Посты с тэгом sqlalchemy


11 друзей Sanic’а – собираем асинхронное веб-приложение на Python

Рано или поздно маленькие приложения разрастаются до нагруженных production-решений, поэтому программисту необходимо заранее продумать стек технологий. Для Python концептуальный выбор стоит между синхронными и асинхронными фреймворками. После появления библиотеки asyncio популярность асинхронных Python-фреймворков сильно выросла, потеснив таких монстров, как Django и Flask, и стало намного проще писать веб-приложения, способные пережить высокий RPS.

В нашей компании по ряду причин перешли к асинхронным решениям, и ниже я опишу пример асинхронного веб-приложения с возможностью работы с брокером очередей RabbitMQ и запуском периодичных заданий. С кодом проекта можно ознакомиться по ссылке. Это приложение можно использовать как шаблон для новых проектов, в который достаточно будет добавить свою бизнес-логику, чтобы получилось полноценное production-решение.

Статья поможет новичкам посмотреть, как можно исполь



Создаем схему базы данных на SQLAlchemy

Много уже говорилось о том, что SQLAlchemy - одна из самых популярных библиотек для создания схем баз данных. Сегодня рассмотрим несложный пример по созданию небольшой схемы данных для приложения по поиску цитат. В качестве СУБД будем использовать PostgreSQL.

Подход к определению моделей будем использовать декларативный, так как, на мой взгляд, он проще и понятнее классического подхода, основанного на mapper.

Читать далее


Немного SQL алхимии

О популярной библиотеке SQLAlchemy для работы с разными СУБД из Python было написано довольно много статей. Предлагаю вашему вниманию обзор и сравнение запросов с использованием ORM и SQL подходов. Данное руководство будет интересно прежде всего начинающим разработчикам, поскольку позволяет быстро окунуться в создание и работу с SQLAlchemy, поскольку документация от разработчика SQLAlchemy на мой скромный взгляд тяжела для чтения.


Немного о себе: я также начинающий разработчик, прохожу обучение по курсу «Python разработчик». Данный материал был составлен не в результате ДЗ, а в порядке саморазвития. Мой код может быть достаточно наивным, в связи с чем прошу не стесняться и свои замечания оставлять в комментариях. Если я вас еще не напугал, прошу под кат :)
Читать дальше



Создаем Python Flask сервис с актуальными данными по COVID-19 из Википедии


Наша команда занимается созданием информационного сервиса по поиску оптимальных направлений для путешествия — Routitude. К концу февраля этого года стремительное распространение коронавируса по всему миру и ограничительные меры, принимаемые во многих странах, побудили нас внедрить дополнительный функционал для мониторинга ситуации в наше приложение. Помимо визуализации данных в веб-интерфейсе, основным компонентом реализации этой задачи стал микросервис, написанный на Python с использованием популярного веб-фреймворка Flask.


Сервис регулярно обновляет данные из различных источников и по запросу отдает необходимую информацию для визуализации в веб-интерфейсе. Основным источником данных являются страницы Википедии, посвященные распространению вируса в странах и территориях. Таблицы с показателями на этих страницах оперативно обновляются и от



Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python

Привет, меня зовут Александр Васин, я бэкенд-разработчик в Едадиле. Идея этого материала началась с того, что я хотел разобрать вступительное задание (Я.Диск) в Школу бэкенд-разработки Яндекса. Я начал описывать все тонкости выбора тех или иных технологий, методику тестирования… Получался совсем не разбор, а очень подробный гайд по тому, как писать бэкенды на Python. От первоначальной идеи остались только требования к сервису, на примере которых удобно разбирать инструменты и технологии. В итоге я очнулся на сотне тысяч символов. Ровно столько потребовалось, чтобы рассмотреть всё в мельчайших подробностях. Итак, программа на следующие 100 килобайт: как строить бэкенд сервиса, начиная от выбора инструментов и заканчивая деплоем.



TL;DR: Вот репка на GitHub с приложением, а



Тестирование производительности Python ORM методом, основанном на бенчмарке TPC-C

При написании приложений на Python, для работы с базами данных часто используются объектно-реляционные мапперы (ORM). Примерами ORM являются SQLALchemy, PonyORM и объектно-реляционный маппер, входящий в состав Django. При выборе ORM довольно важную роль играет её производительность.


На Хабре, да и в интернете в целом, можно найти не один тест производительности. Как пример качественного бенчмарка python ORM можно привести бенчмарк от Tortoise ORM (ссылка на репозиторий). Данный бенчмарк анализирует скорость работы шести ORM для одиннадцати различных видов SQL-запросов.


В целом бенчмарк от tortoise хорошо позволяет оценить скорость выполнения запросов при использовании разных ORM, но у такого подхода к тестированию я вижу одну проблему. ORM зачастую используют в веб приложениях, где одновременно несколько пользователей могут посылать различные запросы, но я не нашел ни одного бенчмарка, оценивающего



Крадущийся тигр, затаившийся SQLAlchemy. Основы

Доброго дня.
Сегодня хочу рассказать про ORM SQLAlchemy. Поговорим о том, что это, про его возможности и гибкость, а также рассмотрим случаи, которые не всегда понятно описаны.
Данная ORM имеет порог вхождения выше среднего, поэтому я попытаюсь объяснить всё простым языком и с примерами. Статья будет полезна тем, кто уже работает с sqlalchemy
и хочет прокачать свои навыки или только знакомится с этой библиотекой.

Читать дальше →


Ускорение SQLAlchemy для архитектурных космонавтов


Хабр, это доклад инженера-программиста Алексея Старкова на конференции Moscow Python Conf++ 2018 в Москве. Видео в конце поста.
Всем привет! Меня зовут Алексей Старков — это я, в свои лучшие годы, работаю на заводе.
Теперь я работаю в Qrator Labs. В основном, всю свою жизнь, я занимался C и C++ — люблю Александреску, «Банду Четырех», принципы SOLID — вот это всё. Что и делает меня архитектурным космонавтом. Последние пару лет пишу на Python, потому что мне это нравится.

Собственно, кто такие «архитектурные космонавты»? Первый раз я встретил данный термин у Джоэля Спольски, вы наверное его читали. Он описывает «космонавтов», как людей, которые хотят построить идеальную архитектуру, которые навешивают абстракцию, над абстракцией, над абстракцией, которая становится все более и более общей. В конце концов, эти уровни идут так высоко, что описывают все возможные


Pygest #18. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [5 ноября 2017 — 15 ноября 2017]

Всем привет! Это уже восемнадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.

В связи с загруженностью andrewnester, автора предыдущих digests, и с его разрешения, честь опубликовать данный выпуск выпала мне.

Итак, поехали!



Читать дальше →


[Из песочницы] Как я SQLAlchemy удобной сделал

Не секрет, что SQLAlchemy — самая популярная ORM на Python. Она позволяет писать куда более продвинутые вещи, чем большинство Active Record собратьев. Но плата за это — более сложный код, и в простых задачах вроде CRUD это напрягает.


О том, как я сделал Алхимию удобной, воспользовавшись опытом лучших Active Record ORM, читайте под катом.


Читать дальше →