Посты с тэгом open source


Приватные методы без нижнего подчеркивания и интерфейсы в Python



Привет, Habr. Недавно угорел по дизайну — модификаторам доступа и интерфейсам, потом перенес это на язык программирования Python. Прошу под кат — делюсь результатами и как это работает. Для заинтересовавшихся в конце статьи есть ссылка на проект на Github.
Читать дальше →


Как в Kiwi.com тестируют 1000 проектов на Python

Original english version of this article is here.

Это название доклада Alex Viscreanu на Moscow Python Conf ++. До выступления еще две недели, но я, конечно, уже обо всем расспросил Алекса и под катом поделюсь спойлерами и бэкстейджем подготовки доклада: что это за опенсорсный Зоопарк такой, что он делает с нашим Python кодом и чем отличается от mypy сотоварищи.

— Расскажи немного о Kiwi, чем ты занимаешься в компании?

Kiwi.com — онлайн турагентство с секретным соусом. Компания основана в Чехии в 2012 под названием Skypicker, а в 2016 сервис сменил название и переехал на Kiwi.com. Сейчас Kiwi.com в пятерке крупнейших агрегаторов авиабилетов в Европе.

Классная фича Kiwi.com для пользователей в том, что мы находим варианты стыковок для рейсов авиакомпаний, которые обычно не работают вместе, и берем на себя решение всевозможных проблем при стыковке.



Холиварный рассказ про линтеры

Все мы пишем код. Много кода. Само собой, бывают ошибки. Иногда это просто кривой код, а иногда цена ошибки — взорванный космический корабль. Конечно, никто не делает намеренных косяков, все в меру возможностей стараются следить за качеством, но без инструментов статического анализа вряд ли можно быть уверенным, что всё идеально.

Линтеры помогают приводить код к единому стилю и избегать ошибок. Правда, только в том случае, если вы готовы к страданиям, а не отмахиваетесь в конце концов «pylint: disable», только чтобы оно отстало. Какой должен быть линтер, и почему таки не обойтись Pylint, знает Никита Соболев (sobolevn), который понимает и любит линтеры настолько, что даже с



50 оттенков Celery

Вам сюда, если хотите знать, как приручить широкоизвестный в кругах Python-разработчиков фреймворк под названием Сelery. И даже, если в вашем проекте Celery уверенно выполняет базовые команды, то финтех опыт может открыть вам неизведанные стороны. Потому что финтех — это всегда Big Data, а с ней и необходимость фоновых задач, пакетной обработки, асинхронного API и т.д.


Прелесть рассказа Олега Чуркина про Celery на Moscow Python Conf ++ помимо подробных инструкций, как настроить Celery под нагрузку и как его мониторить, в том, что можно позаимствовать полезные наработки.


О спикере и проекте: Олег Чуркин (Bahusss) 8 лет разрабатывает Python-проекты разной сложности, работал в многих известных компаниях: Яндексе, Рамблере, РБК, Лабор


Разбираем и просматриваем квалифицированные сертификаты средствами Python/Tkinter


Квалифицированные сертификаты быстро стали неотъемлемой частью повседневной жизни. И все больше людей хотят увидеть этого «зверя» изнутри. Читать дальше →


Telegram API демон — склеиваем последовательные сообщения


Пиши мысль в одном сообщении


Я из тех людей, которые пишут мысль в мессенджерах по одному предложению. Это создает некоторые неудобства при чтении этого потока мысли так как последовательные сообщения быстро занимают свободное место по вертикали. Особенно это заметно в групповых чатах — уведомления отключены и для просмотра обсуждения приходится проматывать чат, если кто то пишет подобным образом.

Хватит это терпеть!


Переучивать себя я не собираюсь — не считаю это проблемой того кто пишет, ему так удобно. Сообщения должен склеивать сам клиент, чтобы было удобно всем, хотя бы опционально. От команды Telegram я этого так и не дождался — так что решил проблему при помощи небольшого клиента — демона на Python и решил поделиться с сообществом исходниками.
Подробности, исходники и описание под катом.


[Из песочницы] Написание Telegram-бота для Habrahabr

В этой статье я хочу рассказать о том, как происходило написание Telegram-бота, который мог бы отправлять статьи Habrahabr, сначала на Python, а потом и на Go, и что из этого вышло.

Читать дальше →


Работа с Anaconda на примере поиска корреляции курсов криптовалют



Цель этой статьи — предоставить легкое введение в анализ данных с использованием Anaconda. Мы пройдем через написание простого скрипта Python для извлечения, анализа и визуализации данных по различным криптовалютам.
Читать дальше →


Авторизация пользователя на вашем сайте через Telegram для Django


Привет! 6 февраля Telegram ввел возможность добавлять на свой сайт виджет для авторизации пользователя через его аккаунт в Telegram. Виджеты по виду реализации на сервере делятся на два вида — обработать данные пользователя «здесь и сейчас» в JavaScript или же перенаправить данные в параметрах URL на указанный адрес. Также саму кнопку можно настроить внешне: изменять размер, закругление углов, отключать и включать фотографию.

Материал — руководство по настройке авторизации пользователя через Telegram-аккаунт на вашем сайте с помощью пакета django-telegram-login.
Читать дальше →


Авторизация пользователя на вашем сайте через Telegram для Django (Python) — django-telegram-login


Привет! 6 февраля Telegram ввел возможность добавлять на свой сайт виджет для авторизации пользователя через его аккаунт в Telegram. Виджеты по виду реализации на сервере делятся на два вида — обработать данные пользователя «здесь и сейчас» в JavaScript или же перенаправить данные в параметрах URL на указанный адрес. Также саму кнопку можно настроить внешне: изменять размер, отключать и включать фотографию.

Материал — руководство по настройке авторизации пользователя через Telegram-аккаунт на вашем сайте с помощью пакета django-telegram-login.
Читать дальше →