Посты с тэгом python


До конференции Moscow Python осталось два дня. Что интересного в программе?


Мы в Voximplant не только создаем платформу телефонии для JavaScript разработчиков и организуем раз в год собственную конференцию INTERCOM, но и поддерживаем коллег по индустрии. В свободное от продвижения Voximplant время я помогаю сообществу Moscow Python: мы делаем митапы, обучающие курсы, ежегодную конференцию — всю вот эту веселую движуху вокруг самого сообществообразующего языка программирования. Послезавтра, в пятницу 20-го октября, состоится большая конференция Moscow Python Conf, для которой я помогал выбирать спикеров, делать программу, и во время которой я буду вести один из двух потоков. Два дня до начала — самое время, чтобы вспомнить о конференции, еще раз заценить программу и потребовать у меня в личку скидку для Хабрапользователей. Скидок я из


[Из песочницы] Сравнение и создание морфологических анализаторов в NLTK

Здравствуйте. Это статья о сравнении существующих и создании своих морфологических анализаторов в библиотеке NLTK.

Введение


NLTK — пакет библиотек и программ для символьной и статистической обработки естественного языка, написанных на языке программирования Python. Отлично подходит для людей, изучающих компьютерную лингвистику, машинное обучение, информационный поиск [1].
В данной статье я буду сопровождать примеры кодом на языке Python (версии 2.7).
Читать дальше →


Символьное решение задач нелинейного программирования

Введение


С появлением библиотеки SymPy для решения математических задач появились дополнительные возможности, позволяющие отображать результаты в символьной форме.

Подробное описание использования символьных вычислений приведено в публикации [1] под названием «Введение в научный Python» в разделе «Символьные вычисления».

Расширение области применения символьных вычислений на решение отдельных задач нелинейного программирования надеюсь будет способствовать популяризации Python в том числе и как альтернатива дорогостоящих математических пакетов.

Постановка задачи


Привести примеры символьных вычислений для безусловного экстремума дифференцируемой нелинейной функции цели с определением достаточных условий существования экстремума по матрице Гессе. Рассмотреть так же задачу условного нелинейного программирования с линейными ограничениями при помощи множетелей Лагранжа.

Для того, чтобы определиться с терминологией приведу с


ScadaPy возможности применения modbus протокола

В продолжение статей здесь, здесь, здесь и здесь., хочу привести примеры простого использования python скриптов из серии ScadaPy, как в сфере домашней автоматизации, так и на производственных предприятиях.


1. Модули ADAM от Advantech и ScadaPy.


Простой пример использования python для опроса модулей Advantech Серии 4000.


Для считывания данных и передачи команд управления используется собственный протокол DCON. Когда-то давно была распространена программа от этого производителя и называлась, если не ошибаюсь, Adam View или GeniDAQ. Мы в свое время с нее начинали, было очень интересно. На сегодняшний день мне достались несколько модулей, которые вполне еще работоспособны.

Читать дальше →


Нелинейное программирование средствами Python (Часть 1. Безусловное нелинейное программирование)

Введение


Закончив серию статей по линейному программированию средствами Python [1,2,3,4] логично перейти к рассмотрению задач нелинейного программирования. Следует заметить, что тема эта для нашего ресурса не новая. В публикации [5] рассмотрен алгоритм который заключается в формировании симплекса (simplex) и последующего его деформирования в направлении минимума, посредством трех операций. В публикации не использована функция optimize из модуля scipy. optimize популярной библиотеки для языка python, что не позволяет сделать вывод о сходимости алгоритма. В публикации [6] рассмотрен квази ньютоновский метод для не выпуклой функции, которая имеет непрерывные вторые производные. При этом автор утверждает, что неоспоримое преимущество алгоритма, конечно, состоит в том, что нет необходимости вычислять вторые производные.

Публикация [7] содержит описание квадратичной модели без линейных ограничений.

Не умоляя безусловную ценность указан


Обзор фреймворка Luigi для построения последовательностей выполнения задач

Доброго времени суток!

У нас открылось совершенно новое направление обучения — BigData, а это значит, что немного расширяется горизонт материалов, которыми мы будем делиться с вами. Сегодня рассмотрим Luigi, как часть того, что раскрывается на нашем курсе.

Luigi — фреймворк на языке Python для построения сложных последовательностей по выполнению зависимых задач. Довольно большая часть фреймворка направлена на преобразования данных из различных источников (MySql, Mongo, redis, hdfs) и с помощью различных инструментов (от запуска процесса до выполнения задач разных типов на кластере Hadoop). Разработан в компании Spotify и открыт в виде open source инструмента в 2012 году.

Самое главное преимущество фреймворка — возможность выстраивать последовательности зависимых задач. Фреймв



Расширение аналитических возможностей метода линейного программирования средствами Python

Введение


По линейному программированию средствами Python мною в статье [1] было рассмотрено решение задачи оптимизации с функцией цели альтернативной к основной. Как было показано в статье приём с введением новых функций цели при рассмотрении одной общей задачи оптимизации значительно расширяет аналитические возможности метода. Поэтому логично выбрать и рассмотреть такой пример, в котором при решении общей задачи оптимизации можно сформулировать несколько альтернативных функций цели.

Постановка задачи


На примере задачи об оптимальной диете рассмотреть формирование различных альтернативных функций цели с необходимыми начальными условиями. Кроме этого разработать простой и единообразный интерфейс решения подобных задач с выводом результатов понятных конечному пользователю.

Формирование целевой функции и начальных условий для минимизации стоимости диеты


Для поддержания нормальной жизнедеятельности человеку необходимо потреблять


Простая Scada на Python и Arduino

В продолжение статьи о возможности построения собственной scada системы на языке Python, хочу предложить вариант практического применения.
Возникла необходимость контроля температуры воздуха в серверном помещении предприятия.
Такая проблема существует на малых предприятиях ввиду ограниченности количества персонала и технических средств. Читать дальше →



Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение»

Привет, Хаброжители! Данная книга — руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Ниже под катом обзор книги и отрывок «Гистограммы, разбиения по интервалам и плотность»
Читать дальше →


Книга «Python. unittest»

Здравствуйте, коллеги! Мы собрали наш опыт использования unittest в Python в небольшую книжку и хотели бы поделиться ей с вами. В книге рассмотрены вопросы создания тестов, объединения их в группы, запуску и пропуску тестов. Данный материал распространяется бесплатно. Будем рады обратной связи и критике!

Вы можете скачать «Python.unittest» с нашего сайта.

Материал книги, в первую очередь, рассчитан на людей начинающих разбираться в тестировании, но уже знающие основы языка Python (желательно иметь представление о ООП составляющей Python). Мы постарались привести достаточное количество примеров, поэтому проблем с освоением темы быть не должно.
Читать дальше →