Посты с тэгом учебный процесс в it


[Перевод] Продвинутый уровень визуализации данных для Data Science на Python

Как сделать крутые, полностью интерактивные графики с помощью одной строки Python



Заблуждение о заниженной стоимости является одним из многих вредных когнитивных предубеждений, жертвой которых становятся люди. Это относится к нашей тенденции продолжать посвящать время и ресурсы проигранному делу, потому что мы уже потратили — утонули — так много времени в погоне. Заблуждение о заниженной стоимости применимо к тому, чтобы оставаться на плохой работе дольше, чем мы должны, рабски работать над проектом, даже когда ясно, что он не будет работать, и да, продолжать использовать утомительную, устаревшую библиотеку построения графиков — matplotlib — когда существуют более эффективные, интера


[Перевод] Мастерство Data Science: Автоматизированное конструирование признаков на Python



Машинное обучение все больше переходит от моделей, разработанных вручную, к автоматически оптимизированным пайплайнам с использованием таких инструментов, как H20, TPOT и auto-sklearn. Эти библиотеки, наряду с такими методами, как случайный поиск, стремятся упростить выбор модели и настройку частей машинного обучения, находя лучшую модель для набора данных без какого-либо ручного вмешательства. Однако разработка объектов, возможно, более ценный аспект пайплайнов машинного обучения, остается почти полностью человеческим трудом.


[Перевод] Python для начинающих: как повелевать Web’ом

Путешествие в простую веб-автоматизацию


Проблема: Отправка домашних заданий требует навигации по лабиринту веб-страниц, настолько сложной, что несколько раз я отправлял задание в неправильное место. Кроме того, хоть и этот процесс занимает всего 1–2 минуты, иногда он кажется непреодолимым препятствием (например, когда я закончил задание слишком поздно ночью и едва могу вспомнить свой пароль).

Решение: Используйте Python для автоматической отправки выполненных заданий! В идеале я мог бы сохранить задание, набрать несколько клавиш и загрузить свою работу за считанные секунды. Сначала это звучало слишком хорошо, чтобы быть правдой, но потом я обнаружил Selenium, инструмент, который можно использовать с Python для навигации по сети.


[Перевод] Учебный проект на Python: интерфейс в 40 строк кода (часть 2)



Демонстрация проекта Python с пользовательским интерфейсом никогда не была такой простой. С помощью Streamlit Framework вы можете создавать браузерный пользовательский интерфейс, используя только код Python. В этой статье мы будем создавать пользовательский интерфейс для программы лабиринта, подробно описанной в предыдущей статье.

Streamlit


Streamlit — это веб-фреймворк, предназначенный для исследователей данных для простого развертывания моделей и визуализаций с использованием Python. Это быстро и минималистично, а также красиво и удобно. Есть встроенные виджеты для пользовательского ввода, такие как загрузка изображений, ползунки, ввод текста и другие знакомые элементы HTML, такие как флажки и переключатели. Всякий раз, когда пользователь взаимодействует с потоковым приложе


[Перевод - recovery mode ] Учебный проект на Python: алгоритм Дейкстры, OpenCV и UI ( часть 1)

Лабиринты — это распространенная головоломка для людей, но они представляют из себя интересную задачу для программирования, которую мы можем решить, используя методы кратчайшего пути, такие как алгоритм Дейкстры.

Вспоминаем алгоритм Дейкстры


Алгоритм Дейкстры — один из наиболее популярных алгоритмов теории графов. Он используется для поиска кратчайшего пути между узлами на ориентированном графе. Мы начнем с исходного узла и известных длин ребер между узлами.

Сначала мы присваиваем значение расстояния от источника всем узлам. Узел s получает значение 0, потому что это источник; остальные получают значения ∞ для начала.



Наш интересующий узел — это необработанный узел с наименьшим значением (показан серым), то есть s. Сначала мы «ослабляем» каждую смежную вершину до нашего интересующего узла, обновляя их значения до мини


[Перевод] 8 трюков в Python, используемых опытными программистами



Вот восемь изящных приемов Python, которые, я уверен, вы еще не видели. Примените эти приемы в своем коде на Python, чтобы сделать его более лаконичным и производительным!

1. Сортировка объектов по нескольким ключам


Предположим, мы хотим отсортировать следующий список словарей:

people = [
{ 'name': 'John', "age": 64 },
{ 'name': 'Janet', "age": 34 },
{ 'name': 'Ed', "age": 24 },
{ 'name': 'Sara', "age": 64 },
{ 'name': 'John', "age": 32 },
{ 'name': 'Jane', "age": 34 },
{ 'name': 'John', "age": 99 },
]


Но мы не просто хотим сортировать их по имени или возрасту, мы хотим отсортировать их по обоим полям. В SQL это будет такой запрос:

SELECT * FROM people ORDER by name, age


На самом деле существует очень простое решение этой проблемы, благодаря гарантии Python, ч


[Из песочницы] О сложностях менторства новичков в программировании

Ещё до начала пандемии коронавируса в России мне пришла в голову мысль: "Могу ли я как-то ослабить экономические последствия эпидемии?". Идея возникла почти сразу: "Если многие люди могут потенциально потерять работу, значит, я должен им помочь с освоением новых навыков в области с большим спросом на рабочую силу". А так как я уже довольно долгое время программировал на C/C++, то решил в свободное время обучать людей программированию на...python.

Читать дальше →


[Перевод] Как я получил сертификат TensorFlow-разработчика (и как его получить вам)



В начале мая я решил получить сертификат TensorFlow-разработчика. Для этого я разработал программу обучения для совершенствования своих навыков и выполнил задания сертификационного экзамена пару дней назад (3 июня). Оказалось, что я сдал экзамен успешно.

Позвольте мне рассказать вам как я это сделал, и как вам сделать то же самое.

Погодите. Что вообще такое TensorFlow?

TensorFlow — это система численных вычислений с открытым исходным кодом, которая позволяет вам осуществлять предварительную обработку и моделирование данных (находить в них закономерности, как правило, с помощью глубокого обучения), а также разворачивать свои решения для всего мира.

Google использует TensorFlow для поддержки всех своих сервисов машинного обучения. Скорее всего, устройство, на котором вы э


[Перевод] Как создать свой первый open source проект на Python (17 шагов)

Каждый разработчик ПО должен знать как создать библиотеку с нуля. В процессе работы Вы можете многому научиться. Только не забудьте запастись временем и терпением.

Может показаться, что создать библиотеку с открытым исходным кодом сложно, но Вам не нужно быть потрепанным жизнью ветераном своего дела, чтобы разобраться в коде. Также как Вам не нужна мудреная идея продукта. Но точно понадобятся настойчивость и время. Надеюсь, что данное руководство поможет Вам создать первый проект с минимальной затратой и первого, и второго.

В этой статье мы пошагово разберем процесс создания базовой библиотеки на Python. Не забудьте заменить в приведенном ниже коде my_package, my_file и т.п. нужными вам именами.

Шаг 1: Составьте план


Мы планируем создать простую библиотеку для использования в Python. Данная библиотека позволит пользователю легко конвертировать блокнот Jupyter в HTML-файл или Python-скрипт.
Первая итерация нашей биб


[Перевод] Новые фичи в Python 3.9

Обзор на лучших функций, включенных в последнюю итерацию Python.



Пришло время, выход новой версии Python неизбежен. Сейчас она в бета-версии (3.9.0b3), но скоро мы увидим полную версию Python 3.9.

Некоторые из новейших функций невероятно интересные, и будет восхитительно видеть их использование после релиза. Мы рассмотрим следующее:

  • Операторы объединения словарей
  • Тайп хинтинг
  • Два новых строковых метода
  • Новый Python Parser — это очень круто


Давайте сначала рассмотрим новые функции и то, как мы их будем использовать.

Объединение словарей


Одна из новых и уже моих любимых фич с синтаксисом. Если у нас есть два словаря a и b, которые нам нужно объединить, мы теперь используем операторы объединения.

У нас есть оператор слияния “|