Посты с тэгом sqlalchemy

Создаем Python Flask сервис с актуальными данными по COVID-19 из Википедии

Наша команда занимается созданием информационного сервиса по поиску оптимальных направлений для путешествия — Routitude. К концу февраля этого года стремительное распространение коронавируса по всему миру и ограничительные меры, принимаемые во многих странах, побудили нас внедрить дополнительный функционал для мониторинга ситуации в наше приложение. Помимо визуализации данных в веб-интерфейсе, основным компонентом реализации этой задачи стал микросервис, написанный на Python с использованием популярного веб-фреймворка Flask.

Сервис регулярно обновляет данные из различных источников и по запросу отдает необходимую информацию для визуализации в веб-интерфейсе. Основным источником данных являются страницы Википедии, посвященные распространению вируса в странах и территориях. Таблицы с показателями на этих страницах оперативно обновляются и от

Блог python на хабрахабре 05 May 11:15

python, flask, wikipedia, orm, api, data mining, sqlalchemy, анализ данных, alembic, data science, парсинг контента, микросервисы, microservices, коронавирус, covid-19, coronavirus

прочитать оригинал

Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python

Привет, меня зовут Александр Васин, я бэкенд-разработчик в Едадиле. Идея этого материала началась с того, что я хотел разобрать вступительное задание (Я.Диск) в Школу бэкенд-разработки Яндекса. Я начал описывать все тонкости выбора тех или иных технологий, методику тестирования… Получался совсем не разбор, а очень подробный гайд по тому, как писать бэкенды на Python. От первоначальной идеи остались только требования к сервису, на примере которых удобно разбирать инструменты и технологии. В итоге я очнулся на сотне тысяч символов. Ровно столько потребовалось, чтобы рассмотреть всё в мельчайших подробностях. Итак, программа на следующие 100 килобайт: как строить бэкенд сервиса, начиная от выбора инструментов и заканчивая деплоем.

TL;DR: Вот репка на GitHub с приложением, а

Блог python на хабрахабре 29 Apr 09:39

python, программирование, гайд, postgresql, sqlalchemy, анализ и проектирование систем, блог компании яндекс, rest api, backend, alembic, aiohttp, pytest, ansible, тестирование веб-сервисов, docker, github actions

прочитать оригинал

Тестирование производительности Python ORM методом, основанном на бенчмарке TPC-C

При написании приложений на Python, для работы с базами данных часто используются объектно-реляционные мапперы (ORM). Примерами ORM являются SQLALchemy, PonyORM и объектно-реляционный маппер, входящий в состав Django. При выборе ORM довольно важную роль играет её производительность.

На Хабре, да и в интернете в целом, можно найти не один тест производительности. Как пример качественного бенчмарка python ORM можно привести бенчмарк от Tortoise ORM (ссылка на репозиторий). Данный бенчмарк анализирует скорость работы шести ORM для одиннадцати различных видов SQL-запросов.

В целом бенчмарк от tortoise хорошо позволяет оценить скорость выполнения запросов при использовании разных ORM, но у такого подхода к тестированию я вижу одну проблему. ORM зачастую используют в веб приложениях, где одновременно несколько пользователей могут посылать различные запросы, но я не нашел ни одного бенчмарка, оценивающего

Блог python на хабрахабре 07 Apr 11:15

python, orm, testing, python3, sql, sqlalchemy, benchmark, benchmarking, ponyorm

прочитать оригинал

Крадущийся тигр, затаившийся SQLAlchemy. Основы

Доброго дня.
Сегодня хочу рассказать про ORM SQLAlchemy. Поговорим о том, что это, про его возможности и гибкость, а также рассмотрим случаи, которые не всегда понятно описаны.
Данная ORM имеет порог вхождения выше среднего, поэтому я попытаюсь объяснить всё простым языком и с примерами. Статья будет полезна тем, кто уже работает с sqlalchemy
и хочет прокачать свои навыки или только знакомится с этой библиотекой.

Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 06 Oct 07:39

python, sql, postgresql, sqlalchemy

прочитать оригинал

Ускорение SQLAlchemy для архитектурных космонавтов

Хабр, это доклад инженера-программиста Алексея Старкова на конференции Moscow Python Conf++ 2018 в Москве. Видео в конце поста.

Всем привет! Меня зовут Алексей Старков — это я, в свои лучшие годы, работаю на заводе.
Теперь я работаю в Qrator Labs. В основном, всю свою жизнь, я занимался C и C++ — люблю Александреску, «Банду Четырех», принципы SOLID — вот это всё. Что и делает меня архитектурным космонавтом. Последние пару лет пишу на Python, потому что мне это нравится.

Собственно, кто такие «архитектурные космонавты»? Первый раз я встретил данный термин у Джоэля Спольски, вы наверное его читали. Он описывает «космонавтов», как людей, которые хотят построить идеальную архитектуру, которые навешивают абстракцию, над абстракцией, над абстракцией, которая становится все более и более общей. В конце концов, эти уровни идут так высоко, что описывают все возможные

Блог python на хабрахабре 22 Nov 23:01

python, sql, совершенный код, sqlalchemy, проектирование и рефакторинг, архитекурный космонавт, блог компании qrator labs

прочитать оригинал

Pygest #18. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [5 ноября 2017 — 15 ноября 2017]

Всем привет! Это уже восемнадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.

