Посты с тэгом программирование


Подборка @pythonetc, октябрь 2019


Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие подборки


Если хотите итерировать сразу несколько итерируемых объектов, то можете использовать функцию zip (не имеет никакого отношения к файловому формату ZIP):
Читать дальше →


[Перевод] Пишем чат на Python и Django

Добрый день, друзья. В преддверии старта курса «Web-разработчик на Python» традиционно делимся с вами полезным переводом.




Вы видите перед собой руководство, которое расскажет, как создать приложение-чат на Python, Django и React.

В отличие от других руководств, я не использую Python и Django для WebSocket-соединений. Несмотря на то, что это звучит круто с технической точки зрения, работает это довольно вяло и само по себе затратно, особенно, если у вас приличное количество пользователей. Такие языки, как C++, Go и Elixir намного лучше справляются с ядром чата. Читать дальше →


[Перевод] Как написать смарт-контракт на Python в сети Ontology. Часть 2: Storage API


Это вторая часть из серии обучающих статей о создании смарт-контрактов на Python в блокчейн сети Ontology. В предыдущей статье мы познакомились с Blockchain & Block API смарт-контракта Ontology.

Сегодня мы обсудим, как использовать второй модуль— Storage API. Storage API имеет пять связанных API, которые позволяют добавление, удаление и изменения в постоянном хранилище в смарт-контрактах на блокчейне.
Читать дальше →


[Перевод] Зачем использовать `python -m pip`

И снова здравствуйте. В преддверии старта нового потока по курсу «Machine Learning», хотим поделиться переводом статьи, которая имеет довольно косвенное отношение к ML, но наверняка будет полезна подписчикам нашего блога.





Мариатта — разработчик из Канады, спросила в Твиттере о python -m pip, попросив рассказать об этой идиоме и объяснить принцип ее работы.

Недавно я узнала, что нужно писать python -m pip вместо обычного pip install, но теперь я не могу вспомнить от кого я это услышала. Наверное, от @brettsky или @zooba. У кого-нибудь из вас есть пост в блоге, чтобы я могла поделиться им с читателями?
— Мариатта (@mariatta


[Перевод] Как написать смарт-контракт на Python в сети Ontology. Часть 1: Blockchain & Block API


Это первая часть из серии обучающих статей о создании смарт-контрактов на Python в блокчейн сети Ontology при помощи инструмента разработки смарт-контрактов SmartX.

В этой статье мы начнём знакомство с API смарт-контракта Ontology. API смарт-контракта Ontology разделен на 7 модулей:
  1. Blockchain & Block API,
  2. Runtime API,
  3. Storage API,
  4. Native API,
  5. Upgrade API,
  6. Execution Engine API и
  7. Static & Dynamic Call API.


Blockchain & Block API является основной частью системы смарт-контрактов Ontology. Blockchain API поддерживает базовые операции блокчейн-запроса, как например получение текущей высоты блока, тогда как Block API поддерживает базовые операции блок-запроса, как например запрашивание количества транзакций для данного блок


LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком

Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динамики. Лабораторные стенды из кубиков LEGO и утилиты по регистрации и обработке данных делают опыты еще интереснее и нагляднее и помогают детям лучше понять физику. Например, школьники могут собрать данные о температуре плавления и с помощью приложения систематизировать их и представить в виде графика. Но это только начало: сегодня мы расскажем, как дополнить этот набор средой программирования MicroPython и использовать его для обучения робототехнике.




[Перевод] 34 open source библиотеки Python (2019)



Мы просмотрели и сравнили 10 000 open source библиотек для Python и выбрали 34 самые полезные.



Мы сгруппировали эти библиотеки в 8 категорий.
Читать дальше →


[Перевод] Работа над PEG на Core Developer Sprint

В этой статье я не буду рассказывать о новых фичах генератора парсера — я достаточно описал его в предыдущих частях. Вместо этого хочу рассказать что я делал на Core Developer Sprint на прошлой неделе, прежде чем всё сотрётся из моей памяти. Хотя большая часть материала так или иначе всё равно касается PEG. Так что мне придётся показать некоторый код, который задаёт направление в реализации PEG-парсера для Python 3.9.




[Перевод] Реализация остальных возможностей PEG

После того, как я собрал все части генератора PEG-парсеров воедино в предыдущем посте, я готов показать как реализовать и некоторые другие интересные штуки.



Мы рассмотрим следующи



[Перевод] Python за месяц

Руководство для абсолютных чайновичков.
(Прим. пер.: это советы от автора-индуса, но вроде дельные. Дополняйте в комментах.)



Месяц — это много времени. Если тратить на обучение по 6-7 часов каждый день, то можно сделать дофига.

Цель на месяц:

  • Ознакомиться с основными понятиями (переменная, условие, список, цикл, функция)
  • Освоить на практике более 30 проблем программирования
  • Собрать два проекта, чтобы применить на практике новые знания
  • Ознакомиться хотя бы с двумя фреймворками
  • Начать работу с IDE (средой разработки), Github, хостингом, сервисами и т. д.


Так вы станете младшим разработчиком (джуном) Python.

Теперь план по неделям.