding Regression Error Metrics.
  6. Making an Unlimited Number of Requests with Python aiohttp + pypeln.


Находки недели [4].


Python

  1. How to Shoot Yourself in the Foot with Python. Common pitfalls and misunderstandings.
  2. OpenCV OCR and text recognition with Tesseract. Как использовать OpenCV OCR (и Tesseract) для распознавания текстов.
  3. Managing Python Processes with PM2.
  4. Xonsh - кросс-платформенная shell на python.
  5. Python Library To Run Quantopian Algorithm In Live. Статья с код-примерами и кучищей полезных ссылок внутри.
  6. Running Flask on Kubernetes


Находки недели [3].

Python / ML

  1. Analyzing a photographer's flickr stream using pandas.
  2. Deep Learning Tutorial to Calculate the Screen Time of Actors in any Video (with Python codes).
  3. Google's Python Class.

GCP

  1. superQuery - BigQuery AI optimization engine.
    Расширение для Chrome, добавляющее редактору запросов в BigQuery разные крутые оптимизации, подсветку индекса и прочее. Автор называет расширение - мощной IDE с искусственным интеллектом (сайт автора).

AWS



Находки недели [3].

Python / ML

  1. Analyzing a photographer's flickr stream using pandas.
  2. Deep Learning Tutorial to Calculate the Screen Time of Actors in any Video (with Python codes).
  3. Google's Python Class.

GCP

  1. superQuery - BigQuery AI optimization engine.
    Расширение для Chrome, добавляющее редактору запросов в BigQuery разные крутые оптимизации, подсветку индекса и прочее. Автор называет расширение - мощной IDE с искусственным интеллектом (сайт автора).

AWS



Находки недели [2].

Python

  1. CheckIO запустили отдельный сайт остров лорда Эшера https://escher.checkio.org/.Если кто-то вдруг не в курсе, CheckIO - супер проект для практики решения кодинг-задач на Python или JavaScript.
  2. Tools for Working with Excel and Python.
    Статья-сравнение библиотек для работы с Excel-таблицами из Python.
  3. Better PostgreSQL testing with Python: announcing pytest-pgsql and pgmock
    Как тестировать моками таблиц с pgmock?
  4. Netherlands eScience Center Python coding guide.
  5. 50 times faster data loadin


Находки недели [2].

Python

  1. CheckIO запустили отдельный сайт остров лорда Эшера https://escher.checkio.org/.Если кто-то вдруг не в курсе, CheckIO - супер проект для практики решения кодинг-задач на Python или JavaScript.
  2. Tools for Working with Excel and Python.
    Статья-сравнение библиотек для работы с Excel-таблицами из Python.
  3. Better PostgreSQL testing with Python: announcing pytest-pgsql and pgmock
    Как тестировать моками таблиц с pgmock?
  4. Netherlands eScience Center Python coding guide.
  5. 50 times faster data loadin


Python’ом по машинлернингу

Сегодня только ленивый не говорит (пишет, думает) про машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект в целом. Всего лишь в прошлом году ML сравнили с подростковым сексом — все хотят, но никто не занимается. Сегодня все озабочены тем, что ИИ нас оставит без работы. Хотя, судя по последним исследованиям Gartner, можно успокоиться, так как к 2020 году благодаря ИИ появится больше рабочих мест, чем ликвидируется. Так что, дорогой друг, учи ML, и будет тебе счастье.


Читать дальше →


Kaggle и Titanic — еще одно решение задачи с помощью Python


Хочу поделиться опытом работы с задачей известного конкурса по машинному обучению от Kaggle. Этот конкурс позиционируется как конкурс для начинающих, а у меня как раз не было почти никакого практического опыта в этой области. Я немного знал теорию, но с реальными данными дела почти не имел и с питоном плотно не работал. В итоге, потратив пару предновогодних вечеров, набрал 0.80383 (первая четверть рейтинга).



В общем эта статья для еще начинающих от уже начавшего.

Читать дальше →