В связи с загруженностью andrewnester, автора предыдущих digests, и с его разрешения, честь опубликовать данный выпуск выпала мне.

Итак, поехали!

Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 20 Nov 11:14

python, cpython, sqlalchemy, учебный процесс в it, news, pandas, читальный зал, machine learning, digest, elasticsearch, python2, tensorflow, scrapy, rust

прочитать оригинал

[Из песочницы] Как я SQLAlchemy удобной сделал

Не секрет, что SQLAlchemy — самая популярная ORM на Python. Она позволяет писать куда более продвинутые вещи, чем большинство Active Record собратьев. Но плата за это — более сложный код, и в простых задачах вроде CRUD это напрягает.

О том, как я сделал Алхимию удобной, воспользовавшись опытом лучших Active Record ORM, читайте под катом.

Читать дальше →

Блог python на хабрахабре 26 Mar 13:31

python, django, sqlalchemy, activerecord, active record

прочитать оригинал

[Из песочницы] Flask. Наполняем «флягу» функционалом

Предисловие

В прошлом году решил для себя вплотную познакомиться c Python, а в последствии перебраться на него с PHP. На данный момент моя стезя — веб-разработка, а потому осваивать новый язык я начал именно со стороны веба, в частности, с обзора доступных фреймворков и проектов на них. Познакомившись с возможностями TurboGears, web2py, Django, я всё таки поддался «тренду» и погрузился в мир Django.

На протяжении почти года я честно пытался подружиться с ним. Написал несколько простеньких проектов, но монструозность фреймворка отпугивала, обилие «батареек» путало выбор, а с некоторыми ограничениями не хотелось мириться. Душа требовала лаконичности и однозначности, что в конечном счете привело меня к знакомству с Flask. Изучив документацию по фреймворку и смежным проектам (Jinja2, Werkzeug), я проникся идеологией и стал вплотную изучать фреймворк.

Flask позиционируется как расширяемый микрофреймворк. Это означает наличие лишь необходимого минимума

Блог python на хабрахабре 25 Feb 08:59

python, flask, веб-разработка, sqlalchemy, assets, wtforms, migrate

прочитать оригинал

Twitter-бот на основе цепей Маркова и фраз из сериалов

Просматривал форумы в поисках вопросов, которые задают python-программистам на собеседованиях и наткнулся на один очень замечательный. Вольно его процитирую: ”Попросили написать генератор бреда на основе марковской цепи n-го порядка”. “А ведь у меня ещё нет такого генератора!” — прокричал мой внутренний голос — “Скорей открывай sublime и пиши!” — продолжал он настойчиво. Что же, пришлось подчиниться.

А здесь я расскажу, как я его сделал.
И как же?

Блог python на хабрахабре 03 Feb 16:40

python, программирование, flask, python3, математика, sqlalchemy, twitter, цепи маркова

прочитать оригинал

Грязные технологии: миксины моделей SQLAlchemy

SQLAlchemy позволяет выносить часть определения модели в отдельный базовый класс, который будет потом «подмешиваться» к другим. Очень удобно, когда есть какой-то повторяющийся кусок в большом количестве классов моделей. Но есть один неприятный момент: все поля должны «знать», к какой модели они принадлежат, а для этого нужно копировать объект поля. С первым уровнем SQLAlchemy хорошо справляется, так что с простым Column всё путём, но ведь поля могут содержать ссылки на другие объекты (например, ForeignKey), к которым предъявляются такие же требования. И тут авторы SQLAlchemy пошли самым простым путём: если нельзя сделать автоматически на все случаи жизни, то не пусть делает пользователь вручную. В результате код миксина должен выглядеть примерно так:

class WithParent(object):
    @declared_attr
    def parent_id(cls):
        return Column(ForeignKey(Parent.id))
    @declared_attr
    def parent(cls):
        return relationship(Parent)

Дневник одного змеевода 17 Dec 15:48

sqlalchemy, dirty hack, mix-in

прочитать оригинал

← Туда
1
2
3
4
5
Сюда →

Посты с тэгом sqlalchemy

Создаем Python Flask сервис с актуальными данными по COVID-19 из Википедии

Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python

Тестирование производительности Python ORM методом, основанном на бенчмарке TPC-C

Крадущийся тигр, затаившийся SQLAlchemy. Основы

Ускорение SQLAlchemy для архитектурных космонавтов

Pygest #18. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [5 ноября 2017 — 15 ноября 2017]

[Из песочницы] Как я SQLAlchemy удобной сделал

[Из песочницы] Flask. Наполняем «флягу» функционалом

Предисловие

Twitter-бот на основе цепей Маркова и фраз из сериалов

Грязные технологии: миксины моделей SQLAlchemy

Обновления

Раздел «Блоги»

Тэги