Посты с тэгом ненормальное программирование


Пайплайны и частичное применения функций, зачем это в Python


Одно из главных достоинств Python — его выразительность. Функциональные средства языка позволяют лаконично описывать преобразования над данными. На мой взгляд в Python не хватает некоторых инструментов, которые помогли бы удобнее описывать преобразования данных и дополнить функциональную составляющую языка, в частности "пайплайны функций" и их частичное применение. Поэтому в этом посте я лью воду о возможности и необходимости данных средств с экспериментами по их реализации. Пришёл во многом за критикой. Приятного чтения!

Читать дальше →


«Я что-то накодил и все упало»: провалы в Python-разработке на Russian Python Week 2020

На конференциях обычно принято рассказывать об успехах: «Мы обучили нейросеть на пяти миллионах Террабайт данных, чтобы отличать красную машину от белой и продали проект Amazon за 5 млрд долларов» Об ошибках при этом не принято рассказывать. Максимум, что встречается: «Мы немного напортачили, но за полчаса разобрались, ничего особенного».



Когда вокруг только истории «успешного успеха» даже сеньоры и техлиды чувствуют себя неуверенно — ведь они сравнивают успех спикера со своими ошибками. И сравнение не в пользу участников. Мы решили сломать эту тенденцию и на Russian Python Week запускаем целую секцию под кодовым названием «FailPy». Она будет посвящена провалам Python-разработчиков. Расскажем зачем и для кого это нужно.
Читать дальше →



Генерация рандомных ветвлений на Питоне



Вспоминая Докинза, основную идею можно выразить так: если долго держать смерч над помойкой, то может собраться Боинг-747. Появление структуры из хаоса дуриком: перебирая и рекомбинируя всё подряд, из всех бессмысленных и беспорядочных процессов можно увидеть вполне осмысленные и упорядоченные. Если такие процессы каким-либо образом закрепляются и повторяются, то система, еще вчера представлявшая из себя броуновское движение, сегодня начинает выглядеть уже так, как будто ее поведение настроила невидимая рука, и что она совершает какие-то осмысленные с нашей точки зрения действия. При этом никакой руки и близко нет. Она настроила себя сама.

Чтобы в этом убедиться еще раз, я и стремлюсь написать некое подобие цифровой жизни, которая из хаоса и без лишних указаний от человека способна будет сама себе рандомно генерить логику и существовать по ней в своем естественном пространс


Макросы для питониста. Доклад Яндекса

Как можно расширить синтаксис Python и добавить в него необходимые возможности? Прошлым летом на PyCon я постарался разобрать эту тему. Из доклада можно узнать, как устроены библиотеки pytest, macropy, patterns и как они добиваются таких интересных результатов. В конце есть пример кодогенерации с помощью макросов в HyLang — Lisp-образного языка, бегущего поверх Python.


— Привет, ребята. Хочу в первую очередь поблагодарить организаторов PyCon. Я разработчик в Яндексе. Доклад будет совсем не про работу, а про экспериментальные вещи. Возможно, кого-то из вас они наведут на мысль, что в Python можно делать клевые штуки, о которых вы раньше даже не догадывались, не мыслили в эту сторону.
Читать дальше →


Альтернативная форма тернарного оператора Python

Недавно я открыл для себя альтернативу стандартной конструкции "expression_on_true if predicate else expression_on_false", которую я не встречал в справочниках:

(expression_on_false, expression_on_true)[predicate]

Как это работает


  1. В круглых скобках объявляется создают кортеж из двух элементов.
  2. В квадратных скобках вычисляется значение предиката.
  3. Происходит обращение к кортежу по индексу 1 (если значение предиката True) или 0 (если значение предиката False)

Читать дальше →


[Из песочницы] Ранжирование округов Москвы по стоимости аренды с Python

Сейчас программирование все глубже и глубже проникает во все сферы жизни. А возможно это стало благодаря очень популярному сейчас python’у. Если еще лет 5 назад для анализа данных приходилось использовать целый пакет различных инструментов: C# для выгрузки (или ручки), Excel, MatLab, SQL, и постоянно “прыгать” туда сюда вычищая, сверяя и выверяя данные. То сейчас python, благодаря огромному количеству прекрасных библиотек и модулей, в первом приближении благополучно заменяет все эти инструменты, а в связке с SQL так вообще “горы свернуть можно”.

Итак, к чему я. Увлеклась я изучением такого популярного python’а. А лучший способ изучить что-либо, как вы знаете, — практика. А еще я интересуюсь недвижимостью. И попалась мне на глаза интересная задачка о недвижимости в Москве: проранжировать округа Москвы по усредненной стоимости аренды средней однушки? Батюшки, я подумала, да тут вам и геолокация, и выгрузка с сайта, и анализ данных — прекрасная практическая задача.



[Из песочницы] Как открыть ссылку в Python. Работа с WebBrowser и решение проблемы с Internet Explorer

В ходе работы на курсачом для универа столкнулся со стандартным модулем Python — WebBrowser. Через этот модуль я хотел реализовать работу голосового ассистента с дефолтным браузером, но всё пошло не так гладко как ожидалось. Давайте для начала расскажу вам что это за модуль и как он вообще работает.
Читать дальше →



Автоматизация импортов в Python

До После
import math
import os.path

import requests

# 100500 other imports

print(math.pi)
print(os.path.join('my', 'path'))
print(requests.get)
import smart_imports

smart_imports.all()

print(math.pi)
print(os_path.join('my', 'path'))
print(requests.get)
Так получилось, что аж с 2012 года я разрабатываю open source браузерку, являясь единственным программистом. На Python само собой. Браузерка — штука не самая простая, сейчас в основной части проекта больше 1000 модулей и более 120 000 строк кода на Python. В сумме же с проектами-спутниками будет раза в полтора больше.

В какой-то момент мне надоело возиться с этажами импортов в начале каждого файла и я решил разобраться с этой проблемой раз и навсегда. Так родилась библиотека smart_imports (github,


Создание системы формальной верификации с нуля. Часть 1: символьная виртуальная машина на PHP и Python

Формальная верификация — это проверка одной программы либо алгоритма с помощью другой.
Это один из самых мощных методов, который позволяет найти в программе все уязвимости либо же доказать, что их нет.

Более подробное описание формальной верификации можно увидеть на примере решения задачи о Волке, Козе, и капусте в моей предыдущей статье.

В этой статье я перехожу от формальной верификации задач, к программам, и опишу,
каким образом можно конвертировать их в системы формальных правил автоматически.
Для этого я написал свой аналог виртуальной машины, на символьных принципах.
Она разбирает код программы и транслирует его в систему уравнений (SMT), которую уже можно решить программным способом.

Так как информация о символьных вычислениях представлена в интернете довольно обрывочно,
я вкратце опишу что это такое.
Символьные вычисления представляют собой способ одновременного выполнения про



Не ORMом единым

Не ORMом единым


Всем привет! Я руковожу отделом партнерской разработки (Partners Development) в сервисе бронирования отелей Ostrovok.ru. В этой статье я хотел бы рассказать про то, как на одном проекте мы использовали Django ORM.


На самом деле я слукавил, название должно было быть "Не ORMом единым". Если вам интересно, почему я так написал, а также если:


  • У вас в стеке Django, и вам хочется выжать из ORM максимум возможностей, а не просто Model.objects.all(),
  • Вы хотите перенести часть бизнес-логики на уровень баз данных,
  • Или вы хотите узнать, почему самая частая отмазка разработчиков в B2B.Ostrovok.ru "так исторически сложилось",

… добро пожаловать под кат.