Посты с тэгом redis


[Перевод] Рейт лимиты с помощью Python и Redis


В этой статье мы рассмотрим некоторые алгоритмы рейт лимитов на основе Python и Redis, начиная с самой простой реализации и заканчивая продвинутым обобщённым алгоритмом контроля скорости передачи ячеек (Generic Cell Rate Algorithm, GCRA).

Для взаимодействия с Redis (pip install redis) мы будем пользоваться redis-py. Предлагаю клонировать мой репозиторий для экспериментирования с ограничениями запросов.
Читать дальше →


[Перевод] Введение в асинхронное программирование на Python

Всем привет. Подготовили перевод интересной статьи в преддверии старта базового курса «Разработчик Python».




Введение


Асинхронное программирование – это вид параллельного программирования, в котором какая-либо единица работы может выполняться отдельно от основного потока выполнения приложения. Когда работа завершается, основной поток получает уведомление о завершении рабочего потока или произошедшей ошибке. У такого подхода есть множество преимуществ, таких как повышение производительности приложений и повышение скорости отклика.



В последние несколько лет асинхронное программирование привлекло к себе пристальное внимание, и на то есть причины. Несмотря на


Python-Celery in Windows with Docker managing

Для того чтобы 'адекватно' отладить Celery из-под Windows существует несколько путей таких как:

> celery worker --app=demo_app.core --pool=solo --loglevel=INFO

Но, по факту для нормальной разработки нужна Unix-система. Если у Вас нет возможности использовать её как родную, то стоит задуматься…) Ну а если честно, то выход всегда есть и это Docker, а также WSL. Если Вы используете такие «крутые» IDE, как PyCharm, то всё так же усложняется, ведь тогда при использовании интерпретатора с источником из WSL после установки пакета через pip скелет проекта придётся обновлять вручную из-за проблем с индексацией.
Читать дальше →


uWSGI в помощь метрикам. Доклад Яндекса

На днях состоялся Moscow Python Meetup #66 — сообщество продолжает обсуждать актуальные инструменты, которые усиливают язык и адаптируют его к разным окружениям. В том числе на митапе прозвучал и мой доклад. Меня зовут Наиль, я делаю Яндекс.Коннект.



Рассказ, который я подготовил, был посвящён uWSGI. Это многофункциональный сервер веб-приложений, а каждое современное приложение сопровождается метриками. Я постарался показать, как возможности uWSGI способны помочь в сборе метрик.

Читать дальше →







Находки недели [5].

Я пропустил выпуск прошлой недели из-за своего дня рождения, поэтому далее ссылки за 2 недели.

Python

  1. Getting Started With Python inside PostgreSQL.
  2. Create your chatbot using Python NLTK.
  3. What is Public Key Cryptography?
  4. The mystery behind del() and why it works.
  5. Understanding Regression Error Metrics.
  6. Making an Unlimited Number of Requests with Python aiohttp + pypeln.


[Перевод - recovery mode ] Пишем собственный миниатюрный Redis-сервер на Python

На днях мне пришла в голову мысль, что было бы здорово написать простой Redis-подобный сервер баз данных. Хотя у меня значительный опыт работы с приложениями WSGI, сервер базы данных представил новый вызов и оказался хорошей практикой в процессе обучения работе с сокетами в Python. В этой статье расскажу, что я узнал в процессе исследования.

Читать дальше →


[Из песочницы] И снова о кешировании в Django

Для django уже есть множество библиотек для кеширования и они уже обсуждалось на хабре, но, к сожалению, проблемы с производительностью не решить добавлением строчки в INSTALLED_APPS. В библиотеках патчащих queryset кеш инвалидируется либо слишком часто, либо слишком редко и самое главное у программиста мало контроля за этим процессом. Можно написать инвалидацию вручную, но потребуется много кода, в котором легко допустить ошибку.

По этой причине я написал маленький проект, в котором при добавлении объекта в кеш можно указать зависимости, при изменении которых кеш будет автоматически инвалидирован.
Читать дальше →



[Из песочницы] И снова о кешировании в Django

Для django уже есть множество библиотек для кеширования и они уже обсуждалось на хабре, но, к сожалению, проблемы с производительностью не решить добавлением строчки в INSTALLED_APPS. В библиотеках патчащих queryset кеш инвалидируется либо слишком часто, либо слишком редко и самое главное у программиста мало контроля за этим процессом. Можно написать инвалидацию вручную, но потребуется много кода, в котором легко допустить ошибку.

По этой причине я написал маленький проект, в котором при добавлении объекта в кеш можно указать зависимости, при изменении которых кеш будет автоматически инвалидирован.
Читать дальше →