Посты с тэгом парсинг сайта


Как проанализировать рынок фотостудий с помощью Python (3/3). Аналитика

Каждый, кто открывает свой бизнес, хочет угадать идеальный момент открытия, найти идеальное место и выполнить точные, эффективные действия для того, чтобы бизнес выжил и приумножился. Найти идеальные параметры невозможно, но оценить наилучшие возможности помогают инструменты статистического анализа.

В открытых источниках содержится огромное количество полезной информации. Правильный ее сбор, хранение и анализ помогут найти оптимальные возможности для бизнеса.

Группа молодых предпринимателей рассматривала вариант открытия своей фотостудии в Москве. Им необходимо было узнать:

  • какое общее состояние рынка фотостудий: растет, стабильный или падает?
  • какова сезонность рынка?
  • сколько они смогут заработать?
  • где лучше открывать залы?
  • какую сумму вкладывать в проект?
  • на сколько сильная конкуренция на рынке?

Ответить на эти и многие другие вопросы им помогли


Как проанализировать рынок фотостудий с помощью Python (2/3). База данных

В предыдущей статье в рамках коммерческого проекта по анализу рынка фотостудий рассмотрел создание парсинга: выгрузка списка фотостудий, списка залов, данных по бронированию с момента открытия зала до последней брони.

Полученную информацию в кэше хранить нецелесообразно, необходимо использовать базу данных.

В статье рассмотрю:

  • создание простой SQLite базы данных;
  • запись информации с помощь Python;
  • чтение данных и перевод в формат DataFrame;
  • обновление парсинга с учетом данных БД.


Читать дальше →


Как проанализировать рынок фотостудий с помощью Python (1/3). Парсинг данных

В интернете огромное количество открытых данных. При правильном сборе и анализе информации можно решить важные бизнес-задачи. Например, стоит ли открыть свой бизнес?

С таким вопросом ко мне обратились клиенты, желающие получить аналитику рынка услуг фотостудий. Для них было важно понять: стоит ли открывать фотостудию, где отрыть, какая площадь помещения, сколько залов открыть вначале, в какой месяц лучше стартовать и многие другие вопросы.

По итогу выполнения проекта написал серию статей с подробным поэтапным описанием выполняемых задач, используемых инструментов и полученных результатов.

В данной статье, первой из трех, опишу планирование и написание парсинга на Python.
Во второй статье опишу алгоритм взаимодействия парсинга с базой данных и обновления данных.
В третьей статье рассмотрю процесс анализа собранных данных и ответы на вопросы клиента, желающего открыть фотостудию.