Внедряем оплату BTC куда угодно (Python)
- генерация кошелька на основе seed фразы
- проверка баланса и транзакций
- отправка BTC на другие кошельки
- создаем телеграм бота для выполнения операций с BTC
- исходники бота (github)
Читать далееВнедряем оплату BTC куда угодно (Python)
- генерация кошелька на основе seed фразы
- проверка баланса и транзакций
- отправка BTC на другие кошельки
- создаем телеграм бота для выполнения операций с BTC
- исходники бота (github)
Читать далееВ предыдущей статье в рамках коммерческого проекта по анализу рынка фотостудий рассмотрел создание парсинга: выгрузка списка фотостудий, списка залов, данных по бронированию с момента открытия зала до последней брони.
Полученную информацию в кэше хранить нецелесообразно, необходимо использовать базу данных.
В статье рассмотрю:
На Хабре уже есть статья о Telegram боте, написанном на Python с помощью telebot. Признаться, свое знакомство с чат-ботами в недавно разблокированном мессенджере я начинал с этой статьи. Моя писанина — это дополнение, включающее в себя работу с Inline кнопками и базой данных.
Telebot — библиотека для взаимодействия с Telegram API, которая привлекла меня простотой, поэтому я считаю, что для новичков она подходит на все 100%.
Читать дальше →часть 1/2: Используем DB-API | часть 2/2: Используем ORM |
---|
Здравствуйте, здесь и сейчас я хочу рассказать, что такое базы данных, зачем они нужны, и т.д.; для работы с ними мы будем использовать python и его библиотеку sqlite3.
База данных - совокупность данных, хранимых в соответствии со схемой данных, манипулирование которыми выполняют в соответствии с правилами средств моделирования данных
Так нам говорит Яндекс, но если сказать простыми словами, не углубляясь во все эти понятия, то:
Базы данных (БД) - библиотека, хранящая данные в том или ином виде.
То есть как в библиотеку мы можем прийти и взять книгу «Война и мир», зная что она будет лежать в разделе романов, на букву «В», так и из БД мы можем взять запись по определённому аргументу, в данном случае жанру.
И тут возникает вопрос.
Как это сделать?
И что бы ответить на этот вопрос, мы должны кое-что узнать.
Добрый день, сегодня я хотел бы поделится с Вами проблемами и их необычными решениями, которые встретились при написании небольших IT проектов. Сразу скажу, что статья для тех, кто хоть немного разбирается в разработке телеграмм ботов, баз данных, SQL и в языке программировании python.
Весь проект выложен на github, ссылка будет в конце статьи.
Стоило голосованию за вход или выход из программы реновации завершиться — и с сайта мэра Москвы почему-то пропали данные о явке по каждому конкретному дому, остались только голоса за и против в целом. В новостях, конечно, пишут некие цифры, но ведь хочется посмотреть их самому, поиграться со статистикой, построить графики, не правда ли?
Да и после заявлений типа:
Что касается популярности этих сервисов, то центры госуслуг «Мои документы» привлекли чуть больше половины всех проголосовавших, незначительно уступив порталу «Активный гражданин»как-то возникают лёгкие сомнения. Так что — приступим к сбору информации! А потом будем её анализировать. Для этого нам понадобится какой-нибудь язык (скажем, питон), какая-нибудь бд (скажем, sqlite) и какой-нибудь веб-скраппер, благо для питона их множество. Сразу говорю, в конце дам с
Ранее я уже публиковал статью о том, как генерировать фиктивные данные, при помощи Elizabeth — библиотеки для языка программирования Python. Статья, которую вы читаете является продолжением предыдущей, потому я не буду приводить основ работы с библиотекой. Если вы пропустили статью, поленились прочитать или просто не захотели, то, вероятно, захотите сейчас, ибо эта статья подразумевает, что читатель уже знаком с основами библиотеки. В этой части статьи, я буду говорить о том, каким образом организовывать генерацию фиктивных данных в собственных приложениях, расскажу о нескольких, на мой взгляд, полезных особенностях библиотеки. Примеров кода будет не много, но по сути.
Читать дальше →