Посты с тэгом tdd


Empire ERP. Занимательная бухгалтерия: главная книга, счета, баланс

В данной статье мы осуществим попытку проникновения в самое сердце "кровавого энтерпрайза" — в бухгалтерию. Вначале мы проведем исследование главной книги, счетов и баланса, выявим присущие им свойства и алгоритмы. Используем Python и технологию Test Driven Development. Здесь мы займемся прототипированием, поэтому вместо базы данных будем использовать базовые контейнеры: списки, словари и кортежи. Проект разрабатывается в соответствии с требованиями к проекту Empire ERP: https://github.com/nomhoi/empire-erp/blob/master/requirements.md.

Читать дальше →


PyCrunch – Интеллектуальное выполнение тестов и визуальное покрытие кода в IDE

Около 3 лет назад я перешел с C# разработки на Python. Два с половиной года я пытался найти инструмент, который был бы похож на NCrunch по удобству в ежедневной работе.

В какой-то момент я забил забил на unit-тестирование, и писал код, прогоняя тесты на CI.

Но идея никак не уходила из головы. Хотелось создать инструмент, который бы значительно упрощал разработку с помощью тестов, при этом, рекомендовать его коллегам и друзьям.

Полгода разработки, и активное использование на собственных проектах, вызывает желание показать продукт сообществу.

«А зачем мне это нужно?»:

1. Автоматический запуск только тех тестов, которые затронуты изменениями кода. (Запуск происходит в фоновом режиме, и не отвлекает от написания кода)

2. Понимание, какие конкретно тесты, затрагивают определенную строчку кода (Удобно, например, отслеживать путь выполнения программы и понимать какие ветви кода еще не покрыты тестами):



[Из песочницы] Тестирование проектов C/C++ с помощью Python

Введение


Хорошо известна возможность интеграции Python и C / C++. Как правило, этот прием используется для ускорения программ на Python или с целью подстройки программ на C / C++. Я хотел бы осветить возможность использование python для тестирования кода на C/C++ в IDE без поддержки системы организации тестов в IDE. С моей точки зрения это целесообразно применять в сфере разработки программного обеспечения для микроконтроллеров.

Можно много рассуждать на тему необходимости тестов в проектах, я исхожу из того что тесты помогают мне разрабатывать функционал программы. И после завершения проекта, по прошествии некоторого времени, помогают в нем разобраться и уберегают от ошибок.

При разработке программ для микроконтроллеров, я сталкивался с отсутствием стандартного ввода / вывода (конечно можно переопределить функции ввода вывода и в симуляторе, выводить данные через UART — но часто UART уже задействован, да и симулятор работает не всегда корректно) и


[Перевод] Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 5


Содержание

REST-слой (часть1)


Git tag: Step12


Наступил завершающий этап нашего приключения за чистой архитектурой. Мы создали модели предметной области, сериализаторы, сценарии и хранилище. Но пока отсутствует интерфейс, который склеивает все вместе: получает параметры вызова от пользователя, инициализирует сценарий с хранилищем, выполняет сценарий, который получает модели предметной области из хранилища, и преобразует их в стандартный формат. Этот слой мож



[Перевод] Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 4

Содержание

Сценарии (часть 3)


Git tag: Step09


Наша реализация ответов и запросов, наконец, завершена. И теперь мы можем реализовать последнюю версию нашего сценария. Сценарий корректно возвращает объект ResponseSuccess, но до сих пор не проверяет корректность входящего запроса.


Давайте изменим тест в файле tests/use_cases/test_storageroom_list_use_case.py и добавим ещё 2 теста. Полученный набор тестов (после фикстуры domain_storagerooms) выглядит следующим образом:



[Перевод] Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 3

Содержание


Сценарии (часть 2)


Git tag: Step06


Теперь, когда мы реализовали объекты запроса и ответа, добавляем их. Помещаем в файл tests/use_cases/test_storageroom_list_use_case.py следующий код:

Читать дальше →


[Перевод] Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 2

Содержание


Доменные модели


Git tag: Step02

Начнем с простого определения модели StorageRoom. Как было сказано ранее, модели в чистой архитектуре очень легкие, по крайней мере, легче, чем их ORM-аналоги в фреймворках.

Раз мы следуем методологии TDD, то первое, что мы напишем, это тесты. Создадим файл tests/domain/test_storageroom.py и поместим внутри него этот код:
Читать дальше →


Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация (часть 1)

Примечание переводчика
Данная статья является переводом. Дословный перевод занял 35 страниц А4 в ворде. Планирую разбить её на 5-6 частей. Думаю, данная тема должна быть полезна многим программистам, желающим писать свои web-приложения лучше и чище. Так же статья полезна тем, кто хочет научиться писать web-приложения с методологией TDD с применением именно модульных тестов, а не интеграционных, как это обычно делалось в тех статьях, что попадались мне на глаза. Если где-то использованы неверные термины или перевод кажется слишком машинным — напишите мне в личку, вряд ли это гугл-транслятор, скорее всего дело в моей косноязычности и посредственном знанием английского языка.

Год назад мой друг Roberto Ciatti познакомил меня с концепцией, которую Роберт Мартиным называет чистой архитект



Локальный Continuous Integration сервер

Идея непрерывной интеграции заключается в том, что при любом изменении проекта он пересобирается в условиях приближенных к реальной эксплуатации и каждый раз запускает тесты. Это позволяет моментально отловить баги и исправить их не отходя от кассы, пока ещё помнишь что понаписал.

Принцип работы у всех примерно один:
  • скачать код
  • создать окружение
  • установить (собрать) код
  • запустить и протестировать
  • отправить уведомление
Это можно сделать самостоятельно, например при помощи fabric, cron, chroot или docker или при помощи готовых CI серверов:


Локальный Continuous Integration сервер

Идея непрерывной интеграции заключается в том, что при любом изменении проекта он пересобирается в условиях приближенных к реальной эксплуатации и каждый раз запускает тесты. Это позволяет моментально отловить баги и исправить их не отходя от кассы, пока ещё помнишь что понаписал.

Принцип работы у всех примерно один:
  • скачать код
  • создать окружение
  • установить (собрать) код
  • запустить и протестировать
  • отправить уведомление
Это можно сделать самостоятельно, например при помощи fabric, cron, chroot или docker или при помощи готовых CI серверов: