Посты с тэгом разработка веб-сайтов


Moscow Python Conf++ 2019 — первая конференция, где мы готовим часть спикеров с нуля сами



«Если хочешь сделать что-то хорошо — сделай это сам». 5 апреля 2019 года мы проводим 4-ю Moscow Python Conf, и я решил провести странный эксперимент: посмотреть, что будет, если перевернуть подготовку докладов с ног на голову.

Как обычно делается — открывается Call for Papers (вот он, открыт, ничего с ним не случилось), месяца полтора-два организаторы уговаривают топовых спикеров предложить доклады, те отбиваются работой и семьей, а затем из сотни-другой поступивших докладов выбирается несколько десятков в программу, и все выдыхают. Хороший способ, с одним ма-а-а-аленьким недостатком: много случайностей.

Не факт, что даже опытный спикер сможет сделать сильный доклад по предложенной теме. «Активные» спикеры в известных компаниях могут быть заняты или хотеть на д


Tornado vs Aiohttp: путешествие в дебри асинхронных фреймворков

Привет! Я Дима, и я довольно давно и плотно сижу на Python. Сегодня хочу показать вам отличия двух асинхронных фреймворков — Tornado и Aiohttp. Расскажу историю выбора между фреймворками в нашем проекте, чем отличаются корутины в Tornado и в AsyncIO, покажу бенчмарки и дам немного полезных советов, как забраться в дебри фреймворков и успешно оттуда выбраться.



Читать дальше →



50 оттенков Celery

Вам сюда, если хотите знать, как приручить широкоизвестный в кругах Python-разработчиков фреймворк под названием Сelery. И даже, если в вашем проекте Celery уверенно выполняет базовые команды, то финтех опыт может открыть вам неизведанные стороны. Потому что финтех — это всегда Big Data, а с ней и необходимость фоновых задач, пакетной обработки, асинхронного API и т.д.


Прелесть рассказа Олега Чуркина про Celery на Moscow Python Conf ++ помимо подробных инструкций, как настроить Celery под нагрузку и как его мониторить, в том, что можно позаимствовать полезные наработки.


О спикере и проекте: Олег Чуркин (Bahusss) 8 лет разрабатывает Python-проекты разной сложности, работал в многих известных компаниях: Яндексе, Рамблере, РБК, Лабор


Pylint изнутри. Как он это делает

Разные помощники в написании классного кода нас просто окружают, линтеры, тайпчекеры, утилиты для поиска уязвимостей, всё с нами. Мы привыкли и используем не вдаваясь в детали, как «черный ящик». Например, мало кто разбирается в принципах работы Pylint — одного из таких незаменимых инструментов для оптимизации и улучшения кода на Python.

А вот Максим Мазаев знает, насколько важно понимать свои инструменты, и нам рассказал на Moscow Python Conf++. На реальных примерах показал, как знание внутреннего устройства Pylint и его плагинов помогло уменьшить время code review, улучшить качество кода и вообще повысить эффективность разработки. Ниже расшифровка-инструкция.

Читать дальше →


Краткое руководство по Dash — Python веб-фреймворк для создания дэшбордов. Installation + Dash Layout



Всем привет!

Сегодня предлагаю погрузиться в один из удобнейших веб-фреймворков в связке c Python под названием Dash. Появился он не так давно, пару лет назад благодаря разработчикам фреймворка plotly. Сам Dash является связкой Flask, React.Js, HTML и CSS.

Выступление Криса Пармера на PLOTCON 2016



Давайте сразу установим фреймворк. Обновленные версии уточняйте тут.

pip install dash==0.31.1  # The core dash backend
pip install dash-html-components==0.13.2  # HTML components
pip install dash-core-components==0.38.1  # Supercharged components
pip install dash-table==3.1.7  # Interactive DataTable component (new!)

Друзья, если вы действительно хотите разобраться в данном


Работа с изображениями на Python в 2017 году

Тема сегодняшнего разговора — чему же научился Python за все годы своего существования в работе с изображениями. И действительно, кроме старичков родом из 1990 года ImageMagick и GraphicsMagick, есть современные эффективные библиотеки. Например, Pillow и более производительная Pillow-SIMD. Их активный разработчик Александр Карпинский (homm) на MoscowPython сравнил разные библиотеки для работы с изображениями на Python, представил бенчмарки и рассказал о неочевидных особенностях, которых всегда хватает. В этой статье расшифровка доклада, который поможет вам выбрать библиотеку под свое приложение, и сделать так, чтобы она работало максимально эффективно.


О спикере: Александр Карпинский работает в компании Uploadcare и занимается сервисом быстрой модификации изображений на лету. Участвует в разработке


Конференция про Python и про общение

Традиционно Python используют для создания сетевых сервисов, бэкенда в вебе и, конечно, для сбора и обработки данных, как правило Больших. Эти направления в равных долях с экосистемными докладами и постараемся обсудить на грядущей Moscow Python Conf++. Эта конференция для Python-разработчиков состоится в Москве 22 и 23 октября, и я возглавляю её Программный комитет. Программа, можно сказать, выстрадана, нам удалось сделать её именно такой, как мы и планировали, — разнообразной. Бэкенд, Big Data и особенности языка, у нас гармонично сочетаются с докладами по тестированию, искусственному интеллекту, безопасности и DevOps. Хочется заранее поделиться с вами результатом, поэтому предлагаю обзор докладов по секциям — то, что к вам никак не относится, можно проматывать.



Хотя, подождите, не спешите перескакивать на следующую тему. На картинке выше написано: «Профессиональная конференция» —



Автор Python больше не руководит разработкой. Сделает это язык лучше или хуже?

Всё Python-сообщество надеется, что это не отразится на экосистеме негативно. Но одного этого недостаточно. Мы вот, например, считаем важным поддерживать сообщество и, как одно из мероприятий, проводим большую конференцию под названием Moscow Python Conf++. Там сможем обсудить этот и другие важные вопросы. А пока частично познакомлю вас с Программным комитетом. А задал им несколько вопросов, которые как раз и раскроют взгляды на экосистему, и расскажут о людях лучше их профессиональных достижений.

Кроме заглавного вопроса, спрашивал вот что:

  • Что порекомендуешь для управления зависимостями?
  • На чем сейчас лучше всего делать backend?
  • TensorFlow все так же рулит для Machine Learning, или пора изучать что-то новое?
  • Почему твоему джуну надо учить Python, а не JavaScript?
  • Говорят, что в вебе backend уже не нужен. Так ли это?
  • 3.x или 2.7?
  • Чем хороший Python ра


[Перевод] Python — это медленно. Почему?

В последнее время можно наблюдать рост популярности языка программирования Python. Он используется в DevOps, в анализе данных, в веб-разработке, в сфере безопасности и в других областях. Но вот скорость… Здесь этому языку похвастаться нечем. Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, решил выяснить причины медлительности Python и найти средства его ускорения.


Читать дальше →



PYCON RUSSIA 2018 пройдёт 22-23 июля. Save the date

Python-разработчики, внимание: шестой российский PyCon пройдёт 22-23 июля в отеле «Cronwell Яхонты Таруса» в 95 км. от Москвы. Доклады будут идти в два потока, плюс мастер-классы, Lightning Talks и афтепати.

Если вы не знаете, что такое PyCon Russia, посмотрите маленький ролик ниже — в нём коротко о том, как прошёл PyConRu-2017.


В прошлом году у нас выступили Paul Hildebrandt (Walt Disney Animation Studios, США), Łukasz Langa (Facebook, США), Nina Zakharenko (Venmo, США), Maciej Fijałkowski (PyPy, ЮАР), Андрей Степанов (Тинькофф Банк), Александр Кошкин (Positive Technologies), Кирилл Борисов (Яндекс), Елизавета Шашкова (JetBrains), Михаил Юматов (ЦИАН), Олег Чуркин (Rambler&Co) и ещё 16 крутейших спикеров. Все видео прошлогодних докладов можно посмотреть на нашем YouTube-канале.