Посты с тэгом python


[Перевод] Как написать смарт-контракт на Python в сети Ontology. Часть 3: Runtime API



Это 3-я часть из серии обучающих статей о создании смарт-контрактов на Python в блокчейн сети Ontology. В предыдущих статьях мы познакомились с
1. Blockchain & Block API
2. Storage API.

Теперь, когда Вы имеете представление о том, как вызвать подходящее API для постоянного хранилища при разработке смарт-контракта с помощью Python в сети Ontology, давайте перейдём к знакомству с тем, как использовать Runtime API (Contract Execution API). Runtime API имеет 8 связанных API, которые предоставляют общие интерфейсы для выполнения контракта и помогают разработчикам получать, преобразовывать и проверять данные.
Читать дальше →


DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент

Всем привет! В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях деплоймента моделей DeepPavlov и некоторых особенностях настройки библиотеки.

Договоримся, что все скрипты запуска библиотеки выполняются в environment Python с установленной библиотекой DeepPavlov (про установку см. первую статью, про virtualenv можно прочитать здесь). Примеры из этой статьи не требуют знания синтаксиса Python.




8 причин, по которым вы обязательно захотите использовать Azure Notebooks

Если Вы data scientist, или занимаетесь машинным обучением, как я — наверняка Вы пишете большую часть кода в Jupyter Notebooks. Для всех остальных поясню: Jupyter — это замечательная система, позволяющая Вам сочетать исполняемый программный код и текстовые фрагменты на основе Markdown в едином документе, который можно редактировать и выполнять прямо через браузер. Такой документ называется ноутбуком (теперь вы знаете, как подарить другу ноутбук на день рождения и не сильно потратиться)



Большинство дата-сайнтистов обычно устанавливают себе на компьютер Python-окружение (например, Anaconda или Miniconda), а затем запускают локальный Jupyter server и создают ноутбуки на своём локальном компьютере. Если вдруг нужен очень высокопроизводительный компьютер, мо



[Из песочницы] Строим домашний CI/CD при помощи GitHub Actions и Python

Как то вечером, придя домой с работы, я решил немного позаниматься домашним проектом. Я сделал несколько правок и сразу захотел поэкспериментировать с ними. Но до экспериментов мне пришлось заходить на VPS, пулить изменения, пересобирать контейнер и запускать его. Тут я и решил, что пора разобраться с непрерывной доставкой.

Читать дальше →


[Перевод] Асинхронное программирование в Python: краткий обзор

Когда говорят о выполнении программ, то под «асинхронным выполнением» понимают такую ситуацию, когда программа не ждёт завершения некоего процесса, а продолжает работу независимо от него. В качестве примера асинхронного программирования можно привести утилиту, которая, работая асинхронно, делает записи в лог-файл. Хотя такая утилита и может дать сбой (например, из-за нехватки свободного места на диске), в большинстве случаев она будет работать правильно и ей можно будет пользоваться в различных программах. Они смогут её вызывать, передавая ей данные для записи, а после этого смогут продолжать заниматься своими делами.



Применение асинхронных механизмов при написании некоей программы означает, что эта программа будет выполняться быстрее, чем без использования подобных механизмов. При этом то, что планируется запускать асинхр



[Перевод] Использование strict-модулей в крупномасштабных Python-проектах: опыт Instagram. Часть 2

Представляем вашему вниманию вторую часть перевода материала, посвящённого особенностям работы с модулями в Python-проектах Instagram. В первой части перевода был дан обзор ситуации и показаны две проблемы. Одна из них касается медленного запуска сервера, вторая — побочных эффектов небезопасных команд импорта. Сегодня этот разговор продолжится. Мы рассмотрим ещё одну неприятность и поговорим о подходах к решению всех затронутых проблем.


Читать дальше →



[Перевод] Как в Redash заметили и исправили проблему, вызвавшую деградацию производительности Python-кода

Недавно в Redash приступили к смене одной системы выполнения задач на другую. А именно — они начали переход с Celery на RQ. На первом этапе на новую платформу перевели лишь те задания, которые не выполняют запросы напрямую. Среди таких заданий — отправка электронных писем, выяснение того, какие запросы должны быть обновлены, запись пользовательских событий и другие вспомогательные задачи.



После развёртывания всего этого было замечено, что RQ-воркеры требуют гораздо больше вычислительных ресурсов для решения того же объёма задач, который раньше решали средствами Celery.

Материал, перевод которого мы сегодня публикуем, посвящён рассказу о том, как в Redash выяснили причину проблемы и справились с ней.



Подборка @pythonetc, октябрь 2019


Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие подборки


Если хотите итерировать сразу несколько итерируемых объектов, то можете использовать функцию zip (не имеет никакого отношения к файловому формату ZIP):
Читать дальше →


[Перевод] Пишем чат на Python и Django

Добрый день, друзья. В преддверии старта курса «Web-разработчик на Python» традиционно делимся с вами полезным переводом.




Вы видите перед собой руководство, которое расскажет, как создать приложение-чат на Python, Django и React.

В отличие от других руководств, я не использую Python и Django для WebSocket-соединений. Несмотря на то, что это звучит круто с технической точки зрения, работает это довольно вяло и само по себе затратно, особенно, если у вас приличное количество пользователей. Такие языки, как C++, Go и Elixir намного лучше справляются с ядром чата. Читать дальше →


[Перевод] Как написать смарт-контракт на Python в сети Ontology. Часть 2: Storage API


Это вторая часть из серии обучающих статей о создании смарт-контрактов на Python в блокчейн сети Ontology. В предыдущей статье мы познакомились с Blockchain & Block API смарт-контракта Ontology.

Сегодня мы обсудим, как использовать второй модуль— Storage API. Storage API имеет пять связанных API, которые позволяют добавление, удаление и изменения в постоянном хранилище в смарт-контрактах на блокчейне.
Читать дальше →