Посты с тэгом ruvds_статьи


[Перевод] 6 хитростей Python, о которых никто не рассказывает новичкам

В наши дни Python — это самый популярный в мире язык программирования. Одна из причин этого кроется в том, что разработчики с удовольствием пишут на Python. Это выгодно отличает Python от других языков.

Python завоёвывает сердца новичков и опытных программистов простотой синтаксиса, огромным количеством библиотек, лёгкостью и быстротой изучения языка.



Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, хочет рассказать о 6 хитростях Python, о которых обычно никто ничего не рассказывает.

Код примеров можно найти в GitHub-репозитории, ссылку на который автор статьи выдаёт тем, кто подписался на рассылку проекта worldindev.ck.page.
Читать дальше →



Маленькие Python для маленьких embedded-программистов: CircuitPython и MicroPython для MeowBit

На Хабре уже немало писали про обучающий микрокомпьютер BBC micro:bit, который в 2016 раздали всем британским школьникам, и сейчас он продаётся по $15. С прошлого года появились в продаже и micro:bit v2, в которых ОЗУ расширена с 16 КБ до 128 КБ. Неизменным остался форм-фактор: две кнопки для ввода, матрица 5х5 светодиодов для вывода, всё что сверх этого – подключайте через 25-контактный edge connector. Очевидно, что создатели задумывали micro:bit не как самостоятельное устройство, а как «мозг» для более сложного проекта со внешними датчиками, индикаторами, релюшками, сервоприводами и т.п. – этакий «детский Arduino».

Энтузиасты из Шэньчжэня, взявшие себе название KittenBot, решили заполнить пустующую нишу «обучающий микрокомпьютер, который как micro:bit, но со всем



Чистый Cython VS nvc++: жжем металлические пластины на GPU для сравнения скорости




Будем греть металлические пластины на GPU

Все знают, что Python не блещет скоростью сам по себе. На мой взгляд язык прекрасен своей читабельностью, но основная ниша его применения там, где вы большую часть времени ожидаете ввода/вывода каких-то данных. Условно, вы можете написать суперпроизводительный код на Rust или С, но 99% времени он будет просто ждать.

Тем не менее, Python прекрасен еще и как высокоуровневый синтаксический клей. В этом случае, его неторопливая интерпретируемая часть вызывает быстродействующий код, написанный на компилируемых языках программирования. Обычно для этого используются такие традиционные библиотеки как NumPy.

Но мы пойдем чуть дальше попробуем распараллелить вычисления на CUDA и задействуем странный, но работающи


10 полезных советов для начинающих изучать Django



1. Используйте относительные пути в конфигурации


Не задавайте абсолютный путь в settings.py, это будет полезно, если вы будете в дальнейшем запускать проект из разных расположений, например при развертывании на другом веб-сервере, у которого пути будут другими. Используйте следующий код в settings.py если ваши шаблоны и статические файлы расположены внутри каталога проекта Django:

# settings.py
import os
PROJECT_DIR = os.path.dirname(__file__)
...
STATIC_DOC_ROOT = os.path.join(PROJECT_DIR, "static")
...
TEMPLATE_DIRS = (
    os.path.join(PROJECT_DIR, "templates"),
)
Читать дальше →


Заметки Дата Саентиста: персональный обзор языков запросов к данным


Рассказываю из личного опыта, что где и когда пригодилось. Обзорно-тезисно, чтобы понятно было что и куда можно копать дальше — но тут у меня исключительно субъективный личный опыт, у вас может быть все совсем по-другому.

Почему важно знать и уметь обращаться с языками запросов? По своей сути в Data Science есть несколько важнейших этапов работы и самый первый и важнейший (без него уж точно ничего работать не будет!) — это получение или извлечение данных. Чаще всего данные в каком-то виде где-то сидят и их нужно оттуда «достать». 

Языки запросов как раз и позволяют эти самые данные извлечь! И сегодня я расскажу, о тех языках запросов, которые мне пригодились и расскажу-покажу, где и как именно — зачем оно нужно для изучения.

Всего будет три основных блока типов запросов к данным, которые мы разбер