Началось всё с того, что мне предложили в рамках предмета "Основы веб-программирования" поучаствовать в проекте, вместо проделывания лабораторных работ и курсовой, поскольку я заявил о том, что хотел быть делать нечто отдалённое от общего курса (и так уже достаточно знаний было по связке DRF + Vue, хотелось чего-то нового). И вот в одном из своих PR на github я решил использовать полнотекстовый поиск (задание намекало на это) для фильтрации контента, что заставило меня обратиться к документации Django в поисках того, каким же образом лучше это дело реализовать. Думаю, вы знаете большую часть из тех методов, что были там предложены (contains, icontains, trigram_similar). Все они подходят для каких-то конкретных задач, но не слишком хороши в, именно, полнотекстовом поиске. Пролистав чуть ниже, я наткнулся на раздел, в котором говорилось о взаимодействии Django и Pgsql для реализа
Привет, меня зовут Александр Васин, я бэкенд-разработчик в Едадиле. Идея этого материала началась с того, что я хотел разобрать вступительное задание (Я.Диск) в Школу бэкенд-разработки Яндекса. Я начал описывать все тонкости выбора тех или иных технологий, методику тестирования… Получался совсем не разбор, а очень подробный гайд по тому, как писать бэкенды на Python. От первоначальной идеи остались только требования к сервису, на примере которых удобно разбирать инструменты и технологии. В итоге я очнулся на сотне тысяч символов. Ровно столько потребовалось, чтобы рассмотреть всё в мельчайших подробностях. Итак, программа на следующие 100 килобайт: как строить бэкенд сервиса, начиная от выбора инструментов и заканчивая деплоем.
TL;DR: Вот репка на GitHub с приложением, а
Привет, Хабр!
В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.
На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.
Как реализовать этот кейс на старом-добром Python — читаем под катом! Поехали!
В своей работе я уже некоторое время использую Flask-Potion — фреймворк, основными достоинствами которого являются: весьма удобная интеграция с SQLAlchemy моделями, автогенерация crud-эндпоинтов, наличие клиента potion-client (весьма удобного, если пишешь API сервиса, использование которого понадобиться в другом сервисе).
Я заметил, что на русском языке о flask-potion почти ничего нет, но думаю кому-то это данный фреймворк может показаться интересным.
Вместо простой обзорной статьи на этот фреймворк я решил написать несколько статей о создании системы контроля для библиотеки "Furfur" на основе Flask-Potion.
Данная система должна уметь делать следующее:
Доброго дня.
Сегодня хочу рассказать про ORM SQLAlchemy. Поговорим о том, что это, про его возможности и гибкость, а также рассмотрим случаи, которые не всегда понятно описаны.
Данная ORM имеет порог вхождения выше среднего, поэтому я попытаюсь объяснить всё простым языком и с примерами. Статья будет полезна тем, кто уже работает с sqlalchemy
и хочет прокачать свои навыки или только знакомится с этой библиотекой.
На днях состоялся Moscow Python Meetup #66 — сообщество продолжает обсуждать актуальные инструменты, которые усиливают язык и адаптируют его к разным окружениям. В том числе на митапе прозвучал и мой доклад. Меня зовут Наиль, я делаю Яндекс.Коннект.
Рассказ, который я подготовил, был посвящён uWSGI. Это многофункциональный сервер веб-приложений, а каждое современное приложение сопровождается метриками. Я постарался показать, как возможности uWSGI способны помочь в сборе метрик.
Читать дальше →
Часто при работе с Django и PostgreSQL возникает необходимость в дополнительных расширениях для базы данных. И если например с hstore или PostGIS (благодаря GeoDjango) всё достаточно удобно, то c более редкими расширениями — вроде pgRouting, ZomboDB и пр. — приходится либо писать на RawSQL, либо кастомизировать Django ORM. Чем я предлагаю, в данной статье, и заняться, используя в качестве примера ZomboDB и его getting started tutorial. И заодно рассмотрим как можно подключить ZomboDB к проекту на Django.
Читать дальше →
Публикации русскоязычной python-блогосферы с меткой postgresql Здесь вы можете посмотреть список блогов, по которым производится мониторинг новых публикаций. Если вы хотите добавить новый блог, пожалуйста, заполните форму.