Посты с тэгом orm


[Перевод] Полный список вопросов с собеседований по Python для дата-сайентистов и инженеров

Snake and flowers 2 by pikaole

Бывает, что компания ищет дата-сайентиста, а на самом деле ей нужен Python-разработчик. Поэтому при подготовке к собеседованию есть смысл освежить в памяти информацию по Python, а не только штудировать алгоритмы.

Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела статью разработчика, который не раз попадал в такую ситуацию и на основе своего опыта составил список из 53 вопросов и ответов для подготовки к собеседованию. Большинство исследователей данных пишут много кода, поэтому такой список пригодится и дата-сайентистам, и инженерам. Он будет полезен и для соискателей, и для тех, кто проводит собеседования, и для тех, кто просто


Python: Работа с базой данных, часть 2/2: Используем ORM

часть 1/2: Используем DB-API часть 2/2: Используем ORM
Это вторая часть моей статьи по работе с базой данных в Python. В первой части мы рассмотрели основные принципы коммуникации с SQL базой данных, а в этой познакомимся с инструментарием, позволяющим облегчить нам это взаимодействие и сократить количество нашего кода в типовых задачах.

Статья ориентирована в первую очередь на начинающих, она не претендует на исчерпывающе глубокое изложение, а скорее дает краткую вводную в тему, объясняет самые востребованные подходы для старта и иллюстрирует это простыми примерами базовых операций.


Требуемый уровень подготовки: базовое понимание SQL и Python (код статьи проверялся под Python 3.6). Желательно ознакомится с первой частью, так как к ней будут неоднократные отсылки и сравнени


Создаем Python Flask сервис с актуальными данными по COVID-19 из Википедии


Наша команда занимается созданием информационного сервиса по поиску оптимальных направлений для путешествия — Routitude. К концу февраля этого года стремительное распространение коронавируса по всему миру и ограничительные меры, принимаемые во многих странах, побудили нас внедрить дополнительный функционал для мониторинга ситуации в наше приложение. Помимо визуализации данных в веб-интерфейсе, основным компонентом реализации этой задачи стал микросервис, написанный на Python с использованием популярного веб-фреймворка Flask.


Сервис регулярно обновляет данные из различных источников и по запросу отдает необходимую информацию для визуализации в веб-интерфейсе. Основным источником данных являются страницы Википедии, посвященные распространению вируса в странах и территориях. Таблицы с показателями на этих страницах оперативно обновляются и от



Тестирование производительности Python ORM методом, основанном на бенчмарке TPC-C

При написании приложений на Python, для работы с базами данных часто используются объектно-реляционные мапперы (ORM). Примерами ORM являются SQLALchemy, PonyORM и объектно-реляционный маппер, входящий в состав Django. При выборе ORM довольно важную роль играет её производительность.


На Хабре, да и в интернете в целом, можно найти не один тест производительности. Как пример качественного бенчмарка python ORM можно привести бенчмарк от Tortoise ORM (ссылка на репозиторий). Данный бенчмарк анализирует скорость работы шести ORM для одиннадцати различных видов SQL-запросов.


В целом бенчмарк от tortoise хорошо позволяет оценить скорость выполнения запросов при использовании разных ORM, но у такого подхода к тестированию я вижу одну проблему. ORM зачастую используют в веб приложениях, где одновременно несколько пользователей могут посылать различные запросы, но я не нашел ни одного бенчмарка, оценивающего



Опыт создания web-приложения с Pony ORM

Привет, Хабр!


Недавно передо мной встала задача написать на Python web-приложение для разделения счёта в ресторане между участниками трапезы. Так как нужна DB для хранения данных о заказах и пользователях, встал вопрос выбора ORM для работы с базой. Разработка велась на Flask, так что сразу отметается Django ORM и выбор изначально пал в сторону SQLAlchemy. С одной стороны эта ORM почти всемогущая, но за счет этого она довольно тяжела в освоении. Помучившись с алхимией какое-то время, я решил найти более простой вариант, чтоб разработка пошла быстрее. В итоге для проекта была выбрана Pony ORM.


В глаза сразу бросилось то, что синтаксис написания запросов к базе менее громоздкий, чем в алхимии. Также на написание программы уходит меньше времени и строк кода.


Я решил написать небольшую обзорную статью, чтоб поделится опытом использовани



Использование API HTMS для работы с реляционно-сетевой базой данных

Введение


В статье «Реляционно-сетевая модель данных» была предложена новая концепция моделирования данных HTMS, являющаяся развитием канонической реляционной модели. В настоящем материале будет показано на примерах, как ее можно практически использовать с применением API логического уровня.

Примеры привязаны к широко известному учебно-методическому решению по созданию сайтов — шаблону веб-проекта опросов на фреймворке Django в MS Visual Studio.

Для понимания статьи требуется знание основ языка Python и фреймворка Django.

Читать дальше →


[Из песочницы] Быстрая интеграция с 1С: Предприятие

В данной статье я расскажу о наиболее простом, на мой взгляд, способе интеграции сторонних приложений с конфигурациями 1С. Статья будет интересна в первую очередь разработчикам, пишущим на .Net Core, PHP и Python.

Способов интеграции с 1С известно много, этому даже посвящена прекрасная статья от самой компании 1С. Из нее вы в частности узнаете, что 1С поддерживает механизмы web-сервисов, а значит мы можем реализовать свой собственный сервис на стороне 1С, и, как следствие, свою собственную ORM-библиотеку на стороне клиентского приложения. Об одной из таких и библиотек и пойдет речь далее.
Читать дальше →



Не ORMом единым

Не ORMом единым


Всем привет! Я руковожу отделом партнерской разработки (Partners Development) в сервисе бронирования отелей Ostrovok.ru. В этой статье я хотел бы рассказать про то, как на одном проекте мы использовали Django ORM.


На самом деле я слукавил, название должно было быть "Не ORMом единым". Если вам интересно, почему я так написал, а также если:


  • У вас в стеке Django, и вам хочется выжать из ORM максимум возможностей, а не просто Model.objects.all(),
  • Вы хотите перенести часть бизнес-логики на уровень баз данных,
  • Или вы хотите узнать, почему самая частая отмазка разработчиков в B2B.Ostrovok.ru "так исторически сложилось",

… добро пожаловать под кат.




Не ORMом единым

Не ORMом единым


Всем привет! Я руковожу отделом партнерской разработки (Partners Development) в сервисе бронирования отелей Ostrovok.ru. В этой статье я хотел бы рассказать про то, как на одном проекте мы использовали Django ORM.


На самом деле я слукавил, название должно было быть "Не ORMом единым". Если вам интересно, почему я так написал, а также если:


  • У вас в стеке Django, и вам хочется выжать из ORM максимум возможностей, а не просто Model.objects.all(),
  • Вы хотите перенести часть бизнес-логики на уровень баз данных,
  • Или вы хотите узнать, почему самая частая отмазка разработчиков в B2B.Ostrovok.ru "так исторически сложилось",

… добро пожаловать под кат.




Django ORM — медленный? Оптимизируем (хардкорно)

Наступила осень, и, несмотря на хорошую погоду, наши зрители потянулись за новым видеоконтентом. Бекенд-серверы, обслуживающие эмбеды с видео, стали упираться в CPU. С криками "а-а-а" прибежали системные администраторы и начали отбирать у отдела разработки ноутбуки и десктопы, грозясь поставить их в датацентры "на усиление". Разработке это конечно всё не понравилось и все поувольнялись с этой хренью решили что-нибудь сделать.

Читать дальше →