Посты с тэгом облачные сервисы


[Из песочницы] Автоматически экспортируем Google Forms в Notion с помощью IFTTT и Django

Всем доброго дня! Думаю, статья будет интересна всем, кто пользуется Notion, но по какой-то причине не мог переехать на него полностью.

Предистория


Я разрабатываю свой проект. На лэндинге после ввода емейла выдается ссылка на соцопрос на базе Google Forms. Ответы записываются в табличечку на Google Drive.

Проблема в том, что все свое я ношу с собой сохраняю в Notion. Это банально удобней. Обходился ручным копипастом, пока отзывов было мало. Потом их стало больше — и надо было что-то придумать. Кому интересно, что вышло — добро пожаловать под кат.
Читать дальше →


Очень простой чат-бот для Telegram для самых маленьких



Есть 100500 способов и инструментов создать простого serverless чат-бота для телеграм. А наш все-равно будет проще, хотя бы по числу кликов в интерфейсе. Сам бот будет написан на Python, а выполнятся будет на serverless движке Swifty. Читать дальше →


Сборка Caffe в Google Colaboratory: бесплатная видеокарта в облаке

Google Colaboratory — это не так давно появившийся облачный сервис, направленный на упрощение исследований в области машинного и глубокого обучения. Используя Colaboratory, можно получить удаленный доступ к машине с подключенной видеокартой, причем совершенно бесплатно, что сильно упрощает жизнь, когда приходится обучать глубокие нейросети. Можно сказать, что она является некоторым аналогом гугл-документов для Jupyter Notebook.

В Colaboratory предустановлены Tensorflow и практически все необходимые для работы Python-библиотеки. Если какой-то пакет отсутствует, он с легкостью устанавливается на ходу через pip или apt-get. Но что если необходимо собрать проект из исходников и подключиться к GPU? Оказывается, это может быть не настолько просто, что я выяснил в ходе сборки SSD-Caffe. В этой публикации я д


[Перевод] Создание веб-приложения Django в Visual Studio 2012 и публикация его в облако Windows Azure



Доступные инструменты значительно упрощают разработку приложений для Windows Azure. При изложении материала предполагается, что пользователь не имеет опыта работы с Windows Azure. Выполнение всех шагов данного руководства позволит запустить приложение на основе Django в облаке.

Из этого руководства вы узнаете:

  • Как создать базовое приложение Django.
  • Как запускать и отлаживать приложения Django локально с помощью тестового сервера Django.
  • Как запускать приложения Django локально в эмуляторе среды.
  • Как публиковать и повторно публиковать приложение на платформе Windows Azure.

Следуя приведенным инструкциям, вы создадите простое веб-приложение Hello World. Приложение будет размещено в экземпляре веб-роли, которая размещается в выделенной виртуальной машине на платформе Windows Az