Посты с тэгом совершенный код


Интерфейс vs interface

Одним из принципов объектно-ориентированного проектирования является программирование на уровне интерфейса, а не на уровне реализации. Видимо, из-за того что код в книгах и статьях по проектированию представлен преимущественно на Java, программисты на других языках, особенно с динамической типизацией, испытывают трудности с переносом знаний из этих книг и статей на свой рабочий язык программирования.


Часто сложность в понимании принципа "программируйте на уровне интерфейса" кроется в концентрации на инструменте, а не на смысле. Из-за наличия в Java ключевого слова interface, происходит искажение понимания принципа, и он превращается в "программируйте, используя interface". Так как в Python инструмент в виде ключевого слова interface отсутствует, некоторые питонисты пропускают этот принцип.


В книге Банды Четырех примеры приводятся на Smalltalk и C++. Оба этих языка не имеют ключевого слова interface, но эт



[Перевод] Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 5


Содержание

REST-слой (часть1)


Git tag: Step12


Наступил завершающий этап нашего приключения за чистой архитектурой. Мы создали модели предметной области, сериализаторы, сценарии и хранилище. Но пока отсутствует интерфейс, который склеивает все вместе: получает параметры вызова от пользователя, инициализирует сценарий с хранилищем, выполняет сценарий, который получает модели предметной области из хранилища, и преобразует их в стандартный формат. Этот слой мож



[Перевод] Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 4

Содержание

Сценарии (часть 3)


Git tag: Step09


Наша реализация ответов и запросов, наконец, завершена. И теперь мы можем реализовать последнюю версию нашего сценария. Сценарий корректно возвращает объект ResponseSuccess, но до сих пор не проверяет корректность входящего запроса.


Давайте изменим тест в файле tests/use_cases/test_storageroom_list_use_case.py и добавим ещё 2 теста. Полученный набор тестов (после фикстуры domain_storagerooms) выглядит следующим образом:



[Перевод] Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 3

Содержание


Сценарии (часть 2)


Git tag: Step06


Теперь, когда мы реализовали объекты запроса и ответа, добавляем их. Помещаем в файл tests/use_cases/test_storageroom_list_use_case.py следующий код:

Читать дальше →


[Перевод] Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 2

Содержание


Доменные модели


Git tag: Step02

Начнем с простого определения модели StorageRoom. Как было сказано ранее, модели в чистой архитектуре очень легкие, по крайней мере, легче, чем их ORM-аналоги в фреймворках.

Раз мы следуем методологии TDD, то первое, что мы напишем, это тесты. Создадим файл tests/domain/test_storageroom.py и поместим внутри него этот код:
Читать дальше →


Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация (часть 1)

Примечание переводчика
Данная статья является переводом. Дословный перевод занял 35 страниц А4 в ворде. Планирую разбить её на 5-6 частей. Думаю, данная тема должна быть полезна многим программистам, желающим писать свои web-приложения лучше и чище. Так же статья полезна тем, кто хочет научиться писать web-приложения с методологией TDD с применением именно модульных тестов, а не интеграционных, как это обычно делалось в тех статьях, что попадались мне на глаза. Если где-то использованы неверные термины или перевод кажется слишком машинным — напишите мне в личку, вряд ли это гугл-транслятор, скорее всего дело в моей косноязычности и посредственном знанием английского языка.

Год назад мой друг Roberto Ciatti познакомил меня с концепцией, которую Роберт Мартиным называет чистой архитект



[Из песочницы] История одного тестового задания


Некоторое время назад, листая просторы хабра, я наткнулся на вакансию «Python Backend Разработчик». В ней больше всего меня подкупило расположение офиса — он был рядом с домом, и я написал отклик. Ответ пришел быстро с вопросом о том, не готов ли я выполнить тестовое задание. Я ответил, что подумаю, если мне его пришлют. Письма с заданием не было недели две.

И вот, перед самыми майскими праздниками пришел ответ с тестовым заданием. Задание казалось простым, но я решил отказаться от дальнейшего общения вообще, так как почему-то за две недели порыв поиска новой работы прошел, да и праздники впереди. Однако в тот же день я заболел. Вполне себе серьезным насморком со всеми вытекающими. И на следующий день я решил попробовать забороть это тестовое задание и посмотреть, что из этого выйдет. И об этом мой рассказ.
Читать дальше →


Python Meetup 27.03.15: machine learning, python AST и статистика игроков World of Tanks


Традиционно в последнюю пятницу месяца состоялся Python Meetup. В мартовском митапе с приглашенными спикерами мы разобрались в следующих темах:
  • Машинное обучение на Python
  • Как устроен Python AST и какие интересные факты есть у диалекта Ну
  • Как при помощи Requests, Asyncio и Aiohttp перестать использовать многопоточный код

Видео и ссылки на презентации смотрите под катом. Приятного просмотра!


Читать дальше →


Python Meetup 26.09.14: cовершенствуем код и ускоряем Python


Белорусские Python’нщики верны своим традициям. Python Meetup состоялся 26 сентября, в последнюю пятницу месяца.
На встрече мы обсуждали извечную головную боль всех программистов – как писать красивый и понятный код без багов. Докладчики подошли к этой проблеме с разных сторон: Павел Кохан рассказал о пяти принципах S.O.L.I.D., которые помогают писать качественный код на любом объектно-ориентированном языке, а Олег Шидловский говорил о том, как ускорить работу хорошего кода.


Читать дальше →


Визуализация клонов в проекте на Python



Недавно в нашем проекте потребовалось настроить мониторинг качества кода. Качество кода — понятие субъективное, однако давным-давно придумали множество метрик, позволяющих провести мало-мальски количественный анализ. К примеру, цикломатическая сложность или индекс поддерживаемости (maintainability index). Измерение подобного рода показателей — обычное дело для языков вроде Java или C++, однако (складывается впечатление) в питоньем сообществе редко когда кто-то об этом задумывается. К счастью, существует замечательный radon с xenon-ом, который быстро и качественно вычисляет упомянутые выше метрики и даже некоторые другие. Конечно, для профессиональных enterprise инструментов маловато, но все необходимое присутствует.

Кроме вычисления метрик, бывает также полезно провести анализ