Посты с тэгом проектирование и рефакторинг


CLI приложение + Dependency Injector — руководство по применению dependency injection + Вопросы / ответы

Привет,

Я создатель Dependency Injector. Это dependency injection фреймворк для Python.

Это завершающее руководство по построению приложений с помощью Dependency Injector. Прошлые руководства рассказывают как построить веб-приложение на Flask, REST API на Aiohttp и мониторинг демона на Asyncio применяя принцип dependency injection.

Сегодня хочу показать как можно построить консольное (CLI) приложение.

Дополнительно я подготовил ответы на часто задаваемые вопросы и опубликую их постскриптум.

Руководство состоит из таких частей:
Читать дальше →



Мониторинг демон на Asyncio + Dependency Injector — руководство по применению dependency injection

Привет,

Я создатель Dependency Injector. Это dependency injection фреймворк для Python.

Это еще одно руководство по построению приложений с помощью Dependency Injector.

Сегодня хочу показать как можно построить асинхронный демон на базе модуля asyncio.

Руководство состоит из таких частей:
Читать дальше →



Aiohttp + Dependency Injector — руководство по применению dependency injection

Привет,

Я создатель Dependency Injector. Это dependency injection фреймворк для Python.

Продолжаю серию руководств по применению Dependency Injector для построения приложений.

В этом руководстве хочу показать как применять Dependency Injector для разработки aiohttp приложений.

Руководство состоит из таких частей:
Читать дальше →



Flask + Dependency Injector — руководство по применению dependency injection

Привет,

Я создатель Dependency Injector. Это dependency injection фреймворк для Python.

В этом руководстве хочу показать как применять Dependency Injector для разработки Flask приложений.
Читать дальше →



[Из песочницы] Хранение изображений с помощью Django/Django REST

Проблема


Мне в ходе разработки часто приходится работать с моделями, в которых должны быть изображения. Для удобной организации я использую древовидную структуру папок. В целом, Django предоставляет инструмент для работы с изображениями. Например, вот вопрос на Хабр Q&A о том, как работать с пикчами в Django: использовать ImageField


class Article(models.Model):
     title = models.CharField(max_length=255)
     content = models.TextField()
     img = models.ImageField(upload_to='/article', height_field=100, width_field=100)

Параметр upload_to указывает название папки, в которую нужно загрузить вашу пикчу. И получается, что в рантайме мы никак не сможем повлиять на место куда будет загружено ваше изображение. Выходит что для одной модели, все изображения будут складываться в одну папку. Беспор



[Перевод] Pylint: детальная проверка работы анализатора кода

Когда Люк работал с Flake8 и одновременно присматривался к Pylint, у него сложилось впечатление, что 95% ошибок, выдаваемых Pylint, были ложными. У других разработчиков был иной опыт взаимодействия с этими анализаторами, поэтому Люк решил детально разобраться в ситуации и изучить его работу на 11 тыс. строк своего кода. Кроме того, он оценил пользу от Pylint, рассматривая его как дополнение к Flake8.


Люк (Luke Plant) — один из британских разработчиков, на чью статью с разбором популярных анализаторов кода мы недавно наткнулись. Линтеры изучают код, помогают найти ошибки и сделать его стилистически согласованным со стандартами и кодом, который пишут разработчики в вашей команде. Самые распространенные из них — Pylint и Flake8. Мы в Leader-ID их тоже используем, п


Clean Architecture глазами Python-разработчика

Привет! Меня зовут Евгений, я Python-разработчик. Последние полтора года наша команда стала активно применять принципы Clean Architecture, уходя от классической модели MVC. И сегодня я расскажу о том, как мы к этому пришли, что нам это дает, и почему прямой перенос подходов из других ЯП не всегда является хорошим решением.


Читать дальше →



Инструменты Domain Driven Design

Синий кит — отличный пример того, как проектирование сложного проекта пошло не по плану. Кит внешне похож на рыбу, но он млекопитающее: кормит детенышей молоком, у него есть шерсть, а в плавниках до сих пор сохранились кости предплечья и кистей с пальцами, как у сухопутных. Он живет в океанах, но не может дышать под водой, поэтому регулярно поднимается на поверхность глотнуть воздуха, даже когда спит. Кит самое большое животное в мире, длиной с девятиэтажный дом, а массой как 75 автомобилей Volkswagen Touareg, но при этом не хищник, а питается планктоном.

Когда разработчики работали над китом, то не стали писать все с нуля, а использовали наработки из старых проектов. Он словно слеплен из несовместимых частей кода, которые не тестировались, а все проектирование сводилось к выбору фреймворка и к срочному «велосипедированию» уже в продакшне. В итоге получился проект красивый внешне, но с кусками дремучего легаси и костылей под капотом.



Web-приложения на Flask: как бороться с циклическими импортами

Flask – один из самых популярных фреймворков Python, но некоторые ошибки при его использовании могут привести к определенным затруднениям. В этой статье мы расскажем о том, как не допустить возникновения циклических импортов в проекте. Читать дальше →



Когда код становится legacy и как с ним жить

Много лет назад, я пришел в один legacy-проект, который разрабатывал Владимир Филонов (pyhoster). Так я и познакомился с одним из организаторов MoscowPython, любителем копаться во внутренностях библиотек, а потом рассказывать об этом. Иронично, что теперь он собирается рассказывать, как выжить, если вам достался legacy. Это еще раз доказывает, что legacy порождают даже те, кто потом учит, как с этим жить. Мне очень хочется расспросить Владимира о том, что такое legacy, как им поменьше зарастать, как бороться, когда уже по уши в legacy, а когда всё бросать и писать заново (спойлер: никогда).

Но сперва посмотрите ролик, чтобы прочувствовать всю боль погружения в legacy…

Читать дальше →