Посты с тэгом scipy

Pygest #22. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [18 января 2018 — 4 февраля 2018]

Всем привет! Это уже двадцать второй выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. В этом выпуске вы найдете статьи о MicroPython, сравнение производительности Python, Numba и C ++, основах веб скрапинга и многое другое.

Присылайте свои интересные события из мира Python.

С предыдущим digest можно ознакомиться здесь.

Читать дальше →

[Из песочницы] Линейное программирование в python силами библиотеки scipy

В своей первой публикации мне хочется рассказать о том, как можно быстро и просто решить задачу линейного программирования с помощью замечательной библиотеки scipy. Для подобных задач в python есть так же pulp, но для новичков в scipy более понятный синтаксис.

Зачем может понадобиться линейное программирование на практике? Как правило, с его помощью решают задачу минимизации функции f(x) (или обратную задачу максимизации для — f(x) ).

Здесь я не буду приводить теоретические выкладки (можно посмотреть тут), а рассмотрю конкретный пример.

Итак, задача.

У нас есть 8 фабрик, которые каждую неделю производят некоторое количество продукции. Нам нужно распределить продукцию по 13 магазинам так, чтобы максимизировать суммарную прибыль, п

Блог python на хабрахабре 11 Июл 12:41

scipy, python, линейное программирование

прочитать оригинал

Моделирование переходных процессов при коммутации электрической цепи средствами Python

Зачем нужно учитывать переходные процессы

В общем случае в электрической цепи переходные процессы могут возникать, если в цепи имеются индуктивные и емкостные элементы, обладающие способностью накапливать или отдавать энергию магнитного или электрического поля. В момент коммутации, когда начинается переходный процесс, происходит перераспределение энергии между индуктивными, емкостными элементами цепи и внешними источниками энергии, если они подключенными к цепи. При этом могут возникать большие перенапряжения, сверхтоки, электромагнитные колебания, которые способны нарушить работу систем автоматики и других устройств, вплоть до выхода их из строя.

С другой стороны, переходные процессы находят практическое применение, например, в различные рода электронных генераторах, в схемах электроники и автоматики.

В сети много публикаций по данной теме [1,2,3], од

Блог python на хабрахабре 15 Июн 15:12

scipy, электрические цепи, python, переходные процессы., numpy

прочитать оригинал

Решение задач линейного программирования с использованием Python

Зачем решать экстремальные задачи

На практике очень часто возникают задачи, для решения которых используются методы оптимизации. В обычной жизни при множественном выборе, например, подарков к новому годы мы интуитивно решаем задачу минимальных затрат при заданном качестве покупок.

К сожалению, не всегда можно положиться на интуицию. Допустим Вы сотрудник коммерческой фирмы и отвечаете за рекламу. Затраты на рекламу в месяц не должны превышать 10 000 денежных единиц (д.е). Минута радиорекламы стоит 5 д.е., а телерекламы 90 д.е. Фирма намерена использовать радиорекламу в два раза чаще чем телерекламу. Практика показывает, что 1 минута телерекламы обеспечивает объём продаж в 30 раз больший чем 1 минута радиорекламы.

Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 10 Июн 11:08

scipy, python, optimize, линейное программирование

прочитать оригинал

Python и красивые ножки — как бы я знакомил сына с математикой и программированием

Раньше мы уже искали необычные модели Playboy с помощью библиотеки Python Scikit-learn. Теперь мы продемонстрируем некоторые возможности библиотек SymPy, SciPy, Matplotlib и Pandas на живом примере из разряда занимательных школьных задач по математике. Цель — облегчить порог вхождения при изучении Python библиотек для анализа данных.

Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 26 Янв 21:25

sympy, занимательные задачки, оптимизация, дифференцирование, символьные вычисления, занимательная математика, программирование, математика, matplotlib, scipy, python, pandas

прочитать оригинал

Некоторые репозитории в помощь изучающим и преподающим Python и машинное обучение

Привет сообществу!

Я Юрий Кашницкий, раньше делал здесь обзор некоторых MOOC по компьютерным наукам и искал «выбросы» среди моделей Playboy.

Сейчас я преподаю Python и машинное обучение на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и в онлайн-курсе сообщества по анализу данных MLClass, а также машинное обучение и анализ больших данных в школе данных одного из российских телеком-операторов.

Почему бы воскресным вечером не поделиться с сообществом материалами по Python и обзором репозиториев по машинному обучению… В первой части будет описание репозитория GitHub с тетрадками IPython по программированию на языке Python. Во второй — обзор попавшихся мне классных репозиториев GitHub.
Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 08 Ноя 22:34

scikit-learn, машинное обучение, программирование, data structures, matplotlib, pandas, data science, numpy, machine learning, структуры данных, анализ данных, ipython notebook, scipy, python, algorithms, алгоритмы

прочитать оригинал

[Из песочницы] Стоимость жилья как функция координат

Цены на жильё формируются из многочисленных факторов, основные из которых — это близость к центру города и наличие рядом различной инфраструктуры. Но реальные цены только в бумажных газетах и риэлторских сайтах. Мы будем строить свою карту с ценами на недвижимость в Москве при помощи python, яндекс API и matplotlib, специальный репортаж с места событий под катом.
Репортаж

Блог python на хабрахабре 31 Авг 08:24

scipy, python, яндекс.карты, яндекс api

прочитать оригинал

Визуализация клонов в проекте на Python

Недавно в нашем проекте потребовалось настроить мониторинг качества кода. Качество кода — понятие субъективное, однако давным-давно придумали множество метрик, позволяющих провести мало-мальски количественный анализ. К примеру, цикломатическая сложность или индекс поддерживаемости (maintainability index). Измерение подобного рода показателей — обычное дело для языков вроде Java или C++, однако (складывается впечатление) в питоньем сообществе редко когда кто-то об этом задумывается. К счастью, существует замечательный radon с xenon-ом, который быстро и качественно вычисляет упомянутые выше метрики и даже некоторые другие. Конечно, для профессиональных enterprise инструментов маловато, но все необходимое присутствует.

Кроме вычисления метрик, бывает также полезно провести анализ

Блог python на хабрахабре 21 Окт 15:36

python, radon, clonedigger, snakefood, копипастинг, кластерный анализ, matplotlib, совершенный код, scipy

прочитать оригинал

[Перевод] Питон, смещение тона и Пианопьютер

От переводчика:

Статья, которую я предлагаю вам почитать, не нова — она опубликована аж 29 марта. Но на Реддите ее запостили всего несколько дней назад, да и актуальности своей она точно не потеряла. Интересность ее в том, что автор на простом и коротком примере демонстрирует практическое применение трех больших и популярных библиотек: numpy, scipy и pygame. Про первые две многие слышали, но все больше в контексте научных работ, так что интересно посмотреть на их применение в «обычной» жизни. В конце статьи прекрасная видео-демонстрация результата, хотя бы ее точно стоит посмотреть.

Авторский код сохранен без изменений, несмотря на то, что он оформлен не по PEP-8 и за его валидность я не ручаюсь. Настоящий рабочий код так или иначе есть на ГитХабе, ссылку вы найдете в конце статьи.

Запишите звук, измените тон 50 раз и сопоставьте каждому новому звуку клавишу на клавиатуре компьютера. Получится Пианопьютер!

Блог python на хабрахабре 09 Июн 19:35

scipy, музыка, python, numpy, клавиатура, pygame, моцарт

прочитать оригинал

[Из песочницы] Пишем numpy-модуль для ускорения математических функций с помощью SIMD-инструкций

Пакеты numpy и scipy предоставляют прекрасные возможности для быстрого решения различных вычислительных задач. Концепция универсальных функций (ufunc), работающих как со скалярными значениями, так и с массивами различных размерностей, позволяет получить высокую производительность при сохранении присущей языку Python простоты и элегантности. Универсальная функция обычно используются для выполнения одной операции над большим массивом данных, что идеально подходит для оптимизации с помощью SIMD-инструкций, однако мне не удалось найти готового решения, основанного на свободном программном обеспечении и позволяющего использовать SIMD для вычисления в numpy таких математических функций, как синус, косинус и экспонента. Реализовывать алгоритмы вычисления этих функций с нуля совсем не хотелось, но к счастью в интернете нашлось несколько свободных библиотек на языке «С». Преодолев ~~лень~~ сомнения, я решил написать собственный numpy-модуль,

Блог python на хабрахабре 25 Окт 08:21

python, avx, аппаратное ускорение, simd, высокая производительность, sse2, программирование, numpy, scipy

прочитать оригинал

← Туда
1
2
Сюда →

Посты с тэгом scipy

Pygest #22. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [18 января 2018 — 4 февраля 2018]

[Из песочницы] Линейное программирование в python силами библиотеки scipy

Моделирование переходных процессов при коммутации электрической цепи средствами Python

Зачем нужно учитывать переходные процессы

Решение задач линейного программирования с использованием Python

Зачем решать экстремальные задачи

Python и красивые ножки — как бы я знакомил сына с математикой и программированием

Некоторые репозитории в помощь изучающим и преподающим Python и машинное обучение

[Из песочницы] Стоимость жилья как функция координат

Визуализация клонов в проекте на Python

[Перевод] Питон, смещение тона и Пианопьютер

[Из песочницы] Пишем numpy-модуль для ускорения математических функций с помощью SIMD-инструкций

Обновления

Раздел «Блоги»

Тэги