Посты с тэгом учебный процесс в it


LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком

Привет, Хабр! Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динамики. Лабораторные стенды из кубиков LEGO и утилиты по регистрации и обработке данных делают опыты еще интереснее и нагляднее и помогают детям лучше понять физику. Например, школьники могут собрать данные о температуре плавления и с помощью приложения систематизировать их и представить в виде графика. Но это только начало: сегодня мы расскажем, как дополнить этот набор средой программирования MicroPython и использовать его для обучения робототехнике.




[Перевод] 34 open source библиотеки Python (2019)



Мы просмотрели и сравнили 10 000 open source библиотек для Python и выбрали 34 самые полезные.



Мы сгруппировали эти библиотеки в 8 категорий.
Читать дальше →


[Перевод] Python за месяц

Руководство для абсолютных чайновичков.
(Прим. пер.: это советы от автора-индуса, но вроде дельные. Дополняйте в комментах.)



Месяц — это много времени. Если тратить на обучение по 6-7 часов каждый день, то можно сделать дофига.

Цель на месяц:

  • Ознакомиться с основными понятиями (переменная, условие, список, цикл, функция)
  • Освоить на практике более 30 проблем программирования
  • Собрать два проекта, чтобы применить на практике новые знания
  • Ознакомиться хотя бы с двумя фреймворками
  • Начать работу с IDE (средой разработки), Github, хостингом, сервисами и т. д.


Так вы станете младшим разработчиком (джуном) Python.

Теперь план по неделям.


[Перевод] Новый курс по Python от Microsoft [на английском]

Вероятно, самое большое препятствие при изучении любого нового языка программирования — просто знать, с чего начать. Что важно? Что нужно знать, чтобы стать профи? Трудно исследовать документы, когда даже нет уверенности, что читаешь то, что нужно.

Возможно, вы присматриваетесь к Python. Может быть, вы привлечены из-за его популярности. Может быть, вам нравится его гибкость. Ведь с помощью Python можно создавать решения любых форм и размеров, можно погружаться в веб-разработку, упрощать жизнь с помощью автоматизаций или, возможно, создавать будущее с помощью машинного обучения.

Выбор нового языка — обычная ситуация для современных разработчиков. Времена карьеры, полностью сосредоточенной на одном языке, давно прошли.

К счастью, концепции обычно не меняются при переходе с одного языка программирования на другой. Конечно, синтаксис может быть другим, но оператор if все еще является оператором if, даже если он написан с использованием { }



[Перевод] Пишем API на Python (с Flask и RapidAPI)



Если вы читаете эту статью, вероятно, вы уже знакомы с возможностями, которые открываются при использовании API (Application Programming Interface).

Добавив в свое приложение один из многих открытых API, вы можете расширить функциональность этого приложения либо же дополнить его нужными данными. Но что, если вы разработали уникальную функцию, которой хотите поделиться с коммьюнити?
Читать дальше →


SciPy, оптимизация с условиями



SciPy (произносится как сай пай) — это основанный на numpy математический пакет, включающий в себя также библиотеки на C и Fortran. С SciPy интерактивный сеанс Python превращается в такую же полноценную среду обработки данных, как MATLAB, IDL, Octave, R или SciLab.


В этой статье рассмотрим основные приемы математического программирования — решения задач условной оптимизации для скалярной функции нескольких переменных с помощью пакета scipy.optimize. Алгоритмы безусловной оптимизации уже рассмотрены в прошлой статье. Более подробную и актуальную справку по функциям scipy всегда можно получить с помощью команды help(), Shift+Tab или в официальной документации.

Читать дальше →


Python для Веба: что нужно знать джуниору, чтобы работать и развиваться

Мы сделали сокращенную расшифровку с главными мыслями из Python Junior Podcast: в нем мы обсудили, с чего начинать и куда податься начинающему разработчику на Python. В последнее время у нас много контента для миддлов и сеньоров, но этот выпуск — точно для джунов.


Аудио- и видеоверсия в конце


Мой путь от Python к Go — делюсь советами и ресурсами



От переводчика: перевели для вас статью Илада Леева о переходе с Python на Go. Статья будет полезна не только начинающим программистам, но и всем, кто так либо иначе интересуется Go.

Мне нравится Python. Этот язык был моим фаворитом последние пять лет. Он дружелюбный, эффективный, и его легко выучить. Используется практически для всего: от создания простых скриптов и веб-разработки до визуализации данных и машинного обучения

Постепенное «созревание» Go, обширное комьюнити и тот факт, что все больше компаний принимают этот язык на вооружение после успешных тестов, заставили меня обратить на него внимание и углубиться в литературу. Но этот пост не о том, что лучше — Python или Go: сравнений в сети огромное количество. По моему мнению, все за


[Перевод] Как делегировать простые отчеты роботу. Пишем бота на Python и Google BigQuery



Есть ли у вас задачи, которые повторяются изо дня в день, из недели в неделю? Например, написание отчетов. Вы запрашиваете данные, проводите анализ, визуализируете (делаете графики, диаграммы), а затем отправляете начальнику. Но что, если все это автоматизировать?

В этом туториале мы создадим бота для Telegram, который поможет автоматизировать отчетность. А самое классное — вся программа будет состоять всего из 50 строк кода! Если вы создаете бота для Telegram впервые, то стоит прочитать еще вот этот пост.
Читать дальше →


[Перевод] Почему программисты продолжают использовать многословный Java, хотя есть лаконичный Python



От переводчика: эта статья — попытка автора показать преимущества (не недостатки) языков программирования Python и Java, а также возможность продемонстрировать двойственность любых сравнений. Что-то, что кажется преимуществом, может оказаться недостатком, и наоборот. Возможно, какие-то моменты могут показаться спорными, но это и к лучшему — в комментариях можно все обсудить, грамотно обосновав свою точку зрения. Статья подходит как для новичков, так и для программистов с опытом.

Java и Python — одинаково популярные языки программирования. Однако Python более продуктивен: в нем меньше объем кода, нужного для решения задачи. Почему же программисты до сих пор работают с Java там, где можно применить Python? Давайте разбираться.
Читать дальше